【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的、不完全的，要想得到簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的預(yù)處理過(guò)程。預(yù)處理主要對(duì)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)日志進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、用戶(hù)的唯一性識(shí)別、用戶(hù)的會(huì)話(huà)識(shí)別、完善訪(fǎng)問(wèn)路徑和事務(wù)識(shí)別等處理。（1）數(shù)據(jù)清洗：目的是從服務(wù)器日志文件中消除不相干的項(xiàng)，縮小被挖掘數(shù)據(jù)對(duì)象的范圍。（2）用戶(hù)的唯一性識(shí)別：可以通過(guò)分析用戶(hù)方的日志文件和采用 catch busting技術(shù)，并借助其他一些信息來(lái)實(shí)現(xiàn)，例如 IP 地址。另外可以參考網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息。（3）用戶(hù)的會(huì)話(huà)識(shí)別：目的是將每個(gè)用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)信息劃分為若干個(gè)獨(dú)立的會(huì)話(huà)進(jìn)程，最簡(jiǎn)單方法是采用超時(shí)估計(jì)，即當(dāng)頁(yè)面之間的請(qǐng)求時(shí)間間隔超過(guò)了規(guī)定的時(shí)間范圍，就可以認(rèn)為用戶(hù)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行一次新的會(huì)話(huà)。（4）完善訪(fǎng)問(wèn)路徑：如果一個(gè)頁(yè)面請(qǐng)求信息與該用戶(hù)上次請(qǐng)求的頁(yè)面沒(méi)有直接的鏈接關(guān)系，可以查看參考日志文件來(lái)決定這個(gè)頁(yè)面來(lái)自哪個(gè)頁(yè)面的鏈接。（5）事務(wù)識(shí)別：目的是依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的需求將事務(wù)進(jìn)行分割或合并處理，使其適合于數(shù)據(jù)挖掘需求的分析。模式發(fā)現(xiàn)：模式發(fā)現(xiàn)階段就是利用挖掘算法挖掘出有效地、新穎的、潛在的、有用的及最終可以理解的信息和知識(shí)。其中應(yīng)用于 Web 使用挖掘的技術(shù)有路徑分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)、序列模式的發(fā)現(xiàn)、分類(lèi)聚類(lèi)技術(shù)。（1）路徑分析：通過(guò)對(duì)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)圖和用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)信息分析可以得出路徑圖，通過(guò)路徑圖可以判定一個(gè) Web 站點(diǎn)中最頻繁訪(fǎng)問(wèn)的路徑，例如通過(guò)路徑分析可以得出：70%的客戶(hù)在瀏覽 4 個(gè)或更少的頁(yè)面后離開(kāi)了。（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)：找到客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站上各種文件之間的相互關(guān)聯(lián) [13]。例如：50%的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) Web 頁(yè)面 A 公司的 B 產(chǎn)品時(shí)，也訪(fǎng)問(wèn)了 A 公司的 D 產(chǎn)品。（3）序列模式的發(fā)現(xiàn)：目的是在時(shí)間戳有序的事務(wù)集中，找到那些“一些項(xiàng)跟9 / 33隨另一個(gè)項(xiàng)”內(nèi)部事務(wù)模式。如：在 A 公司 B 產(chǎn)品上進(jìn)行在線(xiàn)訂購(gòu)的顧客中喲 70%的在一個(gè)月內(nèi)也在 A 公司的 C 產(chǎn)品上下過(guò)訂單。（4）分類(lèi)和聚類(lèi)技術(shù)：分類(lèi)技術(shù)可以從個(gè)人信息或共同的訪(fǎng)問(wèn)模式中得出訪(fǎng)問(wèn)某一服務(wù)器文件的用戶(hù)特征。分類(lèi)技術(shù)可以通過(guò)決策樹(shù)方法、貝葉斯分類(lèi)法來(lái)實(shí)現(xiàn)。聚類(lèi)分析可以從 Web 訪(fǎng)問(wèn)信息數(shù)據(jù)中聚類(lèi)出相似特性的客戶(hù)，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)給一個(gè)特定的顧客聚類(lèi)發(fā)送銷(xiāo)售郵件，為一個(gè)顧客聚類(lèi)動(dòng)態(tài)的改變一個(gè)特殊的站點(diǎn)。模式分析：模式分析主要是為了從模式發(fā)現(xiàn)算法找到的模式集合中篩選出有趣的模式。