samsung的minitab教程2ppt74-質(zhì)量工具(編輯修改稿)
2025-09-22 22:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 但是，不能說存在顯眼的偏向 Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) Ramp。R ? 計數(shù)型數(shù)據(jù) Ramp。R ?對各標本的適合與不適合按作業(yè)人員別評價 ? 順序 ?準備 20個標本 不易區(qū)別的良品和不良品各準備 10個 ? 讓 2名作業(yè)人員按 Random順序各判定 2回 Blind appraisal ? 整理結(jié)果 同一作業(yè)人員的判定不一致數(shù)，作業(yè)人員之間的不一致數(shù)， 與實際有差異的次數(shù) ? 若對各標本的所有結(jié)果不一致 , 則改善測定系統(tǒng)后重新評價 ? 若不能改善測定系統(tǒng)則用其它測定系統(tǒng)交替進行 Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) Ramp。R 例 ) Go/NoGo 基準 ? 作業(yè)人員 1的情況 對相同標本的評價結(jié)果不同次數(shù)為 二回，故必要對評價方法及步驟的教育及訓練。 ??? 1 ??? 2???? 1 2 ?? 1 21234567891011121314151617181920GGNGNGGGNGNGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGNGGGGGNGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGGMinitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) Ramp。R ? 在 Worksheet 輸入數(shù)據(jù) Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) Ramp。R 利用 Minitab的分析 各輸入測定值 , 標本 , 作業(yè)人員的列 ? Stat Quality Tools Attribute Gage Ramp。R Study ( Minitab 提供 ) Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) Ramp。R Minitab 分析結(jié)果 ? Session的結(jié)果分析 ? 作業(yè)人員 1在總 20回的觀測中 18回 一致 , 即一致率 90% 作業(yè)人員 2在總 20回的觀測中 20回都 一致 , 即一致率 100% ? 2名作業(yè)人員在總 20回的觀測中， 17回一致 , 即一致率 85% Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) Ramp。R ? 圖表的結(jié)果分析 ? 各作業(yè)人員的觀測值一致程度 , 通過信賴區(qū)間可以確認。 ? 通過上面的圖表可以認為作業(yè)人員 1的一致率比作業(yè)人員 2低， 并必要對作業(yè)人員 1的追加訓練。 8. Tables Minitab Tables 基礎(chǔ) ? 數(shù)據(jù)按表格形式簡要 , 對表格的數(shù)據(jù)進行分析 ?Cross Tabulation :把 Raw 數(shù)據(jù)形式按一元 , 二元 , 多元的 表格表示。表格里包含個數(shù) , 百分率 , 平均 , 標準偏差最 大值等統(tǒng)計量。 ?Tally : 對變量的各個值 , 顯示個數(shù)、累計個數(shù)、百分率、 累積百分率。 ?ChiSquare Test : 檢定樣品數(shù)據(jù)是否從所示的離散概率模型 導出。 ?Simple Correspondence Analysis : 在二元分類中幫助探索 相互關(guān)系的菜單。 ?Multiple Correspondence Analysis : 適用于 3個或 3個以上的 分類型變量。 Minitab ChiSquare Test ?選擇已輸入數(shù)據(jù)的列 ?期待度數(shù) =第 i 行總觀測數(shù) * 第 j 列總觀測數(shù) / 總觀測數(shù) 結(jié)果解釋 p值為 ， 即表示不能作為男女性別和正當?shù)南群? 度有關(guān)的證據(jù)。 還有在 6個 Cell 中 2個 Cell 的 expected counts less than 5是表示這個實驗不合適。 既使 p值有意，但對其結(jié)果可持懷疑。 若對結(jié)果進一步可信賴的話，刪除其它欄后，再進行 分析也是一種方法。 9. Power and Sample Size ? 不但在假設(shè)檢定時求出考慮敏感度的樣品的大小 , 而且在數(shù)據(jù)收集結(jié)束后計算出 根據(jù)分析時最小差異的檢定能力。 ? 所謂檢定能力 (POWER)? 在歸屬假設(shè)不正確時為駁回的概率，即成為檢出歸屬假設(shè)錯誤的概率。 統(tǒng)計假設(shè)檢定盡量縮小駁回事實歸屬假設(shè)的第一種錯誤 , 值得提高歸屬假設(shè)的虛偽的 檢定力。 ? 與檢定力 (POWER)關(guān)系 α↑, β↓ 檢定能力 ↑ 標準偏差 ↑ 檢定能力 ↓ difference ↓ 檢定能力 ↓ 標本大小 ↑ 檢定能力 ↑ ? Minitab 菜單 Minitab Power and Sample Size 例 在標準偏差為 1， difference為 3時，檢定力為 , , ? (留意水準為 ) ? Target power設(shè)為 ， 調(diào)查標本大小，結(jié)果得出 ， 并去掉小數(shù)點后取值為 5 ， 檢定力變大，此時的 。 Minitab 1Sample t 例 標準偏差為 ， difference為 10，標本大小取 10時檢定力是多少 ? (留意水準為 ) ?輸入標本的大小及 difference ?輸入 sigma ?結(jié)果解釋 結(jié)果為具有 ，意思是若兩個 母集團平均間的差為 10時，檢出機會只有 % Minitab 2Sample t 10. Graph Graph ? 把 Worksheet 的數(shù)據(jù) 編輯為多種用途的 Graph . 設(shè)定對圖的基本值 . XY Plot 時序列 Plot XFuntion(Y)? Graph X與 X 頻度數(shù)的 Graph 對 X測定的 Y值中間值為中心用 BOX形態(tài)表現(xiàn) 為確認 2個以上的變量相互連貫性用 Matrix形態(tài)表現(xiàn) 雖然與 Matrix Plot 相同，但當 XY的變量數(shù)不同時使用 對 XY 用等高線表示 Z值 XYZ值 在 3D圖象中用 Symbol 顯示 XYZ值 在 3D圖象中用 Wireframe 顯示 XYZ值 在 3D圖象中用 Sur
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