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正文內(nèi)容

第三講現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的前沿和邊緣本講的某些內(nèi)容由學(xué)生準(zhǔn)備和介紹(編輯修改稿)

2024-10-10 11:37 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 里,薛定格第一次引入了負熵的概念。按照熱力學(xué)第二定律,一個孤立系統(tǒng)的熵永遠向著增大的方向發(fā)展以至系統(tǒng)越來越無序,但是生命體卻是向著有組織、有序的方向發(fā)展的。薛定格正是抓住了生命的這一重要特征,把負熵和生命活動連在了一起。系統(tǒng)論的創(chuàng)始人貝塔 朗菲在《生命問題》一書中稱:“一個活的有機體是個開放的階序系統(tǒng),它借助于自身的條件,在交換成分中保持自身。” 運用現(xiàn)代物理及系統(tǒng)的思想研究生命現(xiàn)象有著深遠的意義,是探索物理學(xué)與生物學(xué)統(tǒng)一的先驅(qū)。事實上,澳森和克里克正是在讀了《生命是什么》后,才立志投身于分子生物學(xué)的研究。日本遺傳學(xué)家近藤原平把《生命是什么》這本書的出版看成是生物學(xué)界革命的象征。 當(dāng)然,把生命現(xiàn)象和生命運動完全還原為物理化學(xué)現(xiàn)象和物理化學(xué)運動是不足取的。 在生命本質(zhì)的認(rèn)識上,上節(jié)討論過的復(fù)雜性科學(xué)將提供新的說明。圣達菲研究院的斯圖亞特 考夫曼在他的《宇宙為家》一書中寫道:“簡言之,裸 RNA和裸核糖體多聚物假說,對于我們觀察到的所有自由細胞的最低限度復(fù)雜性沒有給出一個深刻的描述。我堅持認(rèn)為,我在第三章里描述的有序起源的原理還是說得通的。那個原理闡明,物質(zhì)為什么必須達到某一特定的復(fù)雜性水平才能一躍而成為活物。這個臨界值并不是隨機變異和自然選擇的事故;我堅持認(rèn)為,它是生命本質(zhì)的題中應(yīng)有之義?!保ǖ?55頁) 總之,在生命科學(xué)中運用還原方法的同時必須考慮生命現(xiàn)象的復(fù)雜性。因為,生命現(xiàn)象和生命運動確實有其自己的特點。首先,地球上的生命都是由 核酸和蛋白質(zhì)大分子為基礎(chǔ)構(gòu)成的。核酸( DNA和 RNA)在生命整體和個體的延續(xù)中起信息載體的作用,蛋白質(zhì)則起信息識別和功能表達的作用。其次,生命體總是不停地與環(huán)境發(fā)生著物質(zhì)和能量的交換,這種交換及產(chǎn)生這種交換的機制就是新陳代謝,而且,如果交換物質(zhì)和能量過程中得以降低自身的熵值(即從外界汲取負熵),生命就獲得肯定性的發(fā)展,反之為否定性發(fā)展。第三,生命體具有遺傳和變異的特性。第四,生命體是一個具有高度組織的開放系統(tǒng),能接受并處理外界信息以及產(chǎn)生信息。第五,能自我調(diào)節(jié),對環(huán)境具有適應(yīng)性反應(yīng)。最后,生命體是發(fā)生和死亡的統(tǒng)一,正是因為生命個體有生有死,才有生命整體的永恒不絕。 這樣,關(guān)于生命本質(zhì)的目前認(rèn)識可歸結(jié)為:生命本質(zhì)上是一個由核酸和蛋白質(zhì)組合而成、具有自我更新能力的高度有序的對物質(zhì)、能量、信息進行加工、處理、貯存的復(fù)雜多分子體系,它有自我調(diào)節(jié)、自我復(fù)制和對體內(nèi)外環(huán)境作出選擇性反應(yīng)的屬性。 意識的本質(zhì) 關(guān)于意識的本質(zhì)和對大腦的研究是生命科學(xué)中又一重要課題。