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正文內(nèi)容

20xx阿里巴巴實(shí)習(xí)生筆試題(編輯修改稿)

2025-04-13 01:54 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】  (3)重新計(jì)算每個(gè)(有變化)聚類的均值(中心對象)。  (4)循環(huán)(2)、(3)直到每個(gè)聚類不再發(fā)生變化為止(標(biāo)準(zhǔn)測量函數(shù)收斂)?! ?yōu)點(diǎn):本算法確定的K 個(gè)劃分到達(dá)平方誤差最小。當(dāng)聚類是密集的,且類與類之間區(qū)別明顯時(shí),效果較好。對于處理大數(shù)據(jù)集,這個(gè)算法是相對可伸縮和高效的,計(jì)算的復(fù)雜度為 O(NKt),其中N是數(shù)據(jù)對象的數(shù)目,t是迭代的次數(shù)。一般來說,K  缺點(diǎn):1. K 是事先給定的,但非常難以選定。2. 初始聚類中心的選擇對聚類結(jié)果有較大的影響?! ↑c(diǎn)評:考察的內(nèi)容是常用數(shù)據(jù)分析方法,做數(shù)據(jù)分析一定要理解數(shù)據(jù)分析算法、應(yīng)用場景、使用過程、以及優(yōu)缺點(diǎn)?! ∪⒏鶕?jù)要求寫出SQL  表A結(jié)構(gòu)如下:  Member_ID(用戶的ID,字符型)  Log_time(用戶訪問頁面時(shí)間,日期型(只有一天的數(shù)據(jù)))  URL(訪問的頁面地址,字符型)  要求:提取出每個(gè)用戶訪問的第一個(gè)URL(按時(shí)間最早),形成一個(gè)新表(新表名為B,表結(jié)構(gòu)和表A一致)  createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL f
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