電子商務畢業(yè)論文外文翻譯---構建數(shù)據挖掘在客戶關系管理中的應用-電子商務(編輯修改稿)
2025-02-24 03:16 本頁面
【文章內容簡介】 現(xiàn)今，主要的數(shù)據挖掘產品遠遠超過了通過機械建摸的有力算法。 數(shù)據挖掘和客戶關系 在過去，種種關于數(shù)據挖掘夸張的言論無不在暗示著數(shù)據挖掘可以取代統(tǒng)計學分析家來構建模型。然而，分析家的價值并不應該被忽視。分析家仍然 起著 評估模型結果和驗證模型有效性的作用。因為數(shù)據挖掘軟件缺乏人的經驗直覺來判斷有關的數(shù)據和 無關的數(shù)據之間的界限，所以說統(tǒng)計學分析家仍然有著很高的需求量。 想象你是一個區(qū)域的電話公司的市場經理。你要對公司的移動電話的客戶負責。最近你關心的問題之一是客戶的關注度（有時候叫做“攪拌”），這個問題越來越困擾你。你很明白留住客戶的花費遠遠小于當客戶離開后又重新吸引他們回來的成本，所以你需要計算出如何 第 2 頁 共 4 頁 有效地花費。 傳統(tǒng)解決這個問題的方法是挑選出你的忠實客戶（就是那些在你的公司里花了很多錢的那些人），然后說服他們簽定來年的續(xù)約。這些說服往往許諾給予一定的禮物（有可能是一部新電話機）或可能是打電話時的一個折扣。禮物的價值往往取決于你的客戶花費的多少，往往大客戶會得到最好的服務。 傳統(tǒng)的解決方法往往是不太經濟的。毫無疑問的是，許多“忠實”客戶即使沒有禮物也會愿意逗留。僅僅為了禮物的那些客戶遲早是會離開的。不要為那些愿意逗留的客戶費神。 這些解決方法是可以被認識到的。與其按客戶對你的公司的貢獻度來相應地給予禮品或折扣，還不如 把公司有價值的內容相應地予以反饋給客戶，給他們所需要的東西。你的客戶之間存在差異，你的任務就是理解這些差異性來優(yōu)化你和他們的關系。 你的大客戶可能會更重視你的高度可靠性，而不是一份禮物
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