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正文內(nèi)容

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化工程中的應(yīng)用(編輯修改稿)

2024-12-13 10:01 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 要 求 ,生產(chǎn)自動(dòng)化已成為大勢所趨 .人工智能應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制 領(lǐng) 域 ,能模擬人腦的機(jī)能對(duì)信息進(jìn)行收集 ,分析 ,交換 ,處理 ,回饋 , 擁有對(duì)生產(chǎn)判斷 ,處理的能力 ,能大大提高生產(chǎn)效率 ,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自 動(dòng)化 ,調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) . 二 ,人工智能的優(yōu)勢 人工智能的控制方法很多 ,一般控制方法的選擇主要取決于控制 的類型 .這些 AI函數(shù)近似器與常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器相比具有更多的優(yōu) 勢 . 1,設(shè)計(jì)思路簡單 .傳統(tǒng)古典控制器往往需要根據(jù)控制對(duì)象的模型 來進(jìn)行設(shè)計(jì) ,但模型建造時(shí)通常會(huì)有許多的不確定的因素 ,比如參數(shù) 的改變 ,數(shù)值的類型等 ,導(dǎo)致設(shè)計(jì)困難加大 .采用人工智能控制卻沒 有這個(gè)困難 ,AI函數(shù)近似器 設(shè)計(jì)時(shí)不需要對(duì)對(duì)象的模型進(jìn)行控制 . 2,性能加強(qiáng) .通過適當(dāng)調(diào)整相關(guān)參數(shù)能快速提高性能 .例如 :模 糊邏輯控制器比最優(yōu) PID控制器反應(yīng)時(shí)間更快 ,過沖更小 . 3,使用更加方便 .人工智能控制器比古典控制器更加容易調(diào)節(jié) , 對(duì)新數(shù)據(jù)或新信息的適應(yīng)性更強(qiáng) .設(shè)計(jì)人員即使沒有專家的相關(guān)知識(shí) , 也可以運(yùn)用語言和響應(yīng)信息對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì) . 4,一致性好 .傳統(tǒng)的控制算法是根據(jù)具體對(duì)象而具體設(shè)計(jì)的 ,因 此只對(duì)特定對(duì)象控制效果十分好 ,但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致 性地好 .而采用人工智能控制算法不論是對(duì)指定的還是未知的輸入數(shù) 據(jù) ,都能得到 一致性的好的估計(jì) . 三 ,人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀 電氣自動(dòng)化設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作 ,設(shè)計(jì)中不但要 用到電路 ,電磁場 ,電機(jī)電器等知識(shí) ,而且還要求在設(shè)計(jì)
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