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正文內(nèi)容

20xx淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展精選(編輯修改稿)

2025-03-30 04:59 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 人工智能者,被稱為生理學(xué)派、連接主義。(2)功能模仿。符號(hào)推演,確實(shí)是在當(dāng)前數(shù)字計(jì)算機(jī)上,對(duì)人腦從功能上進(jìn)展模仿,實(shí)現(xiàn)人工智能。功能模仿法確實(shí)是以人腦的心理模型,將征詢題或知識(shí)表示成某種邏輯網(wǎng)絡(luò),采納符號(hào)推演的方法,實(shí)現(xiàn)搜索、推理、學(xué)習(xí)等功能,從宏觀上來(lái)模仿人腦的思維,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。以功能模仿和符號(hào)推演研究人工智能者,被稱為心理學(xué)派、邏輯學(xué)派、符號(hào)主義。(3)行為模仿。操縱進(jìn)化,確實(shí)是模仿人在操縱過(guò)程中的智能活動(dòng)和行為特性。以行為模仿方法研究人工智能者,被稱為行為主義、進(jìn)化主義、操縱論學(xué)派。(1) 方式識(shí)別。方式識(shí)別確實(shí)是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究方式的自動(dòng)處理和判讀。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的開展,人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過(guò)程,用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)方式( 文字、聲音、人物、物體等) 的自動(dòng)識(shí)別,是開發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的打破口,也為人類認(rèn)識(shí)本身智能提供線索(2) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。人工智能的根本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是今后人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域,今后智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成可能確實(shí)是作為主機(jī)的馮諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。(3)應(yīng)用到各種高難度的操作上,從而取代人類的一些行為,造就人類幸福。例如,海洋環(huán)境保護(hù),各類能源開發(fā),太空的研究等等。5.完畢語(yǔ)半個(gè)世紀(jì)以來(lái),人工智能開展極其迅速,專家系統(tǒng)、智能操縱,在短短的10余年里就開展成熟。如何更深化的研究人工智能技術(shù)并為多領(lǐng)域的開展帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益是目前我們所面臨的嚴(yán)峻課題。如今,人們嘗試在不同領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù),但遇到許多難題,例如:語(yǔ)音識(shí)別,它要求高數(shù)據(jù)傳輸速率和即時(shí)響應(yīng),同時(shí)實(shí)現(xiàn)智能行為的根本要求,包括實(shí)時(shí)要求、搜索大量知識(shí)、容忍錯(cuò)誤與不精確適用語(yǔ)言以及從例子中學(xué)習(xí)等。,一旦這些技術(shù)特別好的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,會(huì)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民生活做出宏大的奉獻(xiàn)。篇三:淺談人工智能與計(jì)算機(jī)淺談人工智能與計(jì)算機(jī)王晨浩計(jì)算機(jī)1506班201526810617摘 要 人工智能不斷處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,,有其本身的特點(diǎn),現(xiàn)已在社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用,并將有更為寬闊的開展前景。關(guān)鍵詞人工智能 / 開展 / 應(yīng)用/ 機(jī)器人 / 智能研究 / 計(jì)算機(jī)學(xué)科1.引言在進(jìn)入了二十一世紀(jì)之后,信息科學(xué)技術(shù)的開展越來(lái)越遭到人們的注重,注重程度也超越了以往的任何時(shí)候。正是由于如此,人工智能技術(shù)的開展在進(jìn)入新的世紀(jì)之后也有了特別快速的進(jìn)步,那么,這項(xiàng)技術(shù)作為一種比擬高端的信息科學(xué)技術(shù),它主要是通過(guò)借助計(jì)算機(jī)的各種功能來(lái)特別形象的模仿我們?nèi)祟惖乃季S方式和思維結(jié)果,從而使人類的各種思維活動(dòng)能夠在計(jì)算機(jī)的程序當(dāng)中得以實(shí)現(xiàn)[1]。2.人工智能的開展概述人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段: 第一階段:20世紀(jì)50年代人T智能的興起和冷落。人工 智能概念初次提出后,出現(xiàn)了一批明顯的成果,如機(jī)器定理 證明、跳棋程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但由于揭露推理才能 有限,以及其翻澤失敗等,使人工智能走入低谷。這一階段 的特點(diǎn)是:注重征詢題求解的方法,無(wú)視知識(shí)重要性。 第二階段:20世紀(jì)60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn)使 人工智能研究出現(xiàn)新高潮,DENDAI?;瘜W(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、 MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng), HearsayII語(yǔ)言理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工 智能引向了有用化。1969年成立了國(guó)際人工智能結(jié)合會(huì)。 第三階段:20世紀(jì)80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研 制,人工智能得到了特別大開展。日本1982年開場(chǎng)了“第五 代計(jì)算機(jī)研制打算”,即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng) LIPS”,其目的是使邏輯推理到達(dá)數(shù)值運(yùn)算那么快。盡管 此打算最終失敗,但它的開展構(gòu)成了一股研究人工智能的 熱潮一 第四階段:20世紀(jì)80年代末,精神網(wǎng)絡(luò)飛速開展。 1987年,美國(guó)召開第一次精神網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,宣告了這一 新學(xué)科的誕生。此后,各國(guó)在精神網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐步增 大,精神網(wǎng)絡(luò)迅速開展起來(lái)。 第五階段:20世紀(jì)90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高 潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是嗣際互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)開展,人工智 能開場(chǎng)由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式 人工智能研究。不僅研究基于同一目的的分布式征詢題求 解,而目.研究多個(gè)智能主體的多目的征詢題求解,將人工智 能面向有用。 人工智能研究范疇有自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表現(xiàn)、智能 搜索、推理、知識(shí)獲得、組合調(diào)度征詢題,感知征詢題,方式 識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì),軟計(jì)算,不精確和小確定的治理, 人工生命精神網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng)等。[2]3.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域? 虛擬
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