人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應用-文庫吧資料
2024-08-27 11:21本頁面
【正文】 網(wǎng)絡具有靈活有效的學習方式，以及完全分布式的存儲結(jié)構(gòu),尤其適于進行大規(guī)模的并行信息處理，對非線性系統(tǒng)具有很強的建模逼近能力，模式識別能力，可以對任意復雜狀態(tài)或過程進行分類和識別。一般來講，通常專家系統(tǒng)中的規(guī)則是在已有事實基礎上建立的，運用規(guī)則執(zhí)行結(jié)果,并根據(jù)新的情況調(diào)整建立新的規(guī)則。 專家系統(tǒng)(Expert System,ES)的應用專家系統(tǒng)是一個具有大量規(guī)則、經(jīng)驗與專門知識的程序系統(tǒng),它運用由某領域?qū)＜覀兯峁┑闹R和經(jīng)驗來進行判斷推理，并模擬專家的決策過程,以解決各種需要專家決策的復雜問題。下面就結(jié)合電力系統(tǒng)的具體應用針對人工智能的幾面進行綜述。與傳統(tǒng)的計算方法相比較,人工智能方法對于復雜的非線性系統(tǒng)問題求解有著極大的優(yōu)勢。其主要原因在于：(1)電力系統(tǒng)中的有些問題還無法建立精確切實的數(shù)學模型，包括不能完全用數(shù)學來表示反映問題實質(zhì)的約束條件；(2)隨著問題的規(guī)模和復雜程度的增加，利用現(xiàn)有的算法和計算機條件，無法在較短的時問內(nèi)獲得滿意的計算結(jié)果；(3)許多問題的條件具有模糊性，對于系統(tǒng)的了解還不夠精確，此外在求解問題的過程中需要專家的知識經(jīng)驗。長期以來，電力系統(tǒng)自動化研究者一直在尋找高效可靠的方法來解決這些問題。眾所周知，電力系統(tǒng)是由各類發(fā)電裝置、輸配電線路、變壓器以及用電裝置等一系列單元組合而成的大規(guī)模動態(tài)系統(tǒng)，電力系統(tǒng)本質(zhì)上是一個非線性動態(tài)大系統(tǒng)，存在著許多極為復雜的工程計算和非線性優(yōu)化問題，例如：電力網(wǎng)絡的無功優(yōu)化調(diào)度、電力系統(tǒng)規(guī)劃運行、發(fā)電機組的優(yōu)化組合、電力
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