sas實(shí)踐,有回歸診斷--第三講、用sas作回歸分析(編輯修改稿)
2025-06-15 12:32 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 歸診斷 識(shí)別異常觀測(cè)值 在 PROC REG的 model語(yǔ)句加上選項(xiàng) r，就會(huì) 輸出與預(yù)測(cè)值和余差有關(guān)的一些統(tǒng)計(jì)量。他 們可用于識(shí)別異常數(shù)據(jù) (outlier)及其影響 PROC REG DATA=數(shù)據(jù)集名 。 MODEL 應(yīng)變量 =自變量 /r。 RUN。 Predict Value 預(yù)測(cè)值 Std Err Predict 預(yù)測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)差 Residual 余差 Std Err Predict 余差標(biāo)準(zhǔn)差 Student Residual student化的余差 2 1 0 1 2 余差顯著性圖 Cook39。s D Cook39。s D統(tǒng)計(jì)量 回歸診斷 余差分布正態(tài)性 有了余差的數(shù)據(jù)，就可對(duì)其運(yùn)用圖形方法 或正式的分布正態(tài)性的檢驗(yàn) 在 INSIGHT中可直接對(duì)數(shù)據(jù)表中的預(yù)測(cè)余 差變量進(jìn)行分析 在 PROC REG可利用下列語(yǔ)句用圖形分析 余差分布正態(tài)性 PROC REG DATA=數(shù)據(jù)集名 graphics 。 MODEL 應(yīng)變量 =自變量 。 PLOT nqq.*student.(nqq.*r.)。 RUN。 回歸診斷 識(shí)別有影響的觀測(cè) Cook D統(tǒng)計(jì)量度量一個(gè)觀測(cè)從分析中剔除 時(shí)參數(shù)估計(jì)值的變化 對(duì)一個(gè)觀測(cè)值 其 Cook D 統(tǒng)計(jì)量的值超 過(guò)
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