大腦是產(chǎn)生意識的器官,意識的復(fù)雜性很大程度上是因為大腦的高度復(fù)雜性。人的大腦僅 34磅重,但卻包含著大約1000億個神經(jīng)原,這是一個與銀河系中恒星總數(shù)在數(shù)量級上相同 的天文數(shù)字。那么大腦的復(fù)雜性是否就因為有著如此多的神經(jīng)原的緣故呢?當(dāng)然不是這樣。肝臟幾乎同樣有 1000億個細胞,但是,再多的肝臟合在一起也不能替代大腦豐富多彩的生命活動。腦的高度復(fù)雜性部分原因在于組成大腦的神經(jīng)細胞的多樣性。神經(jīng)細胞分為神經(jīng)元和神經(jīng)膠質(zhì)細胞。其中神經(jīng)元,按照形態(tài)的差異有大錐體細胞、小錐體細胞、顆粒細胞、短軸突神經(jīng)元及普頃野細胞等多種,按照其功能的不同又可區(qū)分為傳入神經(jīng)元、傳出神經(jīng)元和中間神經(jīng)元。神經(jīng)膠質(zhì)細胞也有許多種類,如纖維星形膠質(zhì)細胞、原漿星狀膠質(zhì)細胞、小膠質(zhì)細胞、少突膠質(zhì)細胞和室管膜細胞等。對于神經(jīng)元來說,除了有不同的形態(tài)外還存在著分子的差異。而且,盡管所有的細胞都有相同的基因,但是在不同組織中的細胞對于基因的表達有不同的選擇,目前已在視網(wǎng)膜的無長突細胞、小腦的普金基( Purkinje)氏細胞以及脊椎的運動神經(jīng)元中見到了這類有選擇表達的基因。除了結(jié)構(gòu)和分子的差異外,神經(jīng)元還有輸入和投射的不同。 在研究神經(jīng)元的復(fù)雜性的同時,還發(fā)現(xiàn)了神經(jīng)元具有同一性。同一性表現(xiàn)在功能相似的神經(jīng)元都集合成柱狀或板狀而穿過皮層并且所有的神經(jīng)元都以極為相似的方式傳導(dǎo)信息。信息沿著軸突以動作電位的短促電脈沖形式在神 經(jīng)細胞內(nèi)傳遞。動作電位是速率和頻率小而恒定的電信號,快速的思維要通過由軸突形成的數(shù)以千計的連接。但是動作電位不能從一個神經(jīng)細胞跳到另一個神經(jīng)細胞,神經(jīng)元之間的信息傳遞由化學(xué)遞質(zhì)介導(dǎo)。當(dāng)一個動作電位到達軸突末端時,遞質(zhì)就從突觸前的囊泡中釋放出來?,F(xiàn)在已經(jīng)鑒定出的化學(xué)遞質(zhì)有氨基酸、肽類和單胺類等。 大腦中軸突、突觸、動作電位和化學(xué)遞質(zhì)的發(fā)現(xiàn),充分說明大腦的活動過程是神經(jīng)元的活動過程,是電的、化學(xué)的過程,是物質(zhì)的過程。但是,我們不能認(rèn)為意識就是這些過程的總和。因為,意識的產(chǎn)生不只在于人具有高度完善的神經(jīng)系統(tǒng),還在 于大腦不斷地接受周圍環(huán)境的作用?,F(xiàn)代腦科學(xué)研究證實,人在嬰兒期,如果沒有外界的良性刺激,不但會影響大腦的正常發(fā)育,而且也不可能產(chǎn)生意識。不過,關(guān)于環(huán)境刺激與大腦內(nèi)信息流的產(chǎn)生、傳遞之間的精密關(guān)系,尚有待進一步研究。當(dāng)前已經(jīng)知道感覺系統(tǒng)是分層排列的,隨著距離的增加,神經(jīng)元對復(fù)雜刺激的越來越抽象方面起反應(yīng);還知道,信息并不是沿單一通道傳輸?shù)?,即使是單一感覺,它的不同特性也是沿多通道被平行處理的。 四、技術(shù)前沿 信息技術(shù)的前沿 信息技術(shù)是當(dāng)代高技術(shù)的前導(dǎo),是高技術(shù)的主體。從技術(shù)的本質(zhì)意義 ( 擴展或延長人的器官能力 )上,我們可認(rèn)為信息技術(shù)是能夠擴展人的信息器官功能的技術(shù),是能夠完成信息的獲取、傳遞、加工、再生和施用等功能的一類技術(shù)。