人工智能技術在電子商務中的應用-文庫吧資料
2024-08-12 03:30本頁面
【正文】 ）電子銷售商可以針對不同顧客提供個性化的服務。理解顧客行為：（1）通過理解訪問者的行為行為來優(yōu)化電子商務網(wǎng)站的經(jīng)營模式；（2）電子銷售商可以獲知訪問者的個人愛好；（3）決定網(wǎng)站上訪問者到購買者的轉化率；（4）決定顧客的回頭率（顧客第二次購買同一品牌的概率）；（5）發(fā)現(xiàn)顧客的購買模式和訪問者的瀏覽模式；（6）發(fā)現(xiàn)什么樣的顧客群在網(wǎng)站上購買什么商品；（7）發(fā)現(xiàn)電子商務網(wǎng)站上顧客之間的聯(lián)系。Web上數(shù)據(jù)挖掘的潛力在于應用最新的數(shù)據(jù)挖掘算法，分析Internet服務器上的日志以及顧客，銷售和產(chǎn)品的外部數(shù)據(jù)。因此，電子銷售商一個主要的挑戰(zhàn)是需要了解到顧客盡可能多的愛好，價值取向，以保證在電子商務時代的競爭力。當前經(jīng)濟模式的變化，從傳統(tǒng)的實體的商店到Internet上的電子交易，同時也改變了銷售商和顧客的關系。Web分析工具可以通過分析和處理Web服務器的日志文件生成有意義的信息。 數(shù)據(jù)挖掘的技術基礎是人工智能。數(shù)據(jù)挖掘可以描述為：數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)中提取模式的過程。同時，利用有效的顧客信息，可以大大降低公司的運營成本。近年來興起的數(shù)據(jù)挖掘技術為解決這個問題帶來了一線曙光。3．數(shù)據(jù)挖掘技術在Web上的應用 引言在日益發(fā)展激烈的電子商務買方市場競爭中，任何與消費者行為有關的信息對商家來說都是非常寶貴的。微軟公司宣布將把生物認證技術添加到自己的視窗操作系統(tǒng)中，這對這項新技術的發(fā)展將起到促進作用。生物認證技術作為一種準確、快速和高效的身份認證方法，正應用于如銀行、海關、醫(yī)療保險、重要通道控制、信息網(wǎng)絡安全等領域。生物認證技術是指利用人體某一具有特征的部位，或個人的習慣，如指紋、掌紋、手形、網(wǎng)膜、虹膜、臉形、聲紋及筆跡等來識別人們的身份的技術。 生物認證技術目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來進行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。DM與KDD的區(qū)別是：KDD是一個綜合的過程，包括實驗記錄，疊代求解，用戶交互以及許多定制要求和決策設計等，而DM只是KDD中的一個具體但又是關鍵的步驟。DM和KDD就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術，旨早從大型數(shù)據(jù)庫中提取隱藏的預測性信息，構建高校的數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)作出前瞻的，基于知識的決策參考意見。過去只有簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術，還未達到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘（DM. Data Mining）和數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫技術、人工智能技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展而提名的。數(shù)據(jù)倉庫有兩大優(yōu)點：一是不必重新編制輸入（事務）處理系統(tǒng)就能夠建立一個結構化的環(huán)境，將輸出（決策支持）處理移入新環(huán)境（數(shù)據(jù)倉庫）中；二是數(shù)據(jù)倉庫建立概念模式（邏輯數(shù)據(jù)模型）、內(nèi)部模式（歷史文件）和外部模式（數(shù)據(jù)倉庫）的三模式環(huán)境。 數(shù)據(jù)倉庫Tim, shelter認為：數(shù)據(jù)倉庫是把分布在網(wǎng)絡中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲在一個單一的集成關系型數(shù)據(jù)庫中。2．人工智能技術在電子商務中的應用例子人工智能就是設計和開發(fā)出各種計算機程序來模擬人的思維結構、推理和求解問題的行為。1996年，日本將三菱汽車、日本電裝等汽車公司和部件公司聯(lián)合起來，成立了“vcals聯(lián)合體”。而國外在這一階段比較成功的一些例子是制造業(yè)的cals系統(tǒng)、流通業(yè)的edi和金融業(yè)的電子商務系統(tǒng)。90年代以來，取得了顯著效果
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