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正文內(nèi)容

單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析(編輯修改稿)

2025-06-17 11:31 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 素主效應(yīng)顯著 B因素主效應(yīng)顯著 不同 主題熟悉性 的 成績 存在顯著差異。 不同 生字密度 的 成績 存在顯著差異。 AB交互作用顯著 熟悉性與生字密度的交互作用顯著。 該自變量水平大于等于 3,事后檢驗 交互作用顯著,則簡單效應(yīng)檢驗 結(jié)果 2:事后檢驗即 Post hoc 選中主效應(yīng)顯著,且水平 ≥3的自變量 通常用 LSD 結(jié)果 2:事后檢驗即 Post hoc M u l t i p l e C om p a r i s on sD e p e n d e n t V a r ia b le : 成績L S D 2 . 1 2 5 0 * . 6 8 2 1 1 . 0 0 6 3 . 5 5 8 1 . 6 9 1 9 4 . 5 0 0 0 * . 6 8 2 1 1 . 0 0 0 5 . 9 3 3 1 3 . 0 6 6 92 . 1 2 5 0 * . 6 8 2 1 1 . 0 0 6 . 6 9 1 9 3 . 5 5 8 1 2 . 3 7 5 0 * . 6 8 2 1 1 . 0 0 3 3 . 8 0 8 1 . 9 4 1 94 . 5 0 0 0 * . 6 8 2 1 1 . 0 0 0 3 . 0 6 6 9 5 . 9 3 3 12 . 3 7 5 0 * . 6 8 2 1 1 . 0 0 3 . 9 4 1 9 3 . 8 0 8 1(J ) 生字密度2 . 0 03 . 0 01 . 0 03 . 0 01 . 0 02 . 0 0(I ) 生字密度1 . 0 02 . 0 03 . 0 0Me a nD if f e r e n ce(I J ) S t d . E r r o r S ig . L ow e r B ou n d U p p e r B ou n d9 5 % C o n f id e n c e I n t e r v a lB a s e d on ob s e r v e d m e a n s .T h e m e a n d if f e r e n ce is s ig n if ic a n t a t t h e . 0 5 le v e l.* . 結(jié)果 3:簡單效應(yīng)的定量分析 通常不在 SPSS for Windows完成 而是通過寫語句,即 syntax 交互作用顯著后進行 簡單效應(yīng)檢驗 兩因素完全隨機的方差分析 —— syntax 2 3完全隨機的方差分析 MANOVA Y BY A(1,2) B(1,3) /DESIGN /DESIGN=B WITHIN A(1) B WITHIN A(2). 鍵盤敲兩下 空格 多因素方差分析 變量說明 “ BY”左邊為因變量 “ BY”右邊為 IV 總的方差分析 簡單效應(yīng)檢驗 2 3完全隨機的方差分析 MANOVA Y BY A(1,2) B(1,3) /DESIGN /DESIGN=B WITHIN A(1) B WITHIN A(2). Data View 與 Syntax 中的 “ name” 務(wù)必保持一致 Y表示因變量 A因素各個水平的最小值與最大值 B因素同理 請問: 3 4完全隨機的方差分析, C因素 3個水平, D因素 4個水平,因變量為 F,應(yīng)如何改寫以上語句? 鍵盤敲兩下 空格 實心點 均可替換為其他字母 結(jié)果 3:簡單效應(yīng)的定量分析 再結(jié)合作圖法,對結(jié)果進行解釋 結(jié)果 4:交互作用的直觀分析 —— 作圖法 結(jié)果 4:交互作用的直觀分析 —— 作圖法 X軸 分為不同的線條 通常來說,把水平多的自變量作為 X軸 結(jié)果 4:交互作用的直觀分析 —— 作圖法 再次復(fù)習(xí): 什么是交互作用? E s t i mat ed M ar g i n al M ean s o f 成績生字密度1 5 : 11 0 : 15 : 1Estimated Marginal Means1412108642文章類型不熟悉的熟悉的生字密度1 5 : 11 0 : 15 : 1閱讀理解成績1412108642文章類型熟悉的不熟悉的(B) b1 b2 b3 a2 a1 對于熟悉的文章,被試的閱讀理解成績無顯著差異 (F(2,19)=,P=) 對于不熟悉的文章,被試的閱讀理解成績存在顯著差異 (F(2,19)=,P=) 結(jié)果 5:對簡單效應(yīng)的綜合分析 見數(shù)據(jù)文件“ dengzhu_p141” 練 習(xí) T e s t s of B e t w e e n S u b j e c t s Ef f e c t sD e p e n d e n t V a r ia b le : Y2 4 9 . 7 6 7a5 4 9 . 9 5 3 3 0 . 2 7 5 . 0 0 02 6 6 9 . 6 3 3 1 2 6 6 9 . 6 3 3 1 6 1 7 . 9 6 0 . 0 0 07 . 5 0 0 1 7 . 5 0 0 4 . 5 4 5 . 0 4 32 1 8 . 8 6 7 2 1 0 9 . 4 3 3 6 6 . 3 2 3 . 0 0 02 3 . 4 0 0 2 1 1 . 7 0 0 7 . 0 9 1 . 0 0 43 9 . 6 0 0 24 1 . 6 5 02 9 5 9 . 0 0 0 302 8 9 . 3 6 7 29S o u r ceC o r r e ct e d M o d e lI n t e r ce p tABA
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