模式分析的形式可以像 SQL 那樣知識(shí)查詢(xún)機(jī)制，也可以把 Web 使用數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以便執(zhí)行聯(lián)機(jī)分析處理操作。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用越來(lái)越普遍，也越來(lái)越受到電子商務(wù)管理者的重視。目前 Web 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下四個(gè)領(lǐng)域。 數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)站設(shè)計(jì)、管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)站設(shè)計(jì)、管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：網(wǎng)站設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)站建設(shè)中，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容的挖掘，可有效地組織網(wǎng)站信息。例如采用自動(dòng)歸類(lèi)技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站信息的層次性組織； 分析用戶(hù)的Web 訪(fǎng)問(wèn)行為，可為用戶(hù)提供智能化個(gè)性化服務(wù) [14]。比如,可根據(jù)客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)興趣、訪(fǎng)問(wèn)頻度、訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間，動(dòng)態(tài)地調(diào)整頁(yè)面結(jié)構(gòu), 迎合每個(gè)客戶(hù)的瀏覽興趣。另外，網(wǎng)站還可以根據(jù)實(shí)際用戶(hù)的瀏覽情況，挖掘用戶(hù)的興趣點(diǎn)，定期為用戶(hù)推送相關(guān)信息，以及調(diào)整網(wǎng)站中網(wǎng)頁(yè)的鏈接結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，為用戶(hù)提供個(gè)人的定制服務(wù)。改進(jìn)站點(diǎn)設(shè)計(jì)對(duì) Web 站點(diǎn)的鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可從三方面來(lái)考慮:（1）對(duì) WebLog 的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的相關(guān)性，從而對(duì)密切聯(lián)系的網(wǎng)頁(yè)之間增加鏈接，方便用戶(hù)使用。（2）利用路徑分析技術(shù)判定在一個(gè) Web 站點(diǎn)中最頻繁的訪(fǎng)問(wèn)路徑，可以考慮把重要的商品信息放在這些頁(yè)面中，改進(jìn)頁(yè)面和網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，增強(qiáng)對(duì)客戶(hù)的吸引力，提高銷(xiāo)售量。（3）通過(guò)對(duì)WebLog 的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的期望位置。如果在期望位置的訪(fǎng)問(wèn)頻率高于對(duì)實(shí)際位置的訪(fǎng)問(wèn)頻率，可考慮在期望位置和實(shí)際位置之間建立導(dǎo)航鏈接，從而10 / 33實(shí)現(xiàn)對(duì)Web站點(diǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。序列模式發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)序列模式便于電子商務(wù)的組織者預(yù)測(cè)客戶(hù)的行為，為客戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)。使用序列模式分析挖掘Web 日志，可以發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)序列模式，預(yù)測(cè)出客戶(hù)未來(lái)的訪(fǎng)問(wèn)模式，有的方矢地進(jìn)行在線(xiàn)推薦或安排廣告等營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。采用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)，找出具有一定支持度和置信度的相關(guān)聯(lián)的物品，并且針對(duì)客戶(hù)的動(dòng)態(tài)變化來(lái)調(diào)整網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)，可以使客戶(hù)直接訪(fǎng)問(wèn)關(guān)聯(lián)商品的鏈接信息。在電子郵件管理中的應(yīng)用在電子商務(wù)中，現(xiàn)實(shí)的和潛在的客戶(hù)往往采用電子郵件咨詢(xún)電子商務(wù)企業(yè)商品的性能、價(jià)格、安裝使用、維護(hù)等各種問(wèn)題。