【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 科技創(chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局，高校在新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究等方面取得新突破，人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升，并推動(dòng)人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用。 到2025年，高校在新一代人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升，取得一批具有國(guó)際重要影響的原創(chuàng)成果，部分理論研究、創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用示范達(dá)到世界領(lǐng)先水平，有效支撐我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和智能社會(huì)建設(shè)。 到2030年，高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列提供科技支撐和人才保障。 ——摘編自教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》 材料二 2018年6月8日，教育部相關(guān)負(fù)責(zé)人召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì)解讀《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，在回答“《行動(dòng)計(jì)劃》在人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面有何舉措”的問(wèn)題時(shí)，相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)：支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，深入論證并確定人工智能學(xué)科內(nèi)涵，完善人工智能的學(xué)科體系，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)。支持高校自主設(shè)置相關(guān)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科。加快實(shí)施“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”（），積極開(kāi)展“新工科”研究與實(shí)踐，重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。鼓勵(lì)高校對(duì)照國(guó)家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點(diǎn)人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)。加快人工智能領(lǐng)域科技成果和資源向教育教學(xué)轉(zhuǎn)化，推動(dòng)人工智能重要方向的教材和在線開(kāi)放課程建設(shè)，推動(dòng)編寫(xiě)一批具有國(guó)際一流水平的本科生、研究生教材和國(guó)家級(jí)精品在線開(kāi)放課程；將人工智能納入大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)內(nèi)容。引導(dǎo)高校完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制，并通過(guò)增量支持和存量調(diào)整，穩(wěn)步增加相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)招生規(guī)模、合理確定層次結(jié)構(gòu)，加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度。此外，還要努力構(gòu)建多層次教育體系。在中小學(xué)階段引入人工智能普及教育；不斷優(yōu)化完善專(zhuān)業(yè)學(xué)科建設(shè)，構(gòu)建人工智能專(zhuān)業(yè)教育、職業(yè)教育和大學(xué)基礎(chǔ)教育于一體的高校教育體系；鼓勵(lì)、支持高校相關(guān)教學(xué)、科研資源對(duì)外開(kāi)放，建立面向青少年和社會(huì)公眾的人工智能科普公共服務(wù)平臺(tái)，積極參與科普工作。 ——摘編自中國(guó)政府網(wǎng) 材料三 6月10日，在江漢大學(xué)舉行的高校招生咨詢(xún)會(huì)上，人工智能成為了家長(zhǎng)和考生最關(guān)注的專(zhuān)業(yè)之一，多數(shù)家長(zhǎng)們看好它的就業(yè)和薪資前景。 長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)記者發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)、機(jī)器人工程成高校爆款專(zhuān)業(yè)，教育部在漢高校在設(shè)置此類(lèi)專(zhuān)業(yè)時(shí)非常積極主動(dòng)。在湖北今年新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的高校里，除武漢大學(xué)和華中科技大學(xué)，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)、武漢理工大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中師范大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)”雙一流高校全部“集體上線”。 省屬高校中，湖北大學(xué)、湖北工業(yè)大學(xué)、武漢輕工大學(xué)今年新增數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)，武漢科技大學(xué)、湖北工業(yè)大學(xué)新增機(jī)器人工程專(zhuān)業(yè)。 作為市屬高校的江漢大學(xué)圍繞武漢市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求和雙一流高校建設(shè)需要，增加了大數(shù)據(jù)、智能制造專(zhuān)業(yè)方向；武漢商學(xué)院去年成立了湖北省首個(gè)機(jī)器人工程本科專(zhuān)業(yè)。 