中國大地測量數(shù)據(jù)處理60年(編輯修改稿)
2025-06-16 12:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 以確定設(shè)計(jì)陣列之間復(fù)共線性關(guān)系的個(gè)數(shù) ， 而且可以確定每個(gè)復(fù)共線性關(guān)系存在于哪些列之間 （ 歸慶明等 ， 2021） ?基于矩陣擾動理論探測復(fù)共線性影響的方法 （ Gui et al,2021） 四、不適定問題的參數(shù)估計(jì) 病態(tài)問題的診斷 ?嶺估計(jì) 、 廣義嶺估計(jì) 、 奇異值分解和截?cái)嗥娈愔捣纸?、 附先驗(yàn)信息解以及正則化解 （ 黃幼才 ， 1987；張方仁 ，1989；宋力杰 ， 1997；隋立芬 ， 1997；歸慶明等 ， 2021；歸慶明等 ，2021；王新洲 ， 1995， 2021；游揚(yáng)聲等 ， 2021） ?不適定方程正則化算法的譜分解式 （ 沈云中等 2021） ?病態(tài)問題解算方法及在坐標(biāo)變換 、 衛(wèi)星重力反演中的應(yīng)用 （ 沈云中 2021； 2021） ?通過引入秩虧高斯馬爾柯夫模型的正則形式定義一類有偏估計(jì) ， 將秩虧模型的有偏估計(jì)歸化為滿秩高斯馬爾柯夫模型的有偏估計(jì) （ 歸慶明 ， 1997） ?方差一協(xié)方差分量的有偏 LS估計(jì) （ 歸慶明 ， 1996） 有效解算方法 四、不適定問題的參數(shù)估計(jì) ?病態(tài)問題解算方法評價(jià) （ 盧秀山 ， 1999；歸慶明等 ， 2021；歸慶明等 ， 2021；郭建鋒 ， 2021） ?均方誤差意義下正則化解優(yōu)于最小二乘解的條件及相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 （ 徐天河 ， 楊元喜 ， 2021） ?抗差 Tikhonov正則化方法 （ 徐天河 ， 楊元喜 ， 2021） ?在吉洪諾夫正則化原理下不適定問題解的統(tǒng)一表達(dá)（ 歐吉坤 ， 2021） ?基于擬穩(wěn)平差思想求解不適定問題的選權(quán)擬合法 （ 歐吉坤 ， 2021） 有效解算方法（續(xù)） 四、不適定問題的參數(shù)估計(jì) 五、抗差估計(jì) ?建立測量誤差有界分布理論 ， 推導(dǎo)了有界分布模式 （ 周江文等 ， 1992） ?等價(jià)權(quán)原理 —— 測量抗差估計(jì)理論 （ 周江文等 ，1989 ） ?廣義極大似然型 M 估計(jì)轉(zhuǎn)化成尋常的加權(quán)最小二乘解的形式；系列抗差 IGG方案 （ 周江文等 ，1989， 1992） 。 ?抗差最小二乘法 —— 專著 《 抗差最小二乘法 》（ 周江文等 ， 1997） 。 誤差有界分布、等價(jià)權(quán)原理 ?污染誤差模型的各種具體誤差形式 ， 適合污染誤差模型估計(jì)的最優(yōu)性準(zhǔn)則；污染模型下的廣義最小二乘估計(jì) （ 朱建軍 ， 1998） ?基于先驗(yàn)信息污染模型的廣義可容許性及相應(yīng)的Bayes估計(jì) （ 朱建軍 ， 1998） ?基于污染誤差模型的均方差極小原則下的參數(shù)抗差估計(jì) （ 王志忠 ， 朱建軍 ， 1999） ?基于大樣本的測量平差模型抗差估計(jì)的影響函數(shù) 、驗(yàn)后協(xié)方差估計(jì) （ 楊元喜 ， 1993； Yang 1997） 五、抗差估計(jì) 驗(yàn)前驗(yàn)后隨機(jī)模型 ?基于有限樣本的解差函數(shù)的表達(dá)式 （ 楊元喜 1991） ； ?依據(jù)誤差分布實(shí)際情形的自適應(yīng)抗差估計(jì) （ 楊元喜 ，1997） ?污染分布的逼近方法及參數(shù)估計(jì)的驗(yàn)后密度 （ 楊元喜等 ，1999） ?臨界值可變的等價(jià)權(quán)函數(shù) （ 基于學(xué)生化殘差統(tǒng)計(jì)量和誤差顯著性水平確定臨界值 （ 楊元喜 ， 吳富梅 ， 2021） ?