【正文】
( 2)對(duì)回歸方程、參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn); ( 3)利用回歸方程進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)。 6 幾個(gè)例子 ? 1. Reconsider Galton’s law of universal regression. ? In the modern view our concern is finding out how the average height of sons changes given the fathers’ height. ? In other words, our concern is with predicting the average height of sons knowing the height of their fathers. 7 年齡與身高 8 Phillips curve 9 概念辨析:回歸分析與相關(guān)分析 ? 相關(guān)分析指線(xiàn)性相關(guān)分析。 ? 不線(xiàn)性相關(guān)并不意味著不相關(guān) ? 相關(guān)分析 對(duì)稱(chēng)地對(duì)待任何(兩個(gè))變量,兩個(gè)變量都被看作是隨機(jī)的。 ? 回歸分析 對(duì)變量的處理方法存在不對(duì)稱(chēng)性,即區(qū)分因變量和解釋變量:前者是隨機(jī)變量,后者 不是。 10 概念辨析:回歸與因果關(guān)系 ? 回歸分析 /相關(guān)分析 研究一個(gè)變量對(duì)另一個(gè) (些)變量的統(tǒng)計(jì)依賴(lài)關(guān)系,但它們并不意 味著一定有因果關(guān)系 ? 正是來(lái)自于理論上(或者假設(shè))的因果關(guān)系,才假設(shè)因變量依賴(lài)于自變量。而不是相反。 11 幾個(gè)術(shù)語(yǔ): 12 ? simple, or twovariab