【文章內容簡介】 、顏色矩 等多種表征圖像特 點 的方法，但是 如果 要突破對低層次特征的分析，實現(xiàn)更 加 高語義上的檢索，實現(xiàn)難度 比較 大，進展 緩 慢。 但是 ，基于內容的圖像檢索建立在多媒體信息 內容語義上，可以 更為客觀地反映媒體本質的特征。 (3)基于文本內容結合的檢索研究 融合 文本和內容， 二者雖 然 側重不同但卻互相補充。 假如 能將二者結合起來取長補短，則網(wǎng) 絡圖像檢索技術必 然 有新的進展。 現(xiàn)有 的圖像搜索引擎在信息的自動加工和標引方面都 有 提高 空間 ，需要開發(fā)出計算機自動識別 、 標引圖像的算法和技術， 用以完善現(xiàn)有的檢索功能，并與已有 成熟的圖像庫檢索技術相 融合 ，這是今后 需要 研究的一個課題。 并且 ，圖像庫檢索技術也 應當 面向網(wǎng)絡，利用網(wǎng)絡技術進行改造，提供新的 萬維網(wǎng)訪問界面 以 代替原來的應用系統(tǒng)界面。同時 把 巨大的圖像庫資源利用網(wǎng)絡實現(xiàn)共享 (4)對基于內容編碼技術的研究 可以 這么 說，三個方向都是相互影響 相互 促進的，任何一個方向的進展都 能夠 促進圖像檢索技術向前 精進 一步。 當今，國 際上還沒有通用 基于內容的編碼標準。 20 世紀 90年代初，國際上就 已經(jīng)開 始 對基于內容的圖像信息檢索 這 一 方面的研究。從 最 基本的顏色檢索，到綜合利用多種圖像特征進行檢索， 很多 原型系統(tǒng)已經(jīng)推出，其中， 有 部分已投入到實際應用中以檢6 驗其有效性。 與此 同時， MPEG7標準作為基于內容的多媒體編碼標準也正在 規(guī)劃 制定當中， 將要 成為國際標準中的一員。 所以 ，應盡快對 MPEG7 標準進行研究，分析其編碼的 性質 ，在此基礎上進一步研究基于內容檢索的系統(tǒng)，使我國基于內容的圖像檢索 能夠盡快走向實際應用 的 階段。 (5)對用戶查詢接口的研究 這涉及到用戶對圖像內容感知表達、交互方式 設計、用戶 要 如何形成并提交查詢等方面?，F(xiàn)代多媒體信息系統(tǒng) 一個重要 的特征 就是信息獲取過程 中 的可交互性，人在系統(tǒng)中是 主導地位 。除 開 提供示例和描繪查詢基本接口 以 外，用戶的查詢接口應 當 提供豐富的交互能力，使用戶在主動的交互過程中表達對圖像語義的感知，調整查詢參數(shù)及其組合，最終 能夠 獲得滿意的查詢結果。用戶的查詢接口應該是 簡單直觀易用的，底層 特征選擇對用戶是透明的。這里 會 涉及到如何把用戶的查詢表達轉換 成 可以執(zhí)行檢索的特征矢量，如何從交互過程中獲取用戶的內容感知， 方便 選擇合適的檢索 特征等問題。 一個優(yōu)秀的搜索引擎必須 能夠 處理以下幾個問題： (1)網(wǎng)頁 分類 (2)自然語言 處理 (3)搜索策略 調度和協(xié)作 (4)面向特定用戶 搜索。 所以 ，現(xiàn)在有很多的網(wǎng)絡檢索工具，就是說搜索引擎 使 用了智能的檢索手段 用 來增強它的檢索能力，而圖片檢索正是其中的一大塊內容。 隨著網(wǎng)上多媒體的 越來越 廣泛應用，對圖像的檢索需求將會越迫切。未來的圖像檢索技術將是網(wǎng)絡技術和基于內容的圖像庫檢索技術的 融合 。隨著多媒體信息處理技術的日趨 發(fā)展和深化，圖像信息加工、處理和檢索標準的 陸續(xù) 出臺，網(wǎng)上的圖像檢索技術 也會日趨完善，而圖 像搜索引擎也將成為 網(wǎng)絡 新寵。 第二章 基于 Web 的圖像搜索 在網(wǎng)絡技術和計算機技術 迅猛 發(fā)展、多媒體應用 愈發(fā) 普及的現(xiàn)在，圖像檢索和圖像應用已成了 當 今網(wǎng)頁中不可缺少的 一個 重要部分。