部分民辦高校也十分敏感，武昌理工學(xué)院、武漢工程科技學(xué)院新增數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)，武昌首義學(xué)院、湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院新增機(jī)器人工程專(zhuān)業(yè)。 那么，如何培養(yǎng)人工智能人才?中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)張虎認(rèn)為，人工智能人才一定是交叉學(xué)科人才，培養(yǎng)人工智能人才時(shí)一定要打牢基礎(chǔ)。江漢大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)程輝也持同一觀點(diǎn)。他認(rèn)為低年級(jí)的大學(xué)生首先要學(xué)好數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)這些基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)，到高年級(jí)再進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析實(shí)踐。湖北大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院副院長(zhǎng)楊維明認(rèn)為，人工智能人才可以結(jié)合項(xiàng)目進(jìn)行培養(yǎng)。——摘編自2018年6月12號(hào)《長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)》（1）對(duì)材料一相關(guān)內(nèi)容的理解和分析不正確的一項(xiàng)是（ ） ，中國(guó)要建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心，要躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列，高校在技術(shù)和人才方面，要發(fā)揮核心力量作用。，高校在新一代人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)質(zhì)量方面成效顯著，并在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)建設(shè)方面發(fā)揮重要作用。，適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局基本完成，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義，同時(shí)也凸顯了人工智能發(fā)展的前景。（2）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，正確的一項(xiàng)是（ ） 、機(jī)器人工程成高校爆款專(zhuān)業(yè)，與人工智能本身的發(fā)展前景有關(guān)，同時(shí)，跟教育部出臺(tái)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》有關(guān)。，開(kāi)放人工智能教學(xué)、科研資源，積極參與人工智能科普工作。，那么，2030年，高校將成為引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地，我國(guó)也因此而走在了創(chuàng)新型國(guó)家的前列。，所以，專(zhuān)家們并不建議在大學(xué)低年級(jí)就學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)知識(shí)。（3）教育部在高校人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面有哪些舉措？請(qǐng)結(jié)合材料二簡(jiǎn)要概括。 【答案】 （1）C（2）A（3）①學(xué)科建設(shè)方面：支持推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)；②專(zhuān)業(yè)建設(shè)方面：研究探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式；③教材建設(shè)方面：推動(dòng)加快人工智能領(lǐng)域科技成果和資源向教育教學(xué)的轉(zhuǎn)化；④人才培養(yǎng)力度方面：引導(dǎo)高校完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制；⑤努力構(gòu)建多層次教育體系。 【解析】【分析】（1）C項(xiàng)，“人工智能技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用”說(shuō)法錯(cuò)誤，相關(guān)內(nèi)容在材料一第二段，原文是“到2020年，……并推動(dòng)人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用”，注意“推動(dòng)”二字，是還為實(shí)現(xiàn)，選項(xiàng)把未然變成已然。故選C。 （2）B項(xiàng)，“高校要努力構(gòu)建多層次教育體系”說(shuō)法錯(cuò)誤，根據(jù)原文，不是“高?！迸?gòu)建，構(gòu)建的主體是“教育部”。C項(xiàng)，“我國(guó)也因此而走在了創(chuàng)新型國(guó)家的前列”說(shuō)法錯(cuò)誤，原文是“為我國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列提供科技支撐和人才保障”。D項(xiàng)“專(zhuān)家們并不建議在大學(xué)低年級(jí)就學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)知識(shí)”中“不建議”說(shuō)法在文中無(wú)據(jù)。故選A。 （3）本題要求結(jié)合材料二簡(jiǎn)要概括教育部在高校人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面有哪些舉措。題干已經(jīng)確定答題區(qū)域?yàn)椴牧隙?