信息技術(shù)一般可分成感測技術(shù) (感覺器官的延長 )、通信技術(shù) (傳導(dǎo)神經(jīng)功能的延長 )、智能技術(shù) ( 思維器官功能的延長 )和控制技術(shù) (效應(yīng)器官功能的延長 )四個基元。 其中感測技術(shù)包括傳 感技術(shù)、測量技術(shù)、遙感遙測技術(shù),通信技術(shù)包括衛(wèi)星技術(shù)、光纜技術(shù)、電訊技術(shù)等,智能技術(shù)包括計算機技術(shù)、人工智能專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),控制技術(shù)包括自動機械,伺服等技術(shù)。信息技術(shù)和其他高技術(shù)有著極為密切的聯(lián)系,新材料和新能源技術(shù)是信息技術(shù)的物質(zhì)基礎(chǔ),而微電子技術(shù)、激光技術(shù)、生物技術(shù)、機械技術(shù)是信息技術(shù)的支撐技術(shù)。 計算機技術(shù)和通信技術(shù)是信息技術(shù)中發(fā)展最快的兩大領(lǐng)域。電子計算機從 1945年第一臺問世以來,已經(jīng)歷了四個階段 (或稱四代 )。第一代 (19461958年 ),其主要元件是電子管,這一代計算機體積大、 耗電量多、 速度不大,如第一臺電子計算機共有 18000多只電子管,重量達 130噸,占了一間 170M2 的大廳,每小時耗電 140度每秒鐘只能作 5000次加法運算;第二代 (19591963年 )硬件用晶體管,體積縮小,功能提高;第三代 (19641970年 )硬件用中、 小規(guī)模集成電路;第四代 (七十年代初以后 ):硬件用大規(guī)模集成電路,體積大大縮小。微型電子計算機出現(xiàn)。 1975年起,“個人計算機”推向市場。微機型號已從 808 808 80288038 8048 80586發(fā)展到“奔騰Ⅳ”,速度越來越快, 功能越來越多。目前,電子計算機的運算速度已超過每秒萬億次。 2020年,美國 Cray公司開發(fā)出世界最高速的超級計算機X1,其計算速度達每秒 52萬億次。在信息貯存技術(shù)上,英日科學(xué)家在 1993 年發(fā)明了單電子存貯元件, 1比特信息只需一個電子。 除了電子計算機,運算速度更快的光學(xué)計算機、生物計算機和量子計算機正在研制之中。 光子計算機是利用光來傳遞和處理信息的計算機。我們知道光速是自然界一切物質(zhì)運動速度的上限,電子的運動速度與光子相比要慢一兩個數(shù)量級,而決定元件開關(guān)時間的電子在外加電場中的漂移速度要比光速慢得多。另 外,光子是中性的,它不受計算機內(nèi)部和外部的電磁干擾,而且光信息處理可以并行完成。預(yù)計光子計算機的運算速度可以達到每秒 1萬億次,比目前以硅為主要材料的電子計算機至少快 1000倍以上。 1993年已經(jīng)支制成了第一臺光學(xué)計算機。 生物計算機是根據(jù)生物大分子(如 DNA)具有存儲和處理信息功能的原理,將生物元件代替電子元件而設(shè)計制造的計算機。在生物計算機領(lǐng)域內(nèi)目前關(guān)注較多的是 DNA計算機。預(yù)計DNA計算機可比普通的電子計算機節(jié)能 10億倍,占用的信息存儲空間只相當(dāng)于普通電子計算機的萬億分之一。 DNA計算機的更為神奇 之處是具有生物活性,可以自我復(fù)制、自我組合。1978年已經(jīng)制成世界上第一個有機晶體管, 1983年誕生了第一塊生物芯片。 量子計算機是把量子力學(xué)和計算機結(jié)合起來的新型計算機。 1982年美國物理學(xué)家費因曼( )首次討論了把量子力學(xué)用于計算機的可能性, 1985年英國牛津大學(xué)的多茨( )初步論述了量子計算機的概念,并且指出量子計算機將比現(xiàn)有的電子計算機具有更大的功能。