【正文】 片所包含的信息量 很 龐大，不同 類(lèi) 型 用戶(hù)對(duì)同一張圖 片 的看法又不盡相同， 就像 一萬(wàn)個(gè)讀者有一萬(wàn)個(gè)哈姆雷特一般，從而導(dǎo)致了對(duì)圖像 標(biāo)注缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。 2. 圖像可視屬性 檢索 基于圖像內(nèi)容的 搜索 主要是由圖 片 分析軟件自動(dòng) 提取 圖 片 的顏色、 類(lèi)型 等特征， 從而 建立特征 數(shù)據(jù) 庫(kù)，其輸入 的 弱國(guó)為用戶(hù)要查找圖 片 的大致特征 或示例， 則 通過(guò)一定相似 匹配規(guī)則，輸出為與 該 圖片具有相近特征的圖 片 ，按相似 的 程度 來(lái) 排列， 以 供用戶(hù)選擇，從而 解決了 在傳統(tǒng)圖像檢索技術(shù)中一 般用戶(hù)難以完成的圖像特征描述、提取與識(shí)別等難題 。 這是 基于圖 片 本身特征 的檢索，適用于檢索 明確 目標(biāo)的查詢(xún)要求， 可是 目前這種 較為 成熟的檢索技術(shù)主要 是 應(yīng)用于圖 片 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索。在圖 片 搜索引擎中應(yīng)用這 類(lèi) 檢索技術(shù)還有 困難，但 是 有部分圖像搜索引擎 開(kāi)始 嘗試 使用 這種檢索方法。 對(duì)幾個(gè)基本引擎的 簡(jiǎn)單 分析 (1)InfoSeek 是一個(gè)簡(jiǎn)單 而又 功能強(qiáng)大的索引，它的 優(yōu)點(diǎn)是有面向主題搜索而且 可擴(kuò)展的 分類(lèi)?？梢园阉阉麝P(guān)鍵字和相似的分類(lèi)目錄主題短語(yǔ)互相 作為 參照，而 且 那些主題短語(yǔ)會(huì)自動(dòng)加 入 到你的查詢(xún) 中。使你的檢索有更好的主題相關(guān)性。以此同時(shí)它也支持對(duì)圖片的查詢(xún)。 能夠漫游 Web、 Use、 Use FAQs 等等。 不過(guò)不支持布爾操作，但可以使用 +和 。 (2)AltaVista 是個(gè)大容量的，基于 機(jī)器人 索引的 搜索引擎。 能 夠 幫你在 萬(wàn)維網(wǎng)上搜索你所需的網(wǎng)頁(yè)，文本 ，圖像，視頻音頻。 AltaVista 支持多種語(yǔ)言和簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言 搜索 查詢(xún)。 AltaVista 覆蓋面約為 萬(wàn)維 網(wǎng)上可索引的網(wǎng)頁(yè) 之 30% (3)Scour 自稱(chēng)是第一個(gè)基于 web 的多媒體搜索引擎。嚴(yán)格講，它并非是個(gè)圖像搜索引擎，但 是 可以將檢索 局限 在圖像搜索上。 Scour 工作原理是在文件名、路徑名 、 ALT 標(biāo)簽中搜索 關(guān)鍵 詞。主要使用關(guān)鍵詞 搜索 ，可以用 符號(hào) ＋ 或 － 來(lái)增加 、 排除關(guān)鍵詞，使 用 較少 關(guān)鍵詞會(huì)更有效。在高級(jí) 模4 式 中，可以將檢索結(jié)果圖像 鎖定 在 GIF、 PNG、 JPEG 等格式中。檢索結(jié)果顯示簡(jiǎn)圖、圖像類(lèi)型（如 GIF、 JPG）、大小、最后 查找日期、檢索詞匹配數(shù)量、標(biāo)引使用關(guān)鍵詞、成功下載 可靠程度等，并 且 同時(shí)給出圖像文件的 URL和源站點(diǎn) URL。 主要缺 點(diǎn) 是標(biāo)引 的 深度 太淺 ，查準(zhǔn)率 比 較低，但查全率 比 較好。 (4) Amazing Picture Machine 是由 NCRTEC 開(kāi)發(fā)的一個(gè) 真 —— 人工建立 完全 關(guān)鍵詞式索引 。最大特點(diǎn)就是人工干預(yù)，關(guān)鍵詞檢索是 其 主要的檢索手段。 Amazing Picture Machine 搜索 的結(jié)果顯示一個(gè)簡(jiǎn)短標(biāo)題、有關(guān)圖像說(shuō)明、文件大小、文件類(lèi)型以及 象素多少等，但 是不顯示簡(jiǎn)圖。單擊 標(biāo)題可 以 得到原圖像，但需由該URL回溯才 可 找出源站點(diǎn)。 由于 是 人 工干預(yù)檢索過(guò)程，查準(zhǔn)率極好，但事物 的作用是相對(duì)的，人工干預(yù)也 限制了它的查全率。它 檢索范圍很有限，只包括 web 上人工選擇的部分站點(diǎn)。 (5)Lycos 對(duì)所收錄 圖像進(jìn)行了 非常 詳盡的內(nèi)容描述，并 且 支持短語(yǔ)檢索，從而使 得其查準(zhǔn)率獲得 很大 提高。它根據(jù)文件 的擴(kuò)展名識(shí)別圖像，在描述詞、文件名、目錄名、ALT 字段中查詢(xún) 到檢索詞。