此時(shí)，電子商務(wù)企業(yè)就需要對(duì)所接收到的各種電子郵件進(jìn)行準(zhǔn)確、快速的分類(lèi)?；跀?shù)據(jù)挖掘的電子郵件過(guò)濾、篩選和分類(lèi)技術(shù)則可以從大量的郵件清除垃圾郵件，將有用的客戶(hù)郵件正確地分發(fā)到相應(yīng)的部門(mén)進(jìn)行及時(shí)處理。在搜索引擎中的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)經(jīng)常使用搜索引擎在網(wǎng)站中搜索自己所希望的商品，有的用戶(hù)希望利用搜索引擎在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上搜索自己所關(guān)心的商品，并希望對(duì)這些商品的價(jià)格、質(zhì)量、性能、售后服務(wù)進(jìn)行比較。此時(shí)就需要利用搜索引擎進(jìn)行Web數(shù)據(jù)挖掘。例如，通過(guò)對(duì)網(wǎng)頁(yè)的聚類(lèi)、分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的分類(lèi)瀏覽與檢索，以找到同樣類(lèi)型的商品；通過(guò)用戶(hù)所使用的提問(wèn)式歷史記錄的分析，可以有效地進(jìn)行提問(wèn)擴(kuò)展，提高用戶(hù)的檢索效果；運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘技術(shù)改進(jìn)關(guān)鍵詞加權(quán)算法，可以提高網(wǎng)絡(luò)信息的標(biāo)引準(zhǔn)確度，改善檢索效果。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用客戶(hù)關(guān)系管理（Customer Relationship Management，CRM） ，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是對(duì)客戶(hù)關(guān)系進(jìn)行管理的一種思想和技術(shù)，換句話(huà)說(shuō)，客戶(hù)關(guān)系管理是一種“以客戶(hù)為中心”的經(jīng)營(yíng)理念，它借助于信息技術(shù)在企業(yè)的市場(chǎng)、銷(xiāo)售、技術(shù)支持、客戶(hù)服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，以改善和增進(jìn)企業(yè)與客戶(hù)的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)以更優(yōu)質(zhì)、更快捷、更富個(gè)性化的服務(wù)保持和吸引更多客戶(hù)的目標(biāo)，并通過(guò)全面優(yōu)化面向客戶(hù)的業(yè)務(wù)流程使保留老客戶(hù)和獲取新客戶(hù)的成本達(dá)到最低化，最終使企業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力有一個(gè)質(zhì)的提高 [15]。數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在客戶(hù)群體分類(lèi)分析、客戶(hù)效益分類(lèi)分析和預(yù)測(cè)、客戶(hù)背景分析、客戶(hù)滿(mǎn)意度分析、交叉銷(xiāo)售、客戶(hù)信用分析、客戶(hù)流失分析、客戶(hù)的獲得與保持等方面 [16]。主要應(yīng)用在以下六個(gè)方面：11 / 33客戶(hù)的群體分類(lèi)分析通過(guò)對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)收集的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，對(duì)具有相似瀏覽行為或客戶(hù)指標(biāo)的客戶(hù)進(jìn)行分組，找出分組客戶(hù)的共同特征，從而確定不同類(lèi)型客戶(hù)的行為模式。這樣可以幫助電子商務(wù)的組織者更好地了解自己的客戶(hù)，向客戶(hù)提供更適合客戶(hù)的服務(wù)。例如：有一些客戶(hù)都花了一些時(shí)間瀏覽“森馬服飾”頁(yè)面，經(jīng)過(guò)分析這些客戶(hù)被聚為一類(lèi)。商家可以針對(duì)該群體的需求，為他們盡可能的發(fā)送廣告，或者及時(shí)的調(diào)整頁(yè)面及頁(yè)面內(nèi)容，滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。客戶(hù)的效益分類(lèi)分析和預(yù)測(cè)客戶(hù)的利潤(rùn)回報(bào)分析是客戶(hù)效益分類(lèi)分析和預(yù)測(cè)的關(guān)鍵?？蛻?hù)利潤(rùn)回報(bào)預(yù)測(cè)是最令人向往的預(yù)測(cè)類(lèi)型，也是客戶(hù)關(guān)系管理應(yīng)用能否替企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期ROI 的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。