人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用-wenkub.com
2024-08-06 03:30 本頁面
【正文】 隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的不斷完善，兩者在各個領(lǐng)域、各個層次的相互融合將更加密切?？偠灾?，傳統(tǒng)模式的電子商務(wù)越來越不能行之有效地完成人們的各項任務(wù)?；谏虡I(yè)的需求，講在Internet上進(jìn)行信息傳遞和交換的方便、快捷、廉價的有點用于商業(yè)貿(mào)易，已成為當(dāng)然的考慮。進(jìn)一步，Web Mining工具還可以用來對Web上的商業(yè)模式建模，了解并預(yù)測影響銷售的各種因素，以便迅速調(diào)整他們的市場、價格和存貨等。分析出的客戶生活和購物模式可以作為反饋信息，以電子郵件的形式把相應(yīng)的商品廣告等發(fā)送給客戶。 用和評估界面：以一種直觀的方式來表現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，提供一個和分析人員交互的友好界面。并且隨著應(yīng)用的深入，該知識庫可以不斷融入新的規(guī)則，以增加專家系統(tǒng)的智能性。包括以下功能模塊： 過濾器：用來以Web SERVER數(shù)據(jù)庫中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行二義性分析，消除不一致性。對挖掘出的規(guī)律和模式進(jìn)行評價和驗證，可以通過可規(guī)劃的工具來進(jìn)行評價。所以要吸引訪問者成為注冊用戶，以便得到更多的用戶信息，并且通過注冊給用戶加上COOKIE訪問頭，作為標(biāo)識用戶的唯一ID。 Web使用的挖掘：Web使用的挖掘是通過挖掘相應(yīng)站點的日志文件和相關(guān)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)該站點上的瀏覽者和顧客的行為模式。綜合來說，Web數(shù)據(jù)挖掘有一下三個方面的益處：現(xiàn)在，網(wǎng)上顧客的流動性很大，他們關(guān)注的主要因素是商品的價值，而不象以前注意品牌和地理因素。它利用了人工智能中一些已經(jīng)成熟的算法和技術(shù)，如：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決策數(shù)、鄰近搜索方法、規(guī)則推理、模糊邏輯等，其問題的復(fù)雜度和難度比人工智能要低許多 Web上數(shù)據(jù)挖掘的用途網(wǎng)站的所有訪問者將會留下瀏覽的蹤跡，這些信息自動存儲在Web服務(wù)器的日志文件內(nèi)。 數(shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘是近幾年來隨著數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種全新信息技術(shù)，也是計算機科學(xué)與技術(shù)，尤其是計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普遍使用所提出的而且迫切需要解決的重要課題。雖然電子商務(wù)網(wǎng)站的后臺數(shù)據(jù)庫能夠記錄下來豐富的交易信息和顧客相關(guān)的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)資源中所蘊涵的大量有益信息至今卻未能得到充分地挖掘和利用。這是一項集現(xiàn)代化生物科技與計算機科學(xué)相結(jié)合的高科技實用項目。在電子商務(wù)中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展，對安全水平的要求也相應(yīng)提高，從而帶動了人工智能的一個分支領(lǐng)域——生物認(rèn)證技術(shù)的研究與開發(fā)。DM與KDD需要解決的問題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫和高維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)丟失；變化中的數(shù)據(jù)和知識；模式的易懂性；非標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)；多媒體數(shù)據(jù)以及面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的處理；與其他系統(tǒng)的集成；網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境下的KDD問題等。尤其是隨著電子商務(wù)的開展，信息總量不斷增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)間隱藏的依賴關(guān)系，從而抽取有用的信息或知識，指導(dǎo)商業(yè)決策。利用這種集成信息，用戶可以方便地對信息進(jìn)行訪問，還可以使決策人員對一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究，以獲得事物發(fā)展的趨勢。它們的目標(biāo)不僅是將新車的開發(fā)周期縮短一半，而且要將各種部件調(diào)撥活動的信息、cad設(shè)計信息、各種沖突、噪音試驗信息等構(gòu)成共享數(shù)據(jù)庫，從而形成一個多企業(yè)的有機聯(lián)合體。這些系統(tǒng)的成功，主要是解決了過去手工作業(yè)的速度慢、效率低的問題。電子商務(wù)不僅是企業(yè)建網(wǎng)站，宣傳企業(yè)產(chǎn)品及形象；也不是簡單的網(wǎng)上購物。電子商務(wù)走到今天，其發(fā)展模式已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向BtoB。在過去30多年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計分析集成電路的，合成人類自
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