結(jié)果顯示信息非常 豐富，包括簡(jiǎn)圖、圖像大小、最后檢索 的日期、圖像文件名、圖像內(nèi)容 的描述詞、圖像所在頁(yè)面等。點(diǎn)擊簡(jiǎn)圖可以 得到原圖 以及更多的信息，如著作權(quán)人和版權(quán) 信息 的相關(guān)圖像。比較而言其檢索效果很好，速度也 快。 搜索引擎基本要點(diǎn) (1)索引文檔 容量：當(dāng)今最大的搜索引擎有可能包含超 100,000,000 個(gè) 的 鏈接，但是 這 個(gè) 也只是整個(gè) Web網(wǎng)上 很 小 的一 部分。因?yàn)槭占Y料的 機(jī)器人，只可以從已知 的鏈接開(kāi)始收集網(wǎng)頁(yè) 數(shù)據(jù)，只有 小部分 Web 網(wǎng)頁(yè)和這些已知 的網(wǎng)頁(yè)有 鏈接 ；現(xiàn)在 為止還沒(méi)有一個(gè)搜索引擎可以 隨網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的更新 而 比較及時(shí)地更新 索引； (2)覆蓋面：地理 上 的 覆蓋面和主題 的 覆蓋面； (3)索引更新頻率：不同 類(lèi)型 的 搜索引擎，索引更新頻率相差 非常大 ，有的是幾 月 ，有的是一年。索引更新頻率 一般有 兩種定義，一種 用的比較少 的 定義是新的網(wǎng)頁(yè)能被收進(jìn)索引數(shù)據(jù)庫(kù)中，另 外 一種是同一頁(yè)多 長(zhǎng) 時(shí)間才 會(huì) 被檢查一次，有必要時(shí) 會(huì) 更新索引。有的搜索引擎會(huì)對(duì) 時(shí)常 更新的網(wǎng)頁(yè)和 訪問(wèn)人數(shù) 多的網(wǎng)頁(yè) 進(jìn)行更 加 頻繁的重建索引； (4)采集過(guò)程：采集 可分為 寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先兩種算法；一般認(rèn)為寬度優(yōu)先對(duì)擴(kuò)大內(nèi)容覆蓋面有 幫助 ，深度優(yōu)先算法 可以 提供更多細(xì)節(jié)資料； (5)索引算法：有的搜索引 擎只 會(huì) 處理元標(biāo)記和一小部分文檔內(nèi)容，而 另外 有一些搜索引擎則是 會(huì) 對(duì)全文進(jìn)行索引； (6)結(jié)果顯示：有的搜索引擎只 會(huì) 顯示網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題，有些 的話 則有更詳細(xì)的一些信息，比如 說(shuō) 網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，更新日期等； (7)查詢(xún)算法：一個(gè)優(yōu)秀的查詢(xún)算法是 非常 重要的，最基本的布爾查詢(xún)，短語(yǔ)查詢(xún)，5 有 些 搜索引擎還 會(huì) 提供指定屬性的查詢(xún)，比如 說(shuō) 可以指定對(duì)網(wǎng)頁(yè)作者、主題進(jìn)行查詢(xún)。另外有 些 搜索引擎還采用了相關(guān)度 的 反饋、概念查詢(xún)等算法； (8)用戶(hù)界面： 大多數(shù) 搜索引擎都提供了簡(jiǎn)單 和高級(jí)查詢(xún)兩個(gè)界面。并有 必要的幫助和 示范 。 圖像檢索的發(fā)展方向 圖 像檢索技術(shù)給 了 用戶(hù)一個(gè)在互聯(lián)網(wǎng)上搜索感興趣圖 片 資源的有效手段， 依靠 文本和 依靠 內(nèi)容是圖像檢索發(fā)展的兩個(gè)分支，不過(guò)從 當(dāng)前 圖像檢索研究的趨勢(shì) 來(lái)看 ，尤其 是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖 片 的特征 —— 嵌入在具有文本內(nèi)容的 Web文檔中，出現(xiàn)了三個(gè)不同的研究著 重 點(diǎn)。 (1)基于文本的檢索研究 依靠 文本，對(duì)圖像進(jìn)行檢索。試圖 把 傳統(tǒng)的文本檢索技術(shù) 用 于對(duì)多媒體信息的檢索上，因?yàn)榛谖谋镜臋z索技術(shù)發(fā)展已經(jīng) 很 成熟。如 網(wǎng)頁(yè)排名 方法、位置方法、 概率方法、摘要方法 、詞性標(biāo)注法 、分類(lèi)或聚類(lèi)方法等，不僅技術(shù)發(fā)展 比較 成熟，同時(shí)分析和實(shí)現(xiàn)的難度 比較小 小。但是 由 于 受控詞匯本身的局限， 容易產(chǎn)生 歧義，更新慢，所以不太 好應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上日新月異的各類(lèi)圖像。 (2)基于內(nèi)容的檢索研究 依靠 于圖像內(nèi)容，對(duì)圖 片 進(jìn)行分析和檢索。相 對(duì)而言，盡管圖像檢索已經(jīng)出現(xiàn)了諸如直方圖