通過(guò)聚類(lèi)技術(shù)和分類(lèi)技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)那些客戶(hù)是中重要的，那些客戶(hù)是不重要的，對(duì)給企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)的客戶(hù)我們要對(duì)他好點(diǎn)，比如贈(zèng)送禮物，多打折扣等?？蛻?hù)滿(mǎn)意度分析客戶(hù)滿(mǎn)意度是對(duì)某項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)的消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)的總體評(píng)價(jià)，是客戶(hù)通過(guò)對(duì)一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的可感知的效果與其期望值相比較后，所形成的愉悅或失望的感覺(jué)狀態(tài)，是衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量水平的一種方式。它是客戶(hù)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期沉淀而形成的情感訴求，也是客戶(hù)在歷次交易活動(dòng)中狀態(tài)的積累。分析客戶(hù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的滿(mǎn)意度，可以幫助企業(yè)了解客戶(hù)的想法、需求和期望，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在產(chǎn)品、服務(wù)和管理上的不足，為企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)策略、提高客戶(hù)忠誠(chéng)度指明方向。通過(guò)自定義的定量的度量標(biāo)準(zhǔn)和公式，并根據(jù)時(shí)間和其他參數(shù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)、維修、反饋意見(jiàn)、建議、投訴等信息，可對(duì)客戶(hù)的滿(mǎn)意度進(jìn)行分析，找出客戶(hù)不滿(mǎn)意的原因并制定相應(yīng)的策略，提高客戶(hù)忠誠(chéng)度，增加企業(yè)的利潤(rùn) [17]。交叉銷(xiāo)售交叉銷(xiāo)售是建立在 WinWin 原則上的，對(duì)客戶(hù)來(lái)講，要得到更多更好滿(mǎn)足并需求的服務(wù)并從中受益，對(duì)企業(yè)來(lái)講，也會(huì)因銷(xiāo)售額的增長(zhǎng)而獲益。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)分析出最優(yōu)的、合理的銷(xiāo)售匹配?？蛻?hù)的獲得與保留通過(guò) Web 數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)潛在客戶(hù)信息進(jìn)行聚類(lèi)和分類(lèi)的分析，再用模式分析預(yù)測(cè)那些可能成為新客戶(hù)，以幫助市場(chǎng)銷(xiāo)售人員找到正確的營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象。Web 數(shù)據(jù)挖掘還可以解釋客戶(hù)的行為習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)在不同情況下有相似行為的新客戶(hù)，幫助商家識(shí)別潛在的客戶(hù)群，采用積極的營(yíng)銷(xiāo)策略，不斷挖掘新客戶(hù)，提高市場(chǎng)占有率。通過(guò) Web 數(shù)據(jù)挖掘，可發(fā)現(xiàn)不同的客戶(hù)群在網(wǎng)站上購(gòu)買(mǎi)不同的商品，那些客戶(hù)可能正在流失，那些客戶(hù)是網(wǎng)站的忠誠(chéng)客戶(hù)，那些是贏(yíng)利客戶(hù)。針對(duì)不同的客戶(hù)，進(jìn)行個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)，使他們都成為電子商務(wù)企業(yè)的忠誠(chéng)的老客戶(hù)。12 / 33客戶(hù)信用分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為企業(yè)提供客戶(hù)信用分析，如可以為保險(xiǎn)索賠、移動(dòng)電話(huà)呼叫、信用卡購(gòu)買(mǎi)等易于發(fā)生欺詐的行業(yè)建立模型。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是指利用 Inter 技術(shù)，最大限度地滿(mǎn)足客戶(hù)需求，以達(dá)到開(kāi)拓市場(chǎng)、增盈利目標(biāo)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程。它從傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的以產(chǎn)品銷(xiāo)售為中心的“4P”(Product，Price，Place，Promotion)轉(zhuǎn)向以滿(mǎn)足客戶(hù)需求為中心的 “4C”(Customer，Cost，Convenienee，Communication)。數(shù)據(jù)挖掘在提高營(yíng)銷(xiāo)的有效性、交叉營(yíng)銷(xiāo)等方面有著廣泛的應(yīng)用。