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正文內(nèi)容

車間作業(yè)調(diào)度jobshopscheduling講解(編輯修改稿)

2025-06-17 13:26 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 :領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的構(gòu)造。在 Jobshop中,對所有機器上的每個工件都考慮其領(lǐng)域結(jié)構(gòu),效率是非常低下的 ,也可能導(dǎo)致不可行解的產(chǎn)生。通常是考慮基于關(guān)鍵路勁的領(lǐng)域結(jié)構(gòu)構(gòu)造方法。 ?關(guān)鍵路徑:調(diào)度序列中的最長路徑,它制約著整個調(diào)度的完工時間。 局部搜索算法 關(guān)鍵塊 ? 關(guān)鍵塊:連續(xù)的一組關(guān)鍵工序,因而,可能存在多個關(guān)鍵塊。 ? 目前的領(lǐng)域結(jié)構(gòu)都是基于關(guān)鍵塊的,有多種領(lǐng)域操作,但都是基于移動關(guān)鍵塊兩端的工序。不產(chǎn)生不可行解,效率高。 局部搜索算法的不足 ?當遇到局部極值的時候, Local search 的算法將遇到瓶頸,從而需要更多的策略或更好的算法跳出local optima。 跳坑策略以及 ILS ?跳坑策略:對當前解進行大的改動(擾動)。 ?迭代局部搜索算法:結(jié)合跳坑策略形成的算法。 禁忌搜索 (Tabu Search) ?提出 : 由美國工程院院士,馮若依曼理論獎獲得者Fred Glover 最先在 1986年提出 Tabu Search算法。 ? Tabu Search : 將之前搜索過的解 禁忌,每次只選擇沒被禁忌的解或滿足解禁策略的解。因而,它可以接受比自身差的解,從而跳出局部極值點,去搜索新的解空間。 ?解禁策略:遇到一個雖被禁忌,但卻比歷史最優(yōu)解還要好的解時,解禁,選擇此解。 ?禁忌長度 : 每個解 被禁忌的時間長度。 ?禁忌對象:可以禁忌 完整的解,也可以禁忌 部分解 或是 領(lǐng)域動作。 禁忌搜索 (Tabu Search) ?禁忌對象的選擇一般與相應(yīng)的領(lǐng)域結(jié)構(gòu)對應(yīng)起來,效果會比較好。 ? Jobshop中常用的禁忌對象:若 JA 插入 JB之后,則將 JA和 JB之間的所有工序的排列和在機器上的位置禁忌住,標記在禁忌列表 (Tabu_List)里。 遺傳算法概述 ?遺傳算法( Geic Algorithms ,GA)研究的歷史比較短, 20世紀 60年代末期到 70年代初期,主要由美國 Michigan大學(xué)的 John Holland與其同事、學(xué)生們研究形成了一個較完整的理論和方法,從試圖解釋自然系統(tǒng)中生物的復(fù)雜適應(yīng)過程入手,模擬生物進化的機制來構(gòu)造人工系統(tǒng)的模型。隨后經(jīng)過 20余年的發(fā)展,取得了豐
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