【文章內(nèi)容簡介】 數(shù)的物流企業(yè)，主 要依靠表格數(shù)據(jù)、憑借經(jīng)驗來進(jìn)行企業(yè)選址，這種不科學(xué)的選址策略會導(dǎo)致物流布局存在不合理現(xiàn)象，從而使得某個企業(yè)倒閉，難以為繼。這對業(yè)主來說，是一種不可估量的損失。所以，科學(xué)合理地選址已經(jīng)變得越來越重要。 物流中心的選址屬于成本最小問題。這要運用到運籌學(xué)的知識，即求解各項成本最小問題。選址需要考慮到很多問題，比如：中心點數(shù)量、中心點的分布和多中心選址的問題。多中心地址，意思就是你選取了很多個地址，從你所選取的那些地址中選取一個最為合適的地址來確定物流中心，使得形成的物流網(wǎng)絡(luò)的總費用會最低。一般，物流企業(yè)的選址要考 慮四個因素：經(jīng)濟因素、政策因素、環(huán)境因素、交通因素。通過這幾個因素的合理分析，從而選取出最為科學(xué)的地址。通過層次分析法，不僅能夠科學(xué)地選址，而且還能確定每年每個地址間物品的運輸量。從而保證企業(yè)每年必要的銷售量。企業(yè)長期折現(xiàn)的總成本也會達(dá)到最小值，從而減少物流成本，提高企業(yè)的效益。順豐物流一般會使用層次分析法選出較優(yōu)地址。 層次分析法 是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和 定量分析 的決策方法 。以下是層次分析法在物流企業(yè)選址的結(jié)構(gòu)圖，如圖 所示。 基于數(shù)據(jù)挖掘的順豐物流管理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究 8 圖 層次分析法在物流企業(yè)選址的結(jié)構(gòu)圖 由圖 可知，第一層為目標(biāo)層，第二層為準(zhǔn)則層，第三層為方案層，首先應(yīng)該確定 4 個因素的權(quán)重，然后對這些因素在 4 個不同物流中心進(jìn)行評分，最后根據(jù)總分，評出 4 個備選地址中的最優(yōu)方案。 在配送系統(tǒng)中的應(yīng)用 配送計劃、配送路線和配送過程中的配載這三個都是物流管理信息系統(tǒng)中所需要解決的問題。在這三個配送 體系中，每個地區(qū)的主管都需要采取更為有效的策略。從而來提高物流業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，最后降低配送費用，達(dá)到全局最優(yōu)。而在配送問題中，車輛的路徑問題成為緊要難題。怎么才能合理地確定到達(dá)客戶的路徑，必須是以這些條件為前提：每條路徑的客戶需求量之和不能超過車輛的承載能力，且每一位客戶只能被訪問一次 [9]。因此，為了解決這一難題，這需要物流設(shè)計人員綜合考慮車輛的利用能力。空載率過高或者整個運輸車輛的動力不能被完全利用，這樣無疑會增加物流企業(yè)的運輸成本和人力資源。當(dāng)然，貨品的規(guī)格大小和貨物的利潤價值都是必須要考慮的。當(dāng)企業(yè)在 采取配送策略的時候，必須綜合考慮以上因素。如果能夠?qū)⒁陨先齻€因素綜合起來，進(jìn)行考慮，自然會對企業(yè)物流管理信息系統(tǒng)中的配送系統(tǒng)會有較大作用。 數(shù)據(jù)挖掘的一些主要方法：層次分析法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、回歸分析、時間序列分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等 [10]。當(dāng)然，將不同的分析方法和不同的分析工具整合起來使用，對于上述問題都能夠提供一個比較好的解決方案。實踐證明，物流配送業(yè)務(wù)為物流企業(yè)選取最佳地址 經(jīng)濟因素 政策因素 交通因素 環(huán)境因素 物流中心 2 物流中心 1 物流中心 3 物流中心 4 基于數(shù)據(jù)挖掘的順豐物流管理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究 9 的以下幾個方面能夠運用到數(shù)據(jù)挖掘： （ 1）分析和預(yù)測顧客的消費信息 順豐物流和其他物流企業(yè)一樣，當(dāng)收派員和顧客交易完之后，必然會記錄下交易時，比較詳 細(xì)的數(shù)據(jù)。比如：顧客的名稱、住址、聯(lián)系方式；貨物的名稱、數(shù)量、特殊要求等。這些數(shù)據(jù)由收派員通過巴槍，上傳至網(wǎng)絡(luò)。如果能夠很好得管理這些數(shù)據(jù)，行之有效地把這些數(shù)據(jù)按一定規(guī)律組織起來，達(dá)到一定的數(shù)據(jù)量之后，就能通過數(shù)據(jù)挖掘，從而發(fā)現(xiàn)其中蘊藏的有效的信息。例如：分析數(shù)據(jù)庫中顧客的住址和名稱就能看出來那些顧客喜歡那些商品和服務(wù)，那些商品屬于熱銷商品，有哪些顧客或者哪些區(qū)域的顧客因為哪些原因目前已經(jīng)離開了企業(yè)。