量子計算機的計算原理是量子計算,量子計算的最大特點是一次操作能同時處理許多狀態(tài),這種特性也稱為量子并行性 。正是這種特性使量子計算機的計算速度和能力將大大超過現(xiàn)在的電子計算機。 1998年, IBM公司的科學(xué)家( )成功地實現(xiàn)了兩個量子數(shù)據(jù)位的量子搜索實驗,給出了量子計算的第一個演示實例。當(dāng)然,目前的研究狀況距離最終目標(biāo)還遠得很,量子計算機的最后實現(xiàn)將建立在量子力學(xué)的一系列基本問題 ——如量子相干性及退相干、量子非定域性( quantum nonlocal)、量子隱形遠程傳態(tài)( quantun teleportation,或譯作“量子離物傳態(tài)”)等問題 —— 解決的基礎(chǔ)之上。 20世紀(jì) 70年代以來,通信技術(shù)依 靠衛(wèi)星通信、光纖通信、數(shù)據(jù)通信、圖視通信和移動通信的高度融合以及與計算機技術(shù)的結(jié)合,逐步實現(xiàn)著通信的數(shù)字化、寬帶化、綜合化、個人化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化。 20世紀(jì) 90年代出現(xiàn)的國家信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)( NII,又稱信息高速公路)是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與通信技術(shù)的結(jié)合。現(xiàn)在,國家信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的建設(shè)正方興未艾,世界各國幾乎都制訂了自己的“信息高速公路”計劃。美國政府在 1993年 9月 15日第一個宣布實施“ 國家信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)行動計劃 (NII),預(yù)計耗資 4000億美元 ,到 2020年建成 ,歷時20年。 1993年 12月,歐共體委員會 公布了德洛爾白皮事,計劃在今后五年投資 330億法朗, 用以開發(fā)歐洲信息網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。 1994年,加拿大宣布進行“信息高速公路”首次大測試。中國、日本、新加坡、韓國、澳大利亞等國家和地區(qū)也相繼提出了“信息高速公路計劃”,日本計劃最遲在 2020年通過信息網(wǎng)絡(luò)把每個家庭與商店、銀行等聯(lián)成一體。 實施信息高速公路計劃有 5項技術(shù)將會成為它的主要構(gòu)件, 它們是:網(wǎng)絡(luò)化的計算機系統(tǒng)、無線通信、文件傳輸服務(wù)、可視通信技術(shù)及聲音和音頻處理技術(shù)。信息高速公路計劃的實施,還意味著將由電子信息時代轉(zhuǎn)向光子信息時代,光子信息技術(shù)包 括光盤存貯技術(shù)、光學(xué)信息處理技術(shù) (光學(xué)計算機 )、光纖傳輸信息技術(shù)等。 生物工程的前沿 基因工程在當(dāng)代技術(shù)前沿中有著舉足輕重的地位,它作為在分子層次上定 向控制遺傳的技術(shù),已經(jīng)發(fā)展到可以對包括人類在內(nèi)的各生物體進行基因組測序 。 1990年美國首先提出人類基因組計劃,經(jīng)過包括中國科學(xué)家在內(nèi)的許多科學(xué)家的努力,已于 2020年 6月完成人類基因組計劃的工作草圖,計劃在 2020年底前完成全部人類基因組序列的測定 實施人類基因
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