20xx機器意識的成果與未來出路精選(編輯修改稿)
2025-03-30 05:55 本頁面
【文章內容簡介】 () 也已經(jīng)證明其不可能描繪認識現(xiàn)象, [32]換言之, 假設不打破目前邏輯系統(tǒng)的范式, 我們可能不斷都無法通過計算術語實現(xiàn)真正的認識。其次, 目前的計算算法也無法通過計算術語來完好地描繪認識現(xiàn)象, 僅僅是實現(xiàn)視覺的最正確算法就會被一個像素干擾從而識別錯誤。[33]最后, 人腦約由1012個神經(jīng)元組成, 而每個神經(jīng)元都有大約103個突觸, 而認識正是由這些數(shù)量宏大且互相連接的神經(jīng)細胞之間不可預測的, 非線性作用的結果。假設通過計算機來模仿, 每個突觸需要4字節(jié)的內存空間, 總計就需要41015字節(jié)的空間, 但目前的科技水平還遠遠未到達這個硬件條件, [34]而且隨著計算量的增加, 計算復雜度也將呈現(xiàn)指數(shù)級的增長, 隨之而來的能耗將大大超出我們所能供給的程度。因而, 機器認識在技術的可行性上也具有相當大的難度?！ ?. 機器認識斷定標準的困難 就算機器認識的兩方面可行性都順利達成, 在斷定機器是否真正實現(xiàn)了認識才能方面, 也存在著征詢題。由于認識的第一人稱的私密性, 除了覺知主體, 他者是無法直觀地覺知到認識是否產(chǎn)生的, 通常采納的方法是從外部言行、輸入輸出等方面進展推斷, 這種行為主義和功能主義的斷定方式遭到眾多學者的反對。他們認為我們無法僅僅通過言語和行為就斷定機器具有認識, 賽爾 () 就通過中文屋的思想實驗指出, 就算中文屋能夠在外部表現(xiàn)地和你對答如流, 但其卻根本沒有理解中文的真正含義。[35]而查爾默斯 () 關于哲學行尸 (zombie) 的思想實驗進一步地強調了功能主義和行為主義斷定方式無法區(qū)別外表言行類似, 卻沒有內部覺知體驗的行尸和真正有認識的個體。[36]因而僅憑借外部言行是無法推斷機器是否確實實現(xiàn)認識的?！ ¤b于功能主義與行為主義斷定方式的這一弊端, 霍蘭德 () [37]和塞斯 () [38]將認識的斷定標準分為兩個等級, 強人工認識和弱人工認識, 弱人工認識僅僅致力于外部行為表現(xiàn), 或是達成相對應功能的輸入和輸出, 并不要求機器具備真正的認識, 而只有實現(xiàn)與人類同等意義上的認識, 即主體覺知意義上的認識才能, 才能被稱為強人工認識, 換言之, 我們能夠將弱人工認識相對應于腦智外現(xiàn), 強人工認識相對應于覺知內顯。如此一來, 不難看出, 上述機器認識研究的成果, 根本上都是腦智外現(xiàn)的研究, 而鮮有覺知內顯的研究。值得留意的是腦機交融研究, 其中的從腦到機方面的研究只需要讀取相應的腦電特征的輸入輸出來操控機器, 仍然是屬于腦智外現(xiàn)方面的研究, 并不涉及覺知內顯, 因而直截了當對應于弱人工認識。而從機到腦, 并產(chǎn)生相應感受方面的研究, 就目前來說, 盡管是通過機器讓我們產(chǎn)生了相關的主體感受, 但這種產(chǎn)生感受的機制仍然是借用人類大腦的原活力制, 研究者既沒有探究機器如何獨立產(chǎn)生主觀體驗, 也沒有借此探究人類的覺知機制, 而只是止步于我們感受體驗的輸入端, 因而并不屬于強人工認識, 也要歸入弱人工認識。 如此一來, 我們就能夠確定機器認識的界限。普林茨 () 指出, 外部言行表現(xiàn)是認識斷定的必要條件, 覺知那么構成了認識斷定的充分條件, 機器認識能夠滿足認識斷定必要條件, 但當前我們沒有任何手段確定機器認識是否滿足認識斷定的充分條件。[39]目前學界針對機器認識腦智外現(xiàn)的諸多斷定標準比擬直觀明晰, 也容易獲得認可, 這些構成了弱人工認識的下確界。確實是說, 目前有一類明確的斷定標準來區(qū)分人工認識和非人工認識, 滿足這些斷定標準的都能夠歸為人工認識, 最少是弱人工認識。而相對應的, 滿足認識斷定的充分條件的覺知機制那么構成了弱人工認識的上界, 同時也是弱人工認識和強人工認識的分界嶺。但困難之處在于, 我們能夠從定性的角度找到弱人工認識和強人工認識的分界, 但卻無法從定量的角度找到這個分界確實界。即是說, 我們目前無法給出一系列定量的、明確的斷定標準來區(qū)分弱人工認識和強人工認識, 其緣故在于, 認識覺知在其本質上是通過第一人稱視角直截了當把握到的, 而第一人稱視角的驗證是無法定量的, 所有得到公認的定量的標準都必須通過第三人稱視角的驗證。由此一來, 就構成了一個兩難:我們要么放棄通過第三人稱視角的方式來斷定機器的認識覺知是否實現(xiàn), 僅保存第一人稱視角來驗證的方式, 要么保存第三人稱視角的驗證方式, 從而放棄給出強人工認識和弱人工認識之間確實界標準。這確實是當前機器認識斷定標準的困難所在?！ ?. 機器認識中的解釋鴻溝 即便工程師們成功構造出了有認識的機器, 在解釋為何這種構造機制會產(chǎn)生認識的方面, 也存在著困難, 查爾默斯 () 稱之為認識的難征詢題:我們不只是要明白哪些過程引起了經(jīng)歷, 我們還必須看到關于為什么和是如何樣的說明?！?([40], ) 哈爾納德 () 同樣表示, 就算我們完成了有關認識的所有正向和逆向工程, 我們也僅僅只是掌握了認識的相關運轉機制, 并未真正解釋認識是如何產(chǎn)生的, 他認為就算所有的認知科學方面的工作都完成了, 機器中的幽靈卻仍然困擾著我們?！癧41]能夠說, 僅僅通過物理方面的解釋關于認識是不充分的, 工程師和神經(jīng)科學家們可能在無數(shù)次實驗中覺察與認識相關的物理構造, 但這種構造無法給予認識以充分的說明。萊布尼茨 () 就曾指出, 假設我們走進有認識的機器的內部, 所能看到的也就只是互相作用的零部件, 其中并沒有能夠解釋認識的東西。[42]用列文 () 的話來說, 在物理的神通過程與心靈的認識現(xiàn)象之間存在著難以逾越的解釋鴻溝 (The Explanatory Gap) 。[43]麥吉恩 ( Ginn) 那么采納了一個更為意的比喻:物質腦之水以某種方式轉化為認識之酒, 但我們對這種轉化的本性卻一無所知所謂心身征詢題確實是理解關于這個奇觀是如何發(fā)生的征詢題?！癧44] 三、機器認識的出路 1. 尋求技術上的創(chuàng)新 即便存在著種種困難, 但總體而言, 這些困難并缺乏以阻止機
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