粗差驗(yàn)后方差的無偏估計(jì)與最優(yōu)穩(wěn)健估計(jì) （ 彭軍還 2021） 五、抗差估計(jì) 驗(yàn)前驗(yàn)后隨機(jī)模型（續(xù)） ?顧及杠桿點(diǎn)和設(shè)計(jì)空間影響的抗差估計(jì) （ IGGⅣ ）（ 歐吉坤 ， 1996） ?基于中位數(shù)估計(jì)及強(qiáng)權(quán)初值的抗差估計(jì) —— 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 （ Yang 1999） ?SLR系統(tǒng)誤差的抗差估計(jì) （ Yang et al 1999） ?海洋動態(tài)數(shù)據(jù)的抗差估計(jì) （ Yang 2021） ?利用模糊邏輯關(guān)系構(gòu)建的抗差估計(jì)解 （ 王新洲 ， 1996） 五、抗差估計(jì) 顧及設(shè)計(jì)空間影響的抗差估計(jì) ?相關(guān)觀測抗差估計(jì)方案 （ IGGⅢ ） （ 楊元喜 ， 1991；Yang Y， 1994） ?基于雙因子等價(jià)權(quán)模型和雙因子方差膨脹模型（ 楊元喜等 2021； Yang et al 2021） ?基于誤差相關(guān)性分析及方差膨脹模型 ， 構(gòu)造相關(guān)觀測抗差估計(jì)解 （ 施闖 、 劉經(jīng)南 1998） ?參數(shù)具有先驗(yàn)信息的抗差貝葉斯估計(jì)： M— LS估計(jì) ， LS— M估計(jì)和 M— M估計(jì)三種解式 （ Yang 1991） ?抗差擬合推估解法 （ Yang Y， 1992） 。 五、抗差估計(jì) 相關(guān)觀測抗差估計(jì) ?有偏抗差估計(jì) ， 包括抗差嶺估計(jì) ， 抗差嶺估計(jì)誤差影響測度 （ 隋立芬 ， 1995， 1997） ?抗差泛嶺估計(jì) （ 歸慶明等 1998； Gui Q， Zhang J， 1998 ） ?抗差組合主成分估計(jì)和抗差單參數(shù)主成分估計(jì) （ 隋立芬 、 張超 ， 1996） ?壓縮型抗差估計(jì) （ 歸慶明等 ， 2021；歸慶明 、 李國重 2021） 五、抗差估計(jì) 有偏抗差估計(jì) ?LP 估計(jì)的抗差性及效率 （ 周世健 ， 陳永奇 ， 1995） ； ?P參數(shù)可變的參數(shù) LP 估計(jì) （ 吳杰等 ， 1996） ?P范分布的密度函數(shù) ， LP估計(jì)的離差的數(shù)值特性以及估計(jì)準(zhǔn)則 ， 誤差分布和估計(jì)方法之間的關(guān)系 （ 周世健 ， 1995） ?LP 估計(jì)的存在性和唯一性 ， 當(dāng) OP1時(shí) ， 估值存在 ， 而當(dāng) P1時(shí) ， 解唯一； LP 估計(jì)的漸近無偏性和一致性 （ 於宗儔等 ， 1996， 1997） ?LP估計(jì)的漸近方差 協(xié)方差矩陣及其特點(diǎn) （ 彭軍還等2021） 五、抗差估計(jì) 基于 P范極小準(zhǔn)則的抗差估計(jì) 抗差估計(jì)理論體系 有界誤差分布 等價(jià)權(quán) 原理 相關(guān)觀測 抗差估計(jì) 抗差擬合 推估 有偏抗 差估計(jì) 高崩潰污染率模型 秩虧抗 差估計(jì) Lp抗差 估計(jì) 抗差估計(jì) 應(yīng)用 有界影響 抗差估計(jì) 隨機(jī)模型 抗差估計(jì) 原 發(fā) 創(chuàng) 新 應(yīng) 用 創(chuàng) 新 理 論 模 型 實(shí) 用 模 型 理論體系 六、抗差自適應(yīng)濾波 ?基于 Sage濾波思想的自適應(yīng)卡爾曼濾波 （ 胡國榮 , 歐吉坤 ， 1999） ?基于抗差估計(jì)思想構(gòu)建的抗差自適應(yīng)濾波理論體系 ，兼容了標(biāo)準(zhǔn)濾波 、 自適應(yīng)濾波 、 抗差濾波 、 序貫 LS平差和序貫抗差估計(jì) （ Yang et ；楊元喜等 ， 2021） ?抗差
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