，仔?xì)閱讀材料二，可以從中篩選出“支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，深入論證并確定人工智能學(xué)科內(nèi)涵，完善人工智能的學(xué)科體系，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)”“支持高校自主設(shè)置相關(guān)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科”“加快實(shí)施‘卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃’（），積極開(kāi)展“新工科”研究與實(shí)踐，重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合，探索‘人工智能+X’的人才培養(yǎng)模式”“加快人工智能領(lǐng)域科技成果和資源向教育教學(xué)轉(zhuǎn)化，推動(dòng)人工智能重要方向的教材和在線開(kāi)放課程建設(shè)，推動(dòng)編寫(xiě)一批具有國(guó)際一流水平的本科生、研究生教材和國(guó)家級(jí)精品在線開(kāi)放課程；將人工智能納入大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)內(nèi)容”“引導(dǎo)高校完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制，并通過(guò)增量支持和存量調(diào)整，穩(wěn)步增加相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)招生規(guī)模、合理確定層次結(jié)構(gòu)，加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度”“此外，還要努力構(gòu)建多層次教育體系”等信息，根據(jù)這些信息分條從學(xué)科建設(shè)、專(zhuān)業(yè)建設(shè)、教材建設(shè)、人才培養(yǎng)力度、構(gòu)建多層次教育體系等方面概括教育部在高校人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面有哪些舉措。 故答案為：⑴C；⑵A； ⑶ ①學(xué)科建設(shè)方面：支持推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)；②專(zhuān)業(yè)建設(shè)方面：研究探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式；③教材建設(shè)方面：推動(dòng)加快人工智能領(lǐng)域科技成果和資源向教育教學(xué)的轉(zhuǎn)化；④人才培養(yǎng)力度方面：引導(dǎo)高校完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制；⑤努力構(gòu)建多層次教育體系。【點(diǎn)評(píng)】⑴此題考查理解文本的能力。這類(lèi)題型一般為選擇題，選項(xiàng)的設(shè)置多選擇文中易被忽視的詞語(yǔ)。這就要求考生通讀文本時(shí)注意文中的關(guān)鍵詞語(yǔ)，尤其是一些副詞（有些、一般、可能、將要等）。出題人針對(duì)這些地方，轉(zhuǎn)換一種說(shuō)法迷惑考生。所以考生需要針對(duì)選項(xiàng)和原文進(jìn)行比對(duì)，找到含義的細(xì)微差別。唯有如此，才能提高正答率。 ⑵此題考核分析、概括文中信息的能力，答題時(shí)考生可以在通讀文本把握文意的基礎(chǔ)上結(jié)合題目要求，到原文找到答案所在位置，要仔細(xì)對(duì)讀選項(xiàng)和原文，找出細(xì)微的差別進(jìn)行選擇。 ⑶此類(lèi)題目一般考查考生篩選、概括信息的能力。完成此類(lèi)題目，需要考生通讀文本，先篩選符合要求的內(nèi)容，再合并相同的意思進(jìn)行歸納，切記逐一尋找，不要漏點(diǎn)。6．閱讀下面的文字，完成小題。 材料一： 2019年8月1日出版的《自然》雜志封面上，一項(xiàng)中國(guó)科學(xué)研究成果成為絕對(duì)主角。這顆畫(huà)著大腦、充滿科技感的芯片，叫“天機(jī)芯”，是世界首款異構(gòu)融合類(lèi)腦芯片，也是世界上第一個(gè)既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能芯片。研發(fā)出“天機(jī)芯”的，是清華大學(xué)施路平團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)在本期雜志上發(fā)表的論文，更實(shí)現(xiàn)了中國(guó)在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。 （摘編自搜狐網(wǎng)《天機(jī)芯帶您從零崛起》） 材料二： 目前傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)芯片，主要基于馮諾依曼架構(gòu)，處理單元和存儲(chǔ)單元分開(kāi)，通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸總線相連。芯片總處理信息能力受總線容量的限制，構(gòu)成所謂“馮諾伊曼瓶頸”。而且傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的處理單元一直處于工作狀態(tài)，導(dǎo)致能耗巨大。同時(shí)，由于需要精確的預(yù)編程，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無(wú)法應(yīng)對(duì)編程以外的情況和數(shù)據(jù)。而大腦結(jié)構(gòu)則完全不同：神經(jīng)元（處理單元）和突觸（存儲(chǔ)單元）位于一體，不需要高能耗的總線連接，突觸是神經(jīng)元之間的連接，具有可塑性，能夠隨所傳遞的神經(jīng)元信號(hào)強(qiáng)弱和極性調(diào)整傳遞效率，并在信號(hào)消失后保持傳遞效率。突觸的這種性質(zhì)，使大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)可塑，能夠隨外部數(shù)據(jù)的變化而適應(yīng)調(diào)整。腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含1000億神經(jīng)元和100萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)突觸，他們相互連接組成一個(gè)龐大而復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使人腦信息處理能力超強(qiáng)，而神經(jīng)元只在工作時(shí)消耗能量，大腦的功耗極低；可大規(guī)模并行處理多個(gè)信號(hào)；具備學(xué)習(xí)能力，在海量數(shù)據(jù)處理方面有巨大優(yōu)勢(shì)。 類(lèi)腦計(jì)算芯片可模擬人類(lèi)大腦信息處理方式，能以極低的功耗對(duì)信息進(jìn)行異步、并行、低速和分布式處理，并具備自主感知、識(shí)別和學(xué)習(xí)等多種能力。