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正文內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)-畢業(yè)設(shè)計(jì)(編輯修改稿)

2025-02-24 02:57 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 爭(zhēng)力總體來(lái)說(shuō)還較低。 (四)缺乏城市品牌效應(yīng) 城市品牌是城市生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)活力、文化底蘊(yùn)、精神品格和價(jià)值導(dǎo)向等綜合功能的結(jié)構(gòu)性呈現(xiàn)。但是河北省除了省會(huì)石家莊、唐山、秦皇島、承德、廊 坊和滄州多少有一點(diǎn)品牌特色外,其他城市幾乎沒(méi)有獨(dú)特的品牌優(yōu)勢(shì)。 四 、河北省各地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析 由因子分析方法的原理可知,經(jīng)過(guò)因子分析得到的公共因子可以提供原始數(shù)據(jù)的大部分信息,因此,本文利用因子分析得到代表不同指標(biāo)信息的公共因子,進(jìn)而根據(jù)投入產(chǎn)出因子各自的方差貢獻(xiàn)率占方差累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重來(lái)加權(quán)匯總計(jì)算科技資源配置效率。 (一)河北省地級(jí)市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的因子分析模型 所謂因子分析是通過(guò)研究多個(gè)變量(指標(biāo))相關(guān)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系,找出控制所有變量的少數(shù)公因子,將每個(gè)變量(指標(biāo))表示成公因子的線 性組合,以再現(xiàn)原始變量與公因子之間的相關(guān)關(guān)系。因子分析的目的在于尋求變量基本結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)化觀測(cè)系統(tǒng),減少變量維數(shù),用少數(shù)的變量來(lái)解釋所研究的復(fù)雜問(wèn)題。 假設(shè)有 p個(gè)變量(科技指標(biāo)), n個(gè)樣品(地區(qū)),則區(qū)域科技資源配置效率的因子分析模型為: pppmppmmHKAFAFAXHKAFAFAXHKAFAFAX??????????????????2211122222212121112121111 其中: X為原始變量; A為因子載荷矩陣,表示各變量在各個(gè)公共因子上的負(fù)荷; F為公因子,在因子分析過(guò)程中,我們將每個(gè)公因子表示河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)畢業(yè)論文 10 為變量的線性組合,進(jìn)而用變量的觀測(cè)值來(lái)估計(jì)每個(gè)公因子的值(即因子 得分),其數(shù)學(xué)模型為: )21(11 miXbXbF Pipii ,,?? ???? 式中, Fi為第 i個(gè)因子得分; KH為特殊因子,包含各變量不能被公共因子載荷的部分及隨機(jī)誤差。 (二)實(shí)證分析 本文遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、時(shí)效性和可操作性原則選取各地區(qū)以下8 項(xiàng)指標(biāo):第三產(chǎn)業(yè)比重、 人均地區(qū)生產(chǎn)總值、在崗職工平均工資、每萬(wàn)人擁有的專利數(shù)、專業(yè)技術(shù)人員占在崗職工比例、每萬(wàn)人擁有公共圖書(shū)數(shù)、人均道路、人均園林面積。 由河北省 2021 年數(shù)據(jù) , 根據(jù)述城市競(jìng)爭(zhēng)力的因子分析模型,對(duì)河北省 11 個(gè)市的城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證分析。 表 5 2021 年河北省各地區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo) 地區(qū) 石家莊 承德 張家口 秦皇島 唐山 廊坊 保定 滄州 衡水 邢臺(tái) 邯鄲 第三產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值比重( %) 人均地區(qū)生產(chǎn)總值(萬(wàn)元) 在崗職工平均工資(萬(wàn)元) 每萬(wàn)人擁有的專利數(shù)(個(gè)) 2 1 專業(yè)技術(shù) 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)畢業(yè)論文 11 資料來(lái)源:《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》 , 2021 年 標(biāo)準(zhǔn)化處理即無(wú)量綱化,主要功能是消除變量間的量綱關(guān)系,就是針對(duì)模型中量綱不同的各指標(biāo)間不能簡(jiǎn)單相加的情況,通過(guò)數(shù)據(jù)變換,用比率的形式來(lái)消除量綱 不同所帶來(lái)的影響,使原來(lái)不能直接相加的變量過(guò)渡到可以相加。 