這就能使我們認(rèn)真分析，自我檢討，進(jìn)而采取相應(yīng)措施來進(jìn)行補救。最后，提升物流企業(yè)的競爭力，以致于不被淘汰。通過 分析顧客所購的商品名稱和數(shù)量可以發(fā)現(xiàn)顧客喜愛什么樣的商品，從而采取有效措施保持暢銷商品的暢銷勢頭，并可以預(yù)測出這些商品中的哪些品種將成為將來的暢銷商品。分析顧客的滿意程度也是必不可少的，這樣能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)商品和服務(wù)的質(zhì)量狀態(tài)。企業(yè)商品的質(zhì)量如果有大幅度的下滑，則說明企業(yè)進(jìn)貨檢驗可能把關(guān)不嚴(yán)或者員工思想出現(xiàn)混亂，這就使得企業(yè)管理者不得不采取有效措施從而糾正這種不正之風(fēng)等等。 （ 2）顧客綜合分析及流失預(yù)測 當(dāng)收派員和顧客交易完畢之后，不止會留下顧客信息和商品信息，還會留下諸如支付方式、信用等級和特殊要求等數(shù)據(jù)。數(shù) 據(jù)挖掘同時也會在發(fā)現(xiàn)顧客對企業(yè)的態(tài)度和看法中起到一定作用。在某些時段，顧客的滿意程度不夠，跟同期相比，有較大幅度下滑的時候，這就說明企業(yè)決策層必須采取有效措施，從而進(jìn)行補救，進(jìn)而提高商品和服務(wù)的質(zhì)量?，F(xiàn)在，各個行業(yè)的競爭都越來越激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本正在不斷上升，因此建立客戶流失預(yù)測模型，得出即將流失的客戶，對他們采取有效措施進(jìn)行挽留，從而有效減少客戶流失就顯得越來越重要，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助發(fā)現(xiàn)打算離開的客戶，使企業(yè)采取適當(dāng)措施來挽留這些客戶，不然將會面對客戶不斷流失的危險。同時，也可以關(guān)懷潛在流失客戶。 從而達(dá)到客戶飽和。 數(shù)據(jù)挖掘還能通過分析客戶的信用度，從而防止客戶詐騙，減少企業(yè)損失。資料顯示，企業(yè)間的詐騙行為是非常普遍的，而且一旦發(fā)生，給企業(yè)帶來的損失是巨大的。數(shù)據(jù)挖掘可以很好地解決此類問題?？梢岳脭?shù)據(jù)挖掘中的意外規(guī)則挖掘方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和聚類方法，對客戶數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，分析欺詐為什么會基于數(shù)據(jù)挖掘的順豐物流管理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究 10 發(fā)生？哪些因素容易導(dǎo)致欺詐？來于何處？如何預(yù)測？采取什么方法？進(jìn)而采取有效地回避和監(jiān)督措施，在欺詐行為發(fā)生前對其預(yù)警和控制。 （ 3）經(jīng)營成效分析及其評價 高效益是一個企業(yè)追逐的方向，企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績必 須以實際數(shù)據(jù)詳細(xì)地記錄下來。比如：銷售收入、生產(chǎn)成本、員工工資、稅、稅后純利潤、設(shè)備更新、基礎(chǔ)建沒、員工福利等 [11]。 通過分析上述指標(biāo)，不難知道企業(yè)近期的經(jīng)營和同期水平的業(yè)績相比，是否上升，是否下降。如果出現(xiàn)下降，則就促使企業(yè)管理層不得不及時查找物流管理信息系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)是否出現(xiàn)問題，并采取相應(yīng)措施補救。必要時，甚至可以調(diào)整經(jīng)營策略。如果企業(yè)的經(jīng)濟效益在穩(wěn)步上升或者非常穩(wěn)定，這就會使得企業(yè)管理者總結(jié)成功經(jīng)驗，并結(jié)合國內(nèi)外相同行業(yè)的狀況對企業(yè)的生產(chǎn)、流通、服務(wù)、甚至是總體經(jīng)營策略環(huán)節(jié)作出前瞻性分析和預(yù)測。 （ 4）配送路線與車輛的狀態(tài)分析 配送的路線和配送的車輛狀態(tài)同樣也是物流企業(yè)中的重要信息。配送的路線包括：路線狀態(tài)、費用、安全系數(shù)和所需時間 [12]。配送的車輛狀態(tài)包括：車輛事故信息、車輛費用、車輛檢查信息等。通過對它們的分析可以獲取一定的信息量。其中包含有：目前配送路線的總體狀態(tài)、配送車輛是否超時、車輛耗油是否合理等等。