20xx淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展精選-wenkub.com
2025-03-30 04:59 本頁面
【正文】 也確實是說要 想研制出理想中的第五代計算機，必須首先研究明晰大腦是如何 處理信號的，這確實是目前人工智能計算機開展的瓶頸。 目前，已有無數(shù)科學工作者在計算機處理模仿信號方面獲得了一 定的進展，然而與大腦的思維相比仍然相差甚遠。人工智能計算機的研制行動可謂是自計算機制造以來 最激動人心的大行動，也是一個無奈的失敗，失敗的緣故何在? 第一代至第四代計算機都采納馮由于 信息獲取與精化技術(shù)已成為當代計算機科學與技術(shù)研究中迫切需要研 究的課題，將A l技術(shù)應用于這一領域的研究是人工智能走向應用的契 機與打破口。(3)自然語言處理是AI技術(shù)應用于實際領域的典型范例，通過A I 研究人員的艱辛努力，這一領域已獲得了大量令人矚目的理論與應用成 果。不斷以來自動推理都是人工智能研究的最熱 門內(nèi)容之一，其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究是最 新的熱點，特別有可能獲得大的打破。但是，從日前的一些前瞻性研究能夠看出，今后人工智能 可能會向以下幾個方面開展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感。? 方式識別的困惑盡管使用計算機進展方式識別的研究與開發(fā)已獲得大量成果，有的 已成為產(chǎn)品投入實際應用，但是它的理論和方法與人的感官識別機制 是全然不同的。前面 曾提到過的GPS是企圖實現(xiàn)一種不依賴于領域知識求解人工智能征詢題 的通用方法。而沒有對人 們是如何理解語言這個征詢題做深化有效的討論。另外，即便對原文有了一定的 理解，理解的意義如何有效地在計算機里表示出來也存在征詢題。歧義性征詢題不斷是自然語言理解(NLU) 中的一大難關。其二是如今的博弈程序往往是針對二人 對弈、棋局公開、有確定走步的一類棋類進展研制的。盡管西洋跳棋和國際象棋的計算機程序已經(jīng) 到達了相當高的水平，然而計算機博弈仍然面llfli著宏大的困難。而且還采納基于模型的原理．[6]人工智能(AI)學科自1956年誕生至今已走過50多個年頭?，F(xiàn)有的 專家系統(tǒng)都局限在一定范圍內(nèi)．而且沒有人類那種能夠明白本人什 么時候可能出錯的感受．新的研究包括應用專家系統(tǒng)來教初學者． 以及請教有經(jīng)歷的專業(yè)人員。包括對自然語言的理解： 按照儲存的事實演繹的征詢題、理解詢征詢和演繹答案所需要的 知識都可能超出該學科領域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。是儲存某學科大量事實的計算 機軟件系統(tǒng)．它們能夠答復用戶提出的有關該學科的各種征詢題。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目的。[2]3．人工智能的應用領域? 虛擬現(xiàn)實在征詢題求解中的應用人工智能的第一大成確實是下棋，在下棋程序中應用的某些技術(shù) 如向前看幾步 把困難的征詢題分解成一些較容易的子征詢題 開展成為搜索和征詢題歸納如此的人工智能 根本技術(shù) 今天的計算機程序已能夠到達下各種方盤棋和國際 象棋的錦標賽水平 但是 尚未處理包括人類棋手具有的但尚不 能明確表達的才能 如國際象棋大師們洞察棋局的才能 另一個征詢題是涉及征詢題的原概念，在人工智能中叫征詢題表示的選擇人們常能找到某種考慮征詢題的方法，從而使求解變?yōu)樘幚碓撜髟冾}到目前為止人工智能程序已能明白如何考慮它們要處理的征詢題 。 第五階段：20世紀90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高 潮。日本1982年開場了“第五 代計算機研制打算”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng) LIPS”，其目的是使邏輯推理到達數(shù)值運算那么快。 第二階段：20世紀60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)使 人工智能研究出現(xiàn)新高潮，DENDAI。2．人工智能的開展概述人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個階段： 第一階段：20世紀50年代人T智能的興起和冷落。一旦這些技術(shù)特別好的應用于各個領域，會帶來可觀的經(jīng)濟效益和社會效益，為我國國民經(jīng)濟和人民生活做出宏大的奉獻。例如，海洋環(huán)境保護，各類能源開發(fā)，太空的研究等等。人工智能的根本思想已經(jīng)在許多領域中得到應用。以行為模仿方法研究人工智能者，被稱為行為主義、進化主義、操縱論學派。功能模仿法確實是以人腦的心理模型，將征詢題或知識表示成某種邏輯網(wǎng)絡，采納符號推演的方法，實現(xiàn)搜索、推理、學習等功能，從宏觀上來模仿人腦的思維，實現(xiàn)機器智能。構(gòu)造模仿法也確實是基于人腦的生理模型，采納數(shù)值計算的方法，從微觀上來模仿人腦，實現(xiàn)機器智能。在知識表達方面，利用產(chǎn)生式規(guī)那么進展知識表達，一方面得益于現(xiàn)有人工智能語言，另一方面是它的表達符合人的心理邏輯，便于進展知識獲取，利于人們接受，利用框架進展知識表達得到了越來越多的應用。（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡在電力系統(tǒng)中的應用要保證電力系統(tǒng)的平安運轉(zhuǎn)和實現(xiàn)電力設備有定期檢修轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)檢修，如何精確地進展電力設備的缺點診斷，不斷是最需處理的征詢題之一，而這類缺點的征兆錯綜復雜，往往呈
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