據(jù)此,由于原始數(shù)據(jù)中的量綱不同,須將數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,才能使數(shù)據(jù)具有可比性,進(jìn)行下面的實(shí)證分析。應(yīng)用 5中原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后得表 6。 表 6 標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù) 地區(qū) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 石家莊 承 德 張家口 秦皇島 唐 山 廊 坊 人員占在崗職工比例( %) 每萬(wàn)人擁有的公共圖書(shū)數(shù)(冊(cè)) 2660 1832 2369 2065 1984 2213 1281 900 1096 896 1320 人均道路面積 (平方米 / 萬(wàn)人) 人均園林面積(公頃 /萬(wàn)人) 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)畢業(yè)論文 12 保 定 滄 州 衡 水 邢 臺(tái) 邯 鄲 數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)表 5 數(shù)據(jù)通過(guò) 統(tǒng)計(jì)軟件 處理、計(jì)算得出 在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,通過(guò) 6個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣可以得到 8個(gè)特征根及其相應(yīng)的特征向量,根據(jù)表 7數(shù)據(jù)借助于 因子、特征根和每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率,見(jiàn)表 7。 表 7 相關(guān)系數(shù)矩陣特征根及各因子的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率 主成分 提取因子之前各變量 公因子方差 各變量未旋轉(zhuǎn)的 公因子方差 旋轉(zhuǎn)后的公因子 F1及 F2方差 特征值 貢獻(xiàn)率 累積貢獻(xiàn)率 特征值 貢獻(xiàn)率 累積貢 獻(xiàn)率 特征值 貢獻(xiàn)率 累積貢獻(xiàn)率 1 2 3 4 5 6 7 8 100 數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)表 6數(shù)據(jù)通過(guò) 、計(jì)算得出。注:提取因子方法是采取主成分法。 由表 7 可以看出變量相關(guān)系數(shù)矩陣有三大特征根: 、 和,累積貢獻(xiàn)率達(dá) %,說(shuō)明前三個(gè)因子提供了原始數(shù)據(jù) %的信息,能夠很好的解釋原始數(shù)據(jù)的信息,因此提 取前 3 項(xiàng)因子為公因子。 由于得出的公因子含義不清楚,不便于進(jìn)行分析, 由 因子載荷矩陣河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)畢業(yè)論文 13 的不唯一性,對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)來(lái)簡(jiǎn)化因子載荷矩陣,使所得的公共因子更好表達(dá)原始變量以及對(duì)提取的公共因子給予合理的解釋。選用方差最大化正交旋轉(zhuǎn),得如下因子載荷矩陣,見(jiàn)表 8。 表 8 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣 指 標(biāo) 主成分 F1 F2 F3 第三產(chǎn)業(yè)比重 人均地區(qū)生產(chǎn)總值 在崗職工平均工資 每萬(wàn)人專利數(shù) 專業(yè)技術(shù)人員比例 每萬(wàn)人擁有公共圖書(shū) 人均道路面積 人均園林面積 數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)表 6數(shù)據(jù)通過(guò) 、計(jì)算得到 ,對(duì)公因子命名 由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以清晰看出每個(gè)公因子的含義。利用方差最大法旋轉(zhuǎn)得到的因子載荷矩陣可知,公因子 F1 在每萬(wàn)人擁有的 公共圖書(shū)數(shù)、人均道路面積、人均園林面積上有較大的載荷值,這三個(gè)指標(biāo)反映了河北省各地區(qū)的社會(huì)環(huán)境情況,因此可以將 F1 命名為社會(huì)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力因子。 公因子 F2 在人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值比重和在崗職工平均工資三個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷值,這三個(gè)指標(biāo)解釋了河北省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)情況和人民的工資水平,所以將 F2 命名為經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力因子。 公因子 F3 在每萬(wàn)人專利數(shù)和專業(yè)技術(shù)人員比例上有較大的載荷值,反映了河北省各地區(qū)的科技與人才情況,因此可以把 F3 命名為科技與人才競(jìng)爭(zhēng)力因子。 