假如出現(xiàn)上述任何一個狀況，這都要求企業(yè)相關(guān)部門不得不認(rèn)真仔細(xì)檢查配送系統(tǒng)的每一個環(huán)節(jié)。假如車輛的耗油量比規(guī)定時間多，這表明司機可能偏離預(yù)定軌道，或者有其他違規(guī)行為。假如車輛運行時間比調(diào)度要 求的時間更加短，則說明司機可能沒有按要求跑完預(yù)定軌道。而在中心倉庫派送快件時，也應(yīng)該滿足以下條件： 各個客戶群的總需求小于或等于運輸車的裝載量 ；每位客戶都必須且只能由一輛運輸車運輸所需貨物；運輸車為每位客戶的服務(wù)時間盡可能要在規(guī)定時間內(nèi)。根據(jù)以上三個條件，我們可以得到很多可行解，但考慮到所選車輛路徑產(chǎn)生的總費用最小為目標(biāo)情況下，我們可以建立最優(yōu)化模型來確定最佳車輛派送方案。 在倉儲系統(tǒng)中的應(yīng)用 在電子商務(wù)、供應(yīng)鏈合作、全球化、信息化及快速反應(yīng)的影響下，現(xiàn)代物流管理對倉庫的要求變得越來越高。而倉儲系統(tǒng)在物 流管理信息系統(tǒng)中也扮演著不可或缺的角色。倉儲系統(tǒng)包括三個方面的內(nèi)容：存儲貨物，對于貨物的存在，哪些貨物放在一基于數(shù)據(jù)挖掘的順豐物流管理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究 11 起，可以提高揀貨效率，哪些貨物是絕對不允許放在一起的；中轉(zhuǎn)運輸，對于貨物的中轉(zhuǎn)運輸也要考慮哪些貨物能放在一起，哪些貨物不能放在一起，同時還要考慮貨物的擺放方式，這樣才能保證客戶貨品的質(zhì)量；顧客服務(wù)，倉儲系統(tǒng)中的顧客服務(wù)是指如何擺放貨物才能使倉管員應(yīng)顧客要求以最短的時間來取出顧客所需貨物。當(dāng)企業(yè)保證了整個供應(yīng)鏈中的進(jìn)貨發(fā)貨和庫存控制的流暢度之后，將會使得企業(yè)的管理費用降低，服務(wù)質(zhì)量的上升，最終提高企業(yè)的 競爭力。順豐物流中，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在倉儲系統(tǒng)的以下幾個方面： （ 1） 庫內(nèi)快件儲位的合理化安排 快件合理的儲位就代表著工作效率和效益的提升，快件的不合理儲位就會導(dǎo)致倉儲成本增加，空間利用率變低，工作效率變低。存儲下來的快件都是由倉管員管理，合理地安排儲位對于倉管員來說，也具有極為重要的意義。 以順豐物流鄭州市 GC 點部倉庫為例，以下是未改進(jìn)之前倉庫的布局圖，如圖 所示。 圖 鄭州市 GC 點部未改進(jìn)前倉庫布局圖 由圖 可知，倉庫正中央擺放的是停留快件為顧客在三天之內(nèi)自取快件 ，左側(cè)為派送三次由于手機原因未成功派送快件，右側(cè)為其它非手機原因未成功派送快件，前面是顧客拒付代收貨款快件?？旒醇?xì)分，導(dǎo)致倉管員需要更長的時間來找出顧客所需快件，更加強了倉管員的勞動強度。所以，要徹底解決庫存快件的儲位問題，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是必不可少的。通過數(shù)據(jù)挖掘，分析貨品的出貨頻率、出貨時間和關(guān)聯(lián)度，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則可以得到一些有效信息，從這些有效信息中不難看出，出貨頻率高，快件體積大的快件應(yīng)該擺放在比較靠近路面的地方，同時，細(xì)分各種未成功派送快件。倉庫大門 停留快件為已派送 3 次由于手機原因未成功的快件 未支付代收貨款 的快件 停留快件為其他原因未成功派送快件 停留快件為顧客在 1 到 3 天之內(nèi)會自 取的快件 基于數(shù)據(jù)挖掘的順豐物流管理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究 12 這樣而來，可以極大程度減少搬貨所需時間，降低倉管員勞動強度， 從而間接提升企業(yè)效益。 （ 2） 制定合理的庫存策略，降低庫存成本 倉儲管理中的庫存具有兩重性。為了快速滿足顧客的期望，企業(yè)應(yīng)該制定較為合理的庫存策略，以防止發(fā)生資金占用不合理的情況，從而提高物流企業(yè)倉儲管理效率、降低倉儲成本。在庫存策略中，可以用到數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法。通過分類算法，查出貨物的序號，數(shù)量，單價等，通過分類分析法來確定如何合理地管理不同庫存貨物，從而提升企業(yè)競爭力 [13]。 （ 3） 客戶價值分析 對待不同的顧客應(yīng)該使用不同的服務(wù)類別和服務(wù)水平。這是市場營銷的原則。倉儲管理的交易過程中，會產(chǎn)生大量數(shù) 據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以分析出顧客對倉儲的使用頻率和持續(xù)性，而判斷顧客的忠誠度則是根據(jù)這些數(shù)據(jù)作為依據(jù)的。