同傳統(tǒng)計(jì)算芯片相比，類(lèi)腦計(jì)算芯片將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)突破：一是突破傳統(tǒng)“執(zhí)行程序”計(jì)算范式的局限，有望形成“自主認(rèn)知”的新范式；二是突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。 （摘編自唐旖濃《美國(guó)類(lèi)腦芯片發(fā)展歷程》） 材料三： 預(yù)測(cè)20182020年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)情況 材料四： 今天類(lèi)腦芯片的發(fā)展最根本的優(yōu)勢(shì)在于，類(lèi)腦計(jì)算可以繞開(kāi)比特編程和摩爾定律。在算力極限面前，是跟量子計(jì)算一樣都是人類(lèi)的主要救生船。但是類(lèi)腦芯片在今天還有極大的不確定性，尤其是有一些基礎(chǔ)問(wèn)題無(wú)從解答。 比如類(lèi)腦芯片的任務(wù)性處理能力差、算力水平過(guò)低。雖然經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，類(lèi)腦計(jì)算可以處理的任務(wù)越來(lái)越多，但是要看到這些任務(wù)都有嚴(yán)苛的先決條件。對(duì)于絕大部分計(jì)算目標(biāo)來(lái)說(shuō)，類(lèi)腦芯片都帶不動(dòng)。另一方面，用電子電路模擬人造突觸，是極其不劃算的一件事。它要花費(fèi)極高的工藝與技術(shù)成本，來(lái)實(shí)現(xiàn)效率并不高的神經(jīng)元模擬。所以面向未來(lái)，更多人認(rèn)為一定要找到可以代替晶體管的，屬于類(lèi)腦計(jì)算的新材料——但是這個(gè)材料是什么，如何才能做到像硅晶片一樣便宜，今天都是未知數(shù)。 還有，適配類(lèi)腦計(jì)算的架構(gòu)、算法、編程方案等等也處在廣泛的空白期。尤其在我們身邊，還要特別警惕一件事，那就是類(lèi)腦芯片虛假繁榮帶來(lái)的危險(xiǎn)。AI火了之后，更未來(lái)更AI的技術(shù)成為投融資與政府扶持熱點(diǎn)，是一件很自然的事。但類(lèi)腦計(jì)算和類(lèi)腦芯片，事實(shí)上還有非常遠(yuǎn)的路要走。今天在產(chǎn)業(yè)中討論它，很多時(shí)候都是漫無(wú)邊際的非理性暢想。（摘編自電子工程世界網(wǎng)《類(lèi)腦芯片簡(jiǎn)史：2019或成類(lèi)腦芯片爆發(fā)元年》）（1）下列關(guān)于類(lèi)腦芯片的表述不正確的一項(xiàng)是（ ） A.“天機(jī)芯”是世界上第一個(gè)既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)融合人工智能芯片。，在處理數(shù)據(jù)上優(yōu)勢(shì)明顯，功耗比傳統(tǒng)芯片更低。，類(lèi)腦芯片的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在：運(yùn)行效率高、架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。，在算力極限面前等同于量子計(jì)算。（2）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項(xiàng)是（ ） 《自然》雜志的論文，實(shí)現(xiàn)了中國(guó)在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。，芯片總處理信息能力受總線容量的限制，處理、存儲(chǔ)單元分開(kāi)，而處理單元能耗巨大。，2017年較2016年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)了75%，%。“自主認(rèn)知”的新范式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。（3）根據(jù)材料，請(qǐng)簡(jiǎn)要概括促進(jìn)類(lèi)腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力。 【答案】 （1）D（2）C（3）①努力實(shí)現(xiàn)類(lèi)腦芯片的兩個(gè)突破，即突破傳統(tǒng)“執(zhí)行程序”計(jì)算范式的局限，形成“自主認(rèn)知”的新范式和突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。②提高類(lèi)腦芯片的任務(wù)性處理能力和算力水平。③降低神經(jīng)元模擬的工藝與技術(shù)成本，找到可以代替晶體管的，屬于類(lèi)腦計(jì)算的新材料。④研究好適配類(lèi)腦計(jì)算的架構(gòu)、算法、編程方案等。⑤警惕類(lèi)腦芯片虛假繁榮帶來(lái)的危險(xiǎn)。 【解析】【分析】（1）D項(xiàng)，“類(lèi)腦芯片不受處理任務(wù)限制”說(shuō)法錯(cuò)誤。材料四提到“類(lèi)腦計(jì)算可以處理的任務(wù)越來(lái)越多，但是要看到這些任務(wù)都有嚴(yán)苛的先決條件?！惫蔬xD。 （2）C項(xiàng)，“根據(jù)材料三，2017年較2016年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)了75%，%”說(shuō)法錯(cuò)誤。材料三是“預(yù)測(cè)20182020年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)情況”，選項(xiàng)把未然變已然。故選C。 （3）本題題干是“根據(jù)材料，請(qǐng)簡(jiǎn)要概括促進(jìn)類(lèi)腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力”結(jié)合“同傳統(tǒng)計(jì)算芯片相比，類(lèi)腦計(jì)算芯片將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)突破：一是突破傳統(tǒng)‘執(zhí)行程序’計(jì)算范式的局限，有望形成‘自主認(rèn)知’的新范式；二是突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)”分析可知，可以從努力實(shí)現(xiàn)類(lèi)腦芯片的兩個(gè)突破，即突破傳統(tǒng)“執(zhí)行程序”計(jì)算范式的局限，形成“自主認(rèn)知”的新范式和突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海