進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)，提高營(yíng)銷(xiāo)的有效性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過(guò)分析客戶(hù)點(diǎn)擊流等信息，挖掘出客戶(hù)的行為動(dòng)機(jī)，分析出用戶(hù)所處的階段，以幫助電子商務(wù)管理者針對(duì)用戶(hù)所處的階段提供不同的營(yíng)銷(xiāo)策略，向用戶(hù)進(jìn)行有針對(duì)性的信息反饋和廣告發(fā)送；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以對(duì)市場(chǎng)、客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆诸?lèi)挖掘，從而分析出各個(gè)層次的細(xì)分市場(chǎng)，為電子商務(wù)企業(yè)定位于自己的目標(biāo)市場(chǎng)提供可靠的依據(jù)。交叉營(yíng)銷(xiāo)交叉營(yíng)銷(xiāo)就是指通過(guò)與客戶(hù)交流，向現(xiàn)有的客戶(hù)提供新的產(chǎn)品和服務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程。企業(yè)與其客戶(hù)之間的商業(yè)關(guān)系是一種持續(xù)的不斷發(fā)展的關(guān)系，通過(guò)不斷地相互接觸和交流，客戶(hù)得到了更好更貼切的服務(wù)質(zhì)量，企業(yè)則因?yàn)樵黾恿虽N(xiāo)售量而獲利?；诳蛻?hù)已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)的商品，推薦客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)一些相關(guān)的商品，建立忠誠(chéng)度。客戶(hù)往往愿意到那些最能滿(mǎn)足自己需求的網(wǎng)站購(gòu)物。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)廣告中的應(yīng)用企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)廣告的有效性、正確的的關(guān)聯(lián)匹配關(guān)系和精準(zhǔn)發(fā)送信息情況等。目的在于提高網(wǎng)絡(luò)廣告的投放率和網(wǎng)絡(luò)廣告的投資回報(bào)率（ROI）。網(wǎng)絡(luò)廣告的有效性分析網(wǎng)絡(luò)廣告與電視廣告、報(bào)紙廣告等傳統(tǒng)媒體廣告具有很大的不同，電子商務(wù)企業(yè)13 / 33需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)廣告的特點(diǎn)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)廣告的布局、投放進(jìn)行挖掘分析，以獲得更好的廣告效果。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)各種廣告進(jìn)行分類(lèi)，了解其點(diǎn)擊率、分析廣告在點(diǎn)擊以后的商品銷(xiāo)售情況，以判斷廣告的實(shí)際有效性。網(wǎng)絡(luò)廣告的關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)廣告的的關(guān)聯(lián)匹配是“數(shù)據(jù)挖掘”和網(wǎng)絡(luò)廣告的結(jié)合體。關(guān)聯(lián)匹配廣告的實(shí)現(xiàn)不僅需要了解網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)者的習(xí)慣，而且還需要使用關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)網(wǎng)絡(luò)廣告設(shè)計(jì)進(jìn)行分析，以確定哪些廣告的鏈接效果更好，可以使訪(fǎng)問(wèn)者能夠更容易受到網(wǎng)絡(luò)廣告的影響去購(gòu)買(mǎi)企業(yè)的商品。網(wǎng)絡(luò)廣告的精準(zhǔn)發(fā)送精準(zhǔn)廣告發(fā)送需要依托網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)和所積累的龐大的網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)者行為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)瀏覽者的上網(wǎng)行為進(jìn)行個(gè)性化的數(shù)據(jù)挖掘分析，按電子商務(wù)企業(yè)的廣告需求鎖定目標(biāo)受眾，進(jìn)行一對(duì)一傳播，向細(xì)分人群分類(lèi)發(fā)送他們各自感興趣的個(gè)性化商品信息，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)廣告的精準(zhǔn)投放。為此，電子商務(wù)企業(yè)需要利用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)者的 IP 地址進(jìn)行分析