例如：數(shù)據(jù)挖掘可以找出那些流失顧客的共同特征，我們可以根據(jù)這些流失顧客遺留下來的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，分析客戶差異，從而在那些具有流失顧客相似性的顧客流失之前，進(jìn)行彌補。 基于數(shù)據(jù)挖掘的順豐物流管理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究 13 4 數(shù)據(jù)挖掘在順豐物流應(yīng)用中存在的問題與對策 存在問題 不管一個企業(yè)是否優(yōu)秀，總會存在或多或少的問題，物流企業(yè)亦是如此。而在這些問題當(dāng)中，肯定會有物流管理信息系統(tǒng)的問題。如何運用數(shù)據(jù)挖掘中的各種算法和方法 技術(shù)對物流企業(yè)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，則是當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘運用到物流管理信息系統(tǒng)中迫不及待需要解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘能根據(jù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)目標(biāo)，從而發(fā)現(xiàn)出商業(yè)運作的規(guī)律。調(diào)整物流企業(yè)的管理信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)，并以科學(xué)合理的數(shù)據(jù)來說服決策層做出科學(xué)合理的決策就是以此為依據(jù)的，最后以此提高每個物流企業(yè)的經(jīng)濟效益及綜合競爭力。管理信息系統(tǒng)中的三個子系統(tǒng)：倉儲系統(tǒng)，配送系統(tǒng)和選址系統(tǒng)。選址系統(tǒng)是首先需要解決的問題，配送系統(tǒng)是一個物流企業(yè)的核心，倉儲系統(tǒng)是一個物流企業(yè)的后勤 [14]。而在這些子系統(tǒng)中，還有一個不可或缺的 系統(tǒng)，那就是客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。運用數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中，可以有效地挖掘出客戶滿意程度、客戶忠誠度、客戶流失原因等。對于物流企業(yè)的整個供應(yīng)鏈來說，每個環(huán)節(jié)都是不可缺少的。這時，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到整個供應(yīng)鏈中來分析問題，就更為重要了。總而言之。數(shù)據(jù)挖掘在管理信息系統(tǒng)中有著非常重要的支撐、支持功效。順豐物流中，數(shù)據(jù)挖掘在管理信息系統(tǒng)中存在的問題有： （ 1） 車輛和配送路線不夠合理 一個物流企業(yè)的核心系統(tǒng)便是配送系統(tǒng)。順豐物流中，物流的配送效率過低，物流服務(wù)內(nèi)容還在倉儲、運輸層面上。并沒有很好地運用數(shù)據(jù)挖掘在配送 系統(tǒng)中。所以，順豐物流配送的高質(zhì)量綜合性服務(wù)還有待提高。進(jìn)而，企業(yè)的經(jīng)濟成本隨之提高。同時，配送車輛和配送線路的狀態(tài)是否良好也直接影響著物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的好壞，順豐物流擁有 萬多臺運輸車輛， 18 架自有全貨機，配送車輛在帶來效益的同時，也產(chǎn)生了不少的問題 [15]。順豐物流中，車輛檢查信息不夠科學(xué)完善，導(dǎo)致頻發(fā)交通事故。在配送路線中，收派員經(jīng)常會浪費時間，走了很多重復(fù)的路。 （ 2） 客戶滿意度不夠 客戶關(guān)系管理本身并不能喚起客戶對產(chǎn)品及服務(wù)的熱情，并終身追隨于你，客戶需要的是迅速，簡潔，可靠和有價值的服務(wù)。通 常情況下，快遞服務(wù)不規(guī)范、業(yè)務(wù)范圍過于狹窄、服務(wù)態(tài)度方面不夠好、推托責(zé)任、快遞質(zhì)量不保證、甚至丟失和損毀委托快件都會導(dǎo)致客戶的滿意度。在以前，擁有的集裝箱船數(shù)與倉庫面積才是衡量物流基于數(shù)據(jù)挖掘的順豐物流管理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究 14 企業(yè)競爭力的唯一標(biāo)準(zhǔn)。在現(xiàn)在看來，隨著世界上一系列著名的船舶公