人工智能技術在教育中應用-文庫吧資料
2025-07-19 21:27本頁面
【正文】 那里獲得對自己有用的信息的能力。通過讓學生借助專家系統(tǒng)工具建造專家系統(tǒng)，包括知識庫的構建和推理機制的設計，可以讓學生在了解專家系統(tǒng)的基本特征，體驗、認識專家系統(tǒng)的知識與技術的過程中獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學生的多種思維方式，達到提高信息素養(yǎng)的目的。解決這類問題，推理可能是尋求較好解決方法的唯一希望。求解結構化問題主要途徑是：算法＋數(shù)據(jù)結構。以專家系統(tǒng)作為學習對象，可以對學生的以下幾個方面產生積極的作用： 培養(yǎng)學生問題解決方法的多樣性人們在現(xiàn)實生活中遇到的問題按其結構劃分，大致可以分為三類：[6]]結構化問題（能用形式化或公式化方法描述和求解的問題）、非結構化問題（難用確定的形式來描述，主要根據(jù)經驗來求解的一類問題）和半結構化問題（介于以上兩種之間的問題）。綜合分析，包括決策結構或方案對實際問題可能產生的作用和影響的分析，以及各種環(huán)境因素、變量對決策方案或結果的影響程度分析專家系統(tǒng)作為學習的對象教育部于2003年4月正式頒布普通高中課程標準（實驗稿），首次在信息技術課程中設立“人工智能初步”選修模塊，從而邁出了我國高中階段開展人工智能教育的第一步。構造決策問題的求解模型；多方案、多準則、多目標情況下的比較和優(yōu)化；分析和識別問題；智能決策系統(tǒng)可以實現(xiàn)以下的一些功能：Support例如在20世紀80年代初提出來的，把決策系統(tǒng)與人工智能相結合，尤其是與專家系統(tǒng)相結合的智能決策系統(tǒng)（Intelligence但當前遠程教育中的學習支持服務并不盡人意，導學和答疑的手段都還十分落后，服務方式也受到諸多限制（如：地域、時間、人員和設施等），缺乏主動性、針對性和策略性。其次，專家系統(tǒng)能提供智能化的決策服務，支持服務是現(xiàn)代遠程教育系統(tǒng)的重要構成要素，其宗旨是創(chuàng)造一個優(yōu)良的學習環(huán)境，使學習者方便快捷地調用各種資源，接受關于學習的全方位服務，以獲得學習的成功。同時，在這一系統(tǒng)中，將教師從學科事務中解放出來，使其有更多的時間和精力來協(xié)調學習者之間、學習者與專家系統(tǒng)之間的關系，使教師的主導作用得以充分的發(fā)揮。其中的專家系統(tǒng)是一個由知識和數(shù)據(jù)庫組成的智能教學專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)作為學習的工具專家系統(tǒng)作為學習的工具首先將改變現(xiàn)有的教育模式，勃朗遜(Robert專家系統(tǒng)是人工智能研究中最重要的分支之一，它實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向實踐應用，從一般思維方法的探討轉入運用專門知識求解專門問題的重大突破。同領域和不同類型的專家系統(tǒng)，其體系結構和功能有一定的差異，但它們的組成基本不變。因此，專家系統(tǒng)必須包含領域專家的大量知識，擁有類似人類專家思維的推理能力，并能用這些知識來解決實際問題。它能運用特定領域一位和眾多專家提供的專門知識和經驗，并采用人工智能中推理技術來求解和模擬通過由專家才能解決的各種復雜問題，達到與專家具有同等解決問題的能力。專家系統(tǒng)（Expert三、 專家系統(tǒng)在教育中的應用謂專家，一般都擁有某一特定領域的大量知識和豐富的經驗?？陀^測試和計算機化自適應測試的相關的理論、方法與技術已相當成熟，能比較好地解決了知識層面的評價問題。目前，CAA應用研究主要集中在三個方面[5]：(1)客觀測試：測試題的答案從預先定義好的有限個問題答案中選擇或比較，計算機對考題答案的評分不需要任何的主觀因素參與，客觀測試主要用于評估知識覆蓋型和事實記憶型為主的課程；(2)計算機自適應測試CAA可在診斷性、形成性和總結性等三類評價中均可得到有效應用；既可以用于學生的自我評價，也可以用于教
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