在能夠實現(xiàn)對網(wǎng)頁中文本信息提取的同時，如何再為用戶抽取所需的圖片資料是信息檢索中一個值得研究的問題。 現(xiàn)有的檢索技術基于關鍵詞匹配進行檢索，往往存在查不全、查不準、檢索質量不高的現(xiàn)象，特別是在網(wǎng)絡信息時代，利用關鍵詞匹配很難滿足人們檢索的要求。 當然現(xiàn)在的人們也可以利用圖像的內容特征去搜索所需的圖片信息，但現(xiàn)在這項技術就是到現(xiàn)在也還不夠成熟，其搜索效率還是不能令人滿意。 7 如今在 Web 中處理圖像檢索有很多成熟的技術，如基于 Web的數(shù)據(jù)倉庫、 Web 數(shù)據(jù)挖掘、 Web 數(shù)據(jù)源集成技術等。為此，必須為 Web 建立適當?shù)臄?shù)據(jù)模型，利用數(shù)據(jù)模型有效地從 Web中獲取信息。為了處理 Web的中文數(shù)據(jù)，還必須使用一系列中文自然語言處理技術。比較基礎的技術有自動分詞、人名和機構名的自動識別、自動標引等，其他像信息抽取、自動文摘、文檔自動分類、中文概念詞的自動發(fā)現(xiàn)以及概念詞之間 的語義關系的確定等技術都必不可少。實現(xiàn)上述技術需要扎實的積累和自然語言處理功底。 而如何利用現(xiàn)有成熟的傳統(tǒng)的圖片檢索手段，研究出快捷方便而且能迅速提高檢索效率的方法，本文將依據(jù)現(xiàn)有的搜索引擎和檢索手段的研究找到網(wǎng)頁中文本與圖像之間的內在特點和聯(lián)系，改進原有的文本搜索使用的模式和方法，提出新的文本相似的匹配算法，并引入檢索的反饋技術，把這些技術引入到圖像檢索中，使得搜索手段更易于實現(xiàn)和提高檢索效率。 文本與圖像之間的關系 在文本檢索中，搜索引擎主要考慮 Web 頁中相關文字信息以及它的語義，這些文本信息反映 出網(wǎng)頁的內容，但不完全與網(wǎng)頁中圖片的內容一致。在 HTML 網(wǎng)頁中，根據(jù) HTML語言的格式，捕獲反映圖片信息的文字信息，分析這些文本的語義具有重要的意義。如在 HTML 文檔中 img標記以及其周圍的文字信息，與網(wǎng)頁中的插圖的內容有著密切的聯(lián)系。 表示圖像內容的文本標記 為了能識別嵌入網(wǎng)頁中圖片的內容，必須仔細檢索 HTML文檔中能反映出圖像內容的標記與其中的文本。經(jīng)過對 HTML網(wǎng)頁格式的分析與對大量實際網(wǎng)頁的研究，可知以下幾個方面的標記與文本和圖像內容有著最為密切的聯(lián)系。 (1)圖像的說明，這些文本出 現(xiàn)在圖像的周圍，用一句過多句話表示出圖像的內容，當圖像被置于表格中時，同一單元或相鄰單元格內的文字也常用與表示圖像的含義。 (2)圖像的標題，通常用一個關鍵詞表示圖像信息。 (3)圖像的標簽，使用一段短語說明圖片的摘要信息，圖片無法顯示時用標簽的文本取代圖片，顯示摘要信息。 (4)網(wǎng)頁的標題，該標題反映出網(wǎng)頁的中心內容，作為表現(xiàn)網(wǎng)頁內容的圖片與網(wǎng)頁的標題之間也有著一定的聯(lián)系。 以上討論的是 HTML中文檔和嵌入網(wǎng)頁中圖像文本信息的關系，當然還存在其他的文本與多媒體信息和圖像有關。但是作為搜索引擎要考慮的方面， 既要保證抽取信息的準確性，也要兼顧程序執(zhí)行中時間、空間的復雜度。過多地引入與圖像關系不是十分緊密的內容作為檢索的依據(jù)，會引入檢索時的躁聲干擾，降低搜索效率。 8 文本的權值比較 以上討論了網(wǎng)頁中對圖像信息的描述，在圖像的檢索中，首先是要建立描述圖片內容