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正文內(nèi)容

人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用(參考版)

2024-08-10 03:30本頁面
  

【正文】 作為各自的成功因素,電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。5.結(jié)束語 本文從人工智能技術(shù)和電子商務(wù)在國內(nèi)外的發(fā)展動態(tài)、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用實(shí)例以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用幾個方面對人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行了概括的論述。一種能夠在世界范圍內(nèi)的網(wǎng)際商務(wù)供應(yīng)鏈中,通過資源過濾、信息重整、分析優(yōu)化和流動搜索等技術(shù)方法,發(fā)現(xiàn)并比較產(chǎn)品和服務(wù)等貿(mào)易信息,主動、智能、動態(tài)地滿足網(wǎng)絡(luò)用戶希望通過企業(yè)、學(xué)校和家里的PC以及電視。但是,目前及未來Internet上信息爆炸式地增長,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜,參與電子商務(wù)的各個主體本身和相互關(guān)系存在著越來越大的不確定性,企業(yè)之間希望在Internet上建立更為緊密聯(lián)系并改善傳統(tǒng)電子商務(wù)線上交易的時延,個人也越來越渴望獲得更為主動的、具有智能適應(yīng)性的個性化服務(wù),這些都對現(xiàn)有的傳統(tǒng)模式的電子商務(wù)提出了挑戰(zhàn)。也正是網(wǎng)絡(luò)、分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的完善,以及各項(xiàng)法規(guī)的健全,使得基于Internet的電子商務(wù)的興起和推廣成為可能。4.人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用的評論近年來,以Internet和World Wide Web為開發(fā)平臺的各種技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。在競爭強(qiáng)烈的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,網(wǎng)上商家必須很好的考慮顧客的需要和利益。Web Mining工具可以發(fā)現(xiàn)訪問者的愛好和生活模式等,并且可以充分利用這些信息來發(fā)展新的客戶,發(fā)掘新的商機(jī)。根據(jù)客戶的愛好等來定制個性化Web界面。其中頁面訪問情況用來指導(dǎo)網(wǎng)站頁面的重新設(shè)計(jì)和修改。如果本次的挖掘結(jié)果不能滿足分析人員的需要或者還有進(jìn)一步的猜想,就可以再次從這里輸入挖掘需求。并且可以通過參數(shù)來事項(xiàng)算法的選擇。 Web數(shù)據(jù)挖掘算法庫:是一個數(shù)據(jù)挖掘分析方法的綜合性算法庫。 方法選擇專家系統(tǒng)及知識庫:它是數(shù)據(jù)挖掘的“大腦”,是一個規(guī)則集中,能夠根據(jù)不同的挖掘要求來選擇最有效的挖掘算法或幾種算法的序列組合。 挖掘綜合器:是一個挖掘驅(qū)動引擎。 Web數(shù)據(jù)挖掘軟件工具的系統(tǒng)框圖 圖1 Web數(shù)據(jù)挖掘工具軟件系統(tǒng)框圖 Web數(shù)據(jù)挖掘工具的設(shè)計(jì) 該工具是輔助電子商務(wù)網(wǎng)站開發(fā)的綜合分析工具,運(yùn)用在電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之上。也可以通過相應(yīng)的Web數(shù)據(jù)倉庫工具去驗(yàn)證得出的結(jié)論??梢缘玫揭幌碌男畔ⅲ河脩舻纳钅J剑瑦酆?,購買頻率,所屬的用戶群;不同用戶群的共同特征;頁面的訪問情況;廣告的點(diǎn)擊情況。這在一些電子商務(wù)網(wǎng)站中已經(jīng)比較普遍,所以Web Mining就有了較好的應(yīng)用基礎(chǔ)。由于HTTP協(xié)議是無狀態(tài)的,所以無法區(qū)分和跟蹤一個訪問者在網(wǎng)站上的所有行為,這樣單純的依靠日志文件來進(jìn)行分析所得到的用戶信息微乎其微。 Web數(shù)據(jù)發(fā)掘工具的架構(gòu)和工作步驟Web數(shù)據(jù)挖掘器將從Web數(shù)據(jù)庫中提取并集中數(shù)據(jù),它需要Web站點(diǎn)的后臺數(shù)據(jù)庫(包括用戶訪問日志文件,注冊用戶的活動信息)以及Web數(shù)據(jù)倉庫(主要是面向電子商務(wù)網(wǎng)站的注冊用戶)支持。 Web結(jié)構(gòu)的挖掘:Web結(jié)構(gòu)的挖掘是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來重建Web站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)。評估電子商務(wù)模式的成功與否(1)容易將用戶按照模式分類;(2)容易評測廣告的投資回報率;(3)容易得到可靠的市場反饋信息。判斷Web站點(diǎn)的效率(1)發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)上的高購買率部分和低購買率部分;(2)Web設(shè)計(jì)者不再完全依靠專家的定性指導(dǎo)來設(shè)計(jì)網(wǎng)站,而是根據(jù)訪問者的信息來修改和設(shè)計(jì)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和外觀;(3
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