交通規(guī)劃實驗報告(編輯修改稿)
2025-03-28 08:31 本頁面
【文章內容簡介】 北京 。市中心距離 濟南國際機場 約 70 公里，距 青島港 和 青島國際機場 約 210 公里。 面向交通規(guī)劃的資料采集 交通調查的工作過程包括兩個階段：數(shù)據(jù)調查與資料采集；數(shù)據(jù)整理和分析。交通調查的內容有：基礎資料的調查，包括區(qū)域社會經濟狀況的調查，區(qū)域土地利用情況的調查，區(qū)域自然地理情況調查；交通需求調查，即起訖點調查（ OD調查）；交通設施調查，該處只進行公路網的調查；交通現(xiàn)狀調查，即金星公路交通量的調查。 交通調查完成后，進行數(shù)據(jù)整理和資料分析，獲得所需要的數(shù)據(jù)。 交通區(qū)劃分 對淄博市按照行政區(qū)劃進行交通區(qū)的劃分。共劃分為 8 個交通區(qū)。 小區(qū)劃分過程如下： （ 1） 將淄博市地圖導入 TransCAD 中，執(zhí)行如下操作： File→ New→ Geographic File→ ok→ Area Geographic File→ ok。 （ 2） 為小區(qū)圖層添加三個屬性，分別是： Production（人口） 、 Attration（吸引量） 、 Population（發(fā)生量）。 （ 3） 描出交通區(qū)。 執(zhí)行如下操作為小區(qū)編號： Atomatic Labels→ Field(ID)→ (size、 colour)→ ok；結果 如下圖所示。 5 圖 2 劃分的交通小區(qū) 交通生成預測 根據(jù)交通調查獲得的數(shù)據(jù)，預測規(guī)劃年限的人口將來值。采用原單位法，預測個小區(qū)的交通生成量與吸引量。將預測結果填入各小區(qū)的相應屬性中 。 由于只是簡單的交通規(guī)劃，所以相關的數(shù)據(jù)的準確性不做要求。 圖 3 交通生成預測結果 6 交通分布預測 將交通的發(fā)生與吸引量預測獲得的各區(qū)之間的出行量轉換成小區(qū)之間的空間 OD 量，即 OD 矩陣。 具體的操作過程過程如下： （ 1） 按如下操作生成距離矩陣： Tools→ Geographic Analysis→ Distance Matrix； 圖 4 距離矩陣 （ 2） 利用重力模型 (???ijjiij CDOT )( ???)進行交通分布預測。執(zhí)行如下操作：Planning→ Trip Distribution→ Gratity Application→ Dateview(小區(qū)名 )→ Productions(Production)、 Attrations(Attration)→ ok 得到預測的交通分布 OD 矩陣。 7 圖 5 重力模型預測 圖 6 OD矩陣 （ 3） 生成期望線圖。期望線是交通小區(qū)之間的最短出行距離，其寬度表示出行的次數(shù)。 操作過程如下： Tools→ Geographic Analysis→ Desire Lines→ ok 保存。 8 圖 7 期望線圖 交通方式劃分預測 本次試驗假設交通出行方式全部為小汽車 ，且其出行速度為 40km/h. 9 交通流 分配預測 （ 1） 畫出 淄博市 路網。 ○ 1 File→ new→ Geographic File→ ok→ Line Geographic File→ ok； ○ 2 為圖層添加三個屬性 TT（自由流時間） 、 Capacity（路段通行能力） 、 VV（行駛速度）。 8 淄博市 路網 ○ 3 為線層添加數(shù)據(jù) 。 Capacity 值為 5000pcu/h， VV 值為 40km/h,TT 通過公式求10 得。 （ 2） 找出小區(qū)形心，將形心與路網連接起來。 Tools→ Map Editing→ con→ ok。 圖 9 小區(qū)形心與路網連接 圖 10 連接后效果
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