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正文內(nèi)容

淺談函數(shù)極值的求法及應(yīng)用畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2025-10-01 10:55 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 羊的數(shù)目以最大化自己的利潤(rùn)。 如果購(gòu)買一只羊的價(jià)值為 c ,則第 i 個(gè)牧民將得到的利潤(rùn)就為 cxxVxcxXVxxxxP ini iiiini ???? ?? )()(),...,( 121 , ni ,...,2,1? 。 O maxX X 圖 2 V 6 于是 為了取得最大利潤(rùn),羊的數(shù)量就要 滿足以下一階最優(yōu)化條件 ( *) 0)()( ??????? cXVxXVxP iii, ni ,...,2,1? 。 即使 得每個(gè)牧民獲 得最大利潤(rùn)的羊的 數(shù)目(最優(yōu)飼養(yǎng)量) ix ( ni ,...,2,1? )必是 此 方程組的解, 我們稱 為最優(yōu)解。這個(gè)方程說(shuō)明了, 每增 加一只羊就會(huì)產(chǎn)生 正負(fù)兩 種效應(yīng),正 效應(yīng)是這只羊本身的價(jià)值 )(XV 的增加,負(fù)效應(yīng)是這只羊的增加使之前已有 羊的價(jià)值減少(因?yàn)?0)( ?? XVxi )。 從一階最優(yōu)化條件 我們還能得到 ,第 i 個(gè)牧民 的最優(yōu)飼養(yǎng)量 ix 是受其他牧民的飼養(yǎng)數(shù)目影響的,因此 我們 可以認(rèn)為這樣的 ix 是 ),...,2,1( ijnjx j ?? 的函數(shù),即 ),...,...,( 111 niiii xxxxxx ??? ,我們稱其 為反應(yīng)函數(shù)。 在一階最優(yōu)化條件中對(duì) )( ijxj ? 求導(dǎo)得 0)1)(()()1)(( ??????????????? jiijiji xxXVxxxXVxxXV 。 所以 0)()( )()(2 ????? ???????? XVxXV XVxXVxx i iji 。 這 就表明 第 i 個(gè)牧民的最優(yōu)飼養(yǎng)量 ix 是隨 著 其他牧民飼養(yǎng)的數(shù)目的增加而 逐漸 減少 的 。 解方程組( *)就 可以得到每一個(gè)牧民的最優(yōu) 飼養(yǎng)量 *ix , ni ,...,2,1? 。 因?yàn)?以上的計(jì)算 中我們考慮的 都是關(guān)于 ix 的 , 所以, 得到的 *ix 是 指一下情況下的最優(yōu)飼養(yǎng)量 ,即每個(gè)牧民在增加飼養(yǎng)量時(shí)考慮的只是對(duì)自己的羊的 價(jià)值的 影響,而不是對(duì) 牧場(chǎng)上 所有羊的 價(jià)值的 影響。因此這樣 得出的所以牧民最優(yōu) 飼養(yǎng)量的總和 ???ni ixX 1** 并不一定是整個(gè)牧場(chǎng) 總的最優(yōu) 飼養(yǎng)量。 而實(shí)際中,整個(gè)牧場(chǎng) 的最大利潤(rùn) 應(yīng)該 是函數(shù) XcXXV ?)( 的最大 值。 它的一階最優(yōu)化條件為 0)()( ???? cXVXXV 。 7 設(shè) *X 是使 整個(gè)牧場(chǎng)獲 得 最大利潤(rùn) 的羊的總量,也就是 整個(gè)牧場(chǎng)的最優(yōu)飼養(yǎng)量。那么 , 0)()( ****** ???? cXVXXV 。 將( *)中的 n 個(gè)式子相加 得 0)()( *** ???? cXVnXXV 。 通過(guò)將以上兩式 相比較,利用 )(XV 和 )(XV? 的單調(diào)減少性質(zhì)就 能 得到 *** XX ? ,即個(gè)人最優(yōu)飼養(yǎng)量的總和 比 整個(gè)牧場(chǎng)的最優(yōu)飼養(yǎng)量 要大 。 這表明 沒(méi)有管理的 時(shí)候 共有草地有可能 會(huì) 被過(guò)度使用 ,從而無(wú)法取得最大利潤(rùn) 。這就是 得不到 管理的公共資源的悲?。?Tragedy of Commons)。 海洋 中 魚類的過(guò)度捕撈,森林的亂砍濫伐,大氣污染等 的資源 問(wèn)題,都是“牧童”經(jīng)濟(jì)學(xué)的案例。 (二)多元函數(shù)條件極值 條件極值問(wèn)題是 指 在條件組 0),...,( 21 ?nk xxx? , )(,...,2,1 nmmk ?? 的限制下,求目標(biāo)函數(shù) ),...,( 21 nxxxfy ? 的極值。 在求解的過(guò)程中,最傳統(tǒng)的方法是消元法,然而, 利用 Lagrange 數(shù)乘法就可以不直接依賴消元而求解條件極值問(wèn)題。 數(shù)乘法 我們 以二元函數(shù)為例 來(lái)說(shuō),想要求 函數(shù) ),( yxfz? 的極值,其中 ),( yx 受 約束 條件 0),(: ?yxC ? ○ 1 的限制。 如果 把條件 C 看 成是 ),( yx 所 在的曲線方程, 設(shè) 曲線 C 上的點(diǎn) ),( 000 yxP 為 函數(shù) f 在條件下 ○ 1 的極值點(diǎn), 并 且在點(diǎn) 0P 的某鄰域內(nèi)方程 ○ 1 能唯一 地 確定 一個(gè) 可微的隱函數(shù))(xgy? ,則 0xx? 也 必定是 )())(,( xhxgxfz ?? 的極值點(diǎn)。所以 由 f 在 點(diǎn) 0P 可微, g在 點(diǎn) 0x 可微, 我們就 得到 8 0)(),(),()( 000000 ????? xgyxfyxfxh yx 。 ○ 2 又 當(dāng) ? 滿足隱函數(shù)定理 的 條件時(shí) ),( ),()( 00 000 yx yxxg yx?????。 ○ 3 把 ○ 3 代入 ○ 2 后又 可以 得到 0)()()()( 0000 ?? PPfPPf xyyx ?? 。 ○ 4 從而存在某一常數(shù) 0? ,使得在 點(diǎn) 0P 處滿足 ??????????0)(0)()(0)()(0000000PPPfPPfxxxx????? 如果 我們 引入輔助變量 ? 以及 輔助函數(shù) ),(),(),( yxyxfyxL ??? ?? , ○ 6 則 ○ 5 中三式就 成為 ?????????????0)(),(0)()(),(0)()(),(000000000000000PyxLPPfyxLPPfyxLyyyxxx???????? ○ 7 這樣 我們 就把 一個(gè) 條件極值問(wèn)題轉(zhuǎn)化 成了討 論函數(shù) ○ 6 的無(wú)條件極值問(wèn)題。這種方法 就是 Lagrange 數(shù)乘法。 我們將 ○ 6 中的函數(shù) L 稱作 Lagrange 函數(shù),輔助變量 ? 稱作 Lagrange乘數(shù)。 數(shù)乘法的步驟 由二階函數(shù)的 Lagrange 數(shù)乘法我們總結(jié)出多元函數(shù) Lagrange 數(shù)乘法的步驟如下: ( 1)確定目標(biāo)函數(shù)和條件組; 9 ( 2)作 Lagrange 函數(shù) ????mk nkmn xxxfxxxL 1 21121 ),...,(1(),...,...,( ???,其中 k
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