為便于反映河北省各市綜合競(jìng)爭(zhēng)力情況,可將各市在 F F2 、 F3三 個(gè)公因子得分進(jìn)行綜合,以計(jì)算出河北省 11個(gè)市城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的綜河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)畢業(yè)論文 14 合因子得分。具體方法是:由回歸法估計(jì)出各市的因子得分;以各公因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)公因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總,由此得出綜合因子得分函數(shù),即: ) 1 .4 8 0( 321 FFFT ?????? 由上述可計(jì)算出河北省 11個(gè)市各公因子得分及綜合因子得分,并形成河北省各市城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力排序,見(jiàn)表 10。 表 10 河北省各市公因子得分及科技資源配置效率排序 序號(hào) 地 區(qū) F1公因子 F2公因子 F3公因子 綜合因子 T 得分 排序 得分 排序 得分 排序 得分 排序 1 石家莊 2 4 1 1 2 承 德 6 10 6 8 3 張家口 5 11 11 9 4 秦皇島 1 3 4 2 5 唐 山 4 1 5 3 6 廊 坊 3 6 8 4 7 保 定 9 5 7 7 8 滄 州 10 2 10 6 9 衡 水 11 9 3 11 10 邢 臺(tái) 8 8 9 10 11 邯 鄲 7 7 2 5 注:計(jì)算因子得分的方法是回歸法。 由表可見(jiàn),河北省 11 個(gè) 地級(jí)市的城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分只有石家莊市、秦皇島市、唐山市和廊坊市為正值,其他市的綜合得分均為負(fù)值,說(shuō)明從總體上看,河北省城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力普遍較低,并且各市的城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力存在著明顯差異。 (三) 河北省各地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的聚類分析 為了便于系統(tǒng)地分析河北省各地區(qū)的城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力,在上述分析河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)畢業(yè)論文 15 的基礎(chǔ)上,再進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,力圖把全省 11個(gè)市的城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力劃分為幾個(gè)層次,以突出全省城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的地域特征,便于對(duì)其作進(jìn)一步的對(duì)比分析。利用 11個(gè)市在 F F2和 F3三個(gè) 公因子的得分進(jìn) 行聚類分析,可將河北省 11個(gè)市劃分為以下 五類: 第一類,石家莊市。該市綜合因子得分在河北省居于首位,說(shuō)明與河北省其他城市相比,石家莊的城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)。從各公因子得分情況來(lái)看,石家莊市在科技與人才競(jìng)爭(zhēng)力因子上的得分在全省排名第一。石家莊作為省會(huì)城市,有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),擁有的高校數(shù)比其他地區(qū)要多,吸引人才的能力也比較強(qiáng),使其科技與人才競(jìng)爭(zhēng)力大于其他地區(qū)。在社會(huì)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力因子上的得分排名第二,說(shuō)明石家莊市公共設(shè)施較完善,環(huán)境建設(shè)較好。石家莊各個(gè)因子的得分均排名在前,體現(xiàn)了石家莊是河北省經(jīng)濟(jì)文化政治中心的地位 ,并且城市競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)。 第二類,秦皇島市和唐山市。秦皇島市和唐山市綜合得分分別排在第二位和第三位。秦皇島市在社會(huì)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力得分排名第一,說(shuō)明其作為沿海旅游城市,社會(huì)環(huán)境建設(shè)水平較高,其人均園林面積遠(yuǎn)超過(guò)河北省其他地區(qū);秦皇島市在經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力因子和科技與人才競(jìng)爭(zhēng)力因子上的得分均排在前列,可見(jiàn)秦皇島市各個(gè)方面實(shí)力比較均衡,作為沿海城市,具有較高的開(kāi)放度,其宜人的環(huán)境又可以較好的吸引人才,因此其綜合實(shí)力較強(qiáng)。唐山市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力因子得分排名第一,唐山市是河北省
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