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正文內(nèi)容

數(shù)字圖像處理區(qū)域描述符(編輯修改稿)

2025-06-14 01:40 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 “ 向右一個(gè)像素和向下一個(gè)像素 ” 的位置關(guān)系,得到的矩陣 A如圖 (b)所示。 1010002021001221101121000(a) ??????????????????????021232024aaaaaaaaaA333231232221131211(b) 如果設(shè)滿足 W的像素對(duì)的總個(gè)數(shù)為 N,則將 A的每個(gè)元素都除以 N就可得到 W關(guān)系的像素對(duì)出現(xiàn)概率的估計(jì),并得到相應(yīng)的共生矩陣。 第六章 圖像分割和分析 紋理 在共生矩陣的基礎(chǔ)上可定義幾個(gè)常用的紋理描述符,如紋理二階矩 WM、熵 WE、對(duì)比度 WC和均勻性 WH等 : (1) 角二階矩 ? ?? ?? ??N1iN1j2M j,iPW? ? ? ?? ?? ?? ???N1iN1jE j,iPl ogj,iPW(2) 熵 第六章 圖像分割和分析 紋理 (3) 對(duì)比度(反差) ? ? tjijiPtW NiNjNtC ?????????? ? ??? ??? 1 110,(4) 逆差分矩(均勻性) ? ? ? ?? ?? ? ???NiNjH jiPjikW1 12 ,1 其中 WM對(duì)應(yīng)圖像的均勻性或平滑性,當(dāng)所有 P
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