20xx計量經(jīng)濟學(xué)論文精選(編輯修改稿)
2025-03-30 05:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 能源耗費與經(jīng)濟增長關(guān)系”的研究，其中一個特別重要的目確實實是為能源的有效利用、節(jié)能減排以及經(jīng)濟、能源與環(huán)境等的協(xié)調(diào)開展提供理論與實證支撐以及政策參考。本文運用理論與實證研究相結(jié)合的方法，對中國能源耗費與工業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系進展了理論與實證的分析和研究，最終落實在中國能源耗費與工業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系的理論與實證分析上，力爭為中國的能源政策、產(chǎn)業(yè)政策和環(huán)境政策等提供借鑒與參考。詳細地，本文的研究意義主要表達在以下幾個方面： ①在理論研究方面，本文綜合了國內(nèi)相關(guān)理論研究，同時建立了一個能反映我國能源耗費與工業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系的理論模型。目前，國外有關(guān)“能源耗費與經(jīng)濟增長關(guān)系”的理論闡述，主要是“經(jīng)濟增長理論”與“能源經(jīng)濟學(xué)的環(huán)境庫茲涅茨曲線與環(huán)境污染的邊際減排本錢曲線理論”等，但是這些理論大多是以國外興隆國家為根底的，因而，現(xiàn)有理論特別難反映我國的根本國情。正因如此，本文在以往研究理論（成果）的根底上，建立了一個比擬符合我國能源耗費與工業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系的理論模型，從而為我國制定有關(guān)的能源政策、產(chǎn)業(yè)政策和環(huán)境政策等提供了比擬可靠的理論按照，因而具有一定的理論與現(xiàn)實意義。 ②在實證研究方面，研究了中國的能源耗費與工業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系，同時找到了一些新的研究切入點，得出了與以往研究不同且較為合理的實證結(jié)論，最后按照實證分析的研究結(jié)論提出了具有借鑒性的政策建議。我國經(jīng)濟快速增長，必定帶動能源消費量的增長。作為世界上最大的開展中國家，建國以來，我國的經(jīng)濟總量和能源消費總量都出現(xiàn)了較大幅度的增長。1953年—1978年GDP由1615億元增長到6584億元，再增長到2005年的183084億元，1953年—1978年，1979年—%和%；。%%。中國的人均能源消費量也在迅速增長，1953年—。從已搜集來的數(shù)據(jù)來看，近年來，我國能源消費是處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，同時供求矛盾有擴大的趨勢。篇二：計量經(jīng)濟學(xué)論文中國糧食總產(chǎn)量多要素分析專業(yè)年級： 13金融（2）班 學(xué)號： 201312030140 姓名： 謝昊摘要：本文選取1990年到2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)所學(xué)知識對按照經(jīng)濟理論選取的阻礙我國糧食產(chǎn)量的各要素進展分析、檢驗，并對其阻礙程度的大小進展定量分析，進一步明確和完善相關(guān)的經(jīng)濟學(xué)知識。關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量 糧食播種面積 農(nóng)用機械總動力 有效灌溉面積 農(nóng)業(yè)化肥使用量 一、文獻綜述農(nóng)業(yè)作為我國最根底的產(chǎn)業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品的每年的產(chǎn)量直截了當(dāng)關(guān)系著我們的民生，故而糧食的產(chǎn)量不斷是我們最關(guān)懷的。 阻礙要素的分析首先，糧食作為農(nóng)作物，其產(chǎn)量確信會遭到農(nóng)用化肥施用量條件的阻礙其次，我認為糧食的播種面積關(guān)于糧食產(chǎn)量也有一些阻礙 最后，農(nóng)業(yè)機械總動力也是阻礙糧食產(chǎn)量的一大重要要素 二、數(shù)據(jù)搜集與模型的建立（一）數(shù)據(jù)搜集（二）模型為了詳細分析各要素對我國糧食產(chǎn)量阻礙的大小，我們能夠用糧食總產(chǎn)量（y）作為衡量，代表糧食開展；用糧食耕種面積（x1）、農(nóng)用化肥施用量(x2)以及農(nóng)業(yè)機械總動力（x3）。運用這些數(shù)據(jù)進展回歸分析。采納的模型如下：y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui其中，y代表糧食總產(chǎn)量，x1代表糧食耕種面積，x2代表農(nóng)用化肥施用量，x3代表農(nóng)業(yè)機械總動力，ui代表隨機擾動項。我們通過對該模型的回歸分析，得出各個變量與我國糧食產(chǎn)量的變動關(guān)系。三、模型可能和檢驗（一）模型初始可能（表二）Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/15Time: 16:27 Sample: 1990 2013 Included observations: 24 VariableC X1 X2 X3Rsquared Adjusted Rsquared . of regression Sum squared resid Log likelihood DurbinWatson statCoefficienStd. ErrortStatisticProb. Mean dependent var . dependent var Akaike info criterion 18371206 Schwarz criterion Fstatistic Prob(Fstatistic)回歸函數(shù)為：?（） （） （） （） T=（） （） （） （）（二）多重共線性檢驗相關(guān)系數(shù)矩陣（表三）X1 X2 X3X1 111按照多重共線性檢驗，解釋變量之間可能存在著線性相關(guān)。為了進一步理解多重共線性的性質(zhì)，我們能夠做輔助回歸。由上表能夠得知，輔助回歸的可決系數(shù)特別高，經(jīng)歷說明，方差擴大因子VIFj=10時，通常說明該解釋變量與其余解釋變量之間有嚴峻的多重共線性，這里的xx3的方差擴大因子遠大于10，說明存在嚴峻的多重共線性征詢題。為
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