【文章內(nèi)容簡介】 思維 , 便于實現(xiàn)人腦的低級感知功能 , 例如圖像、 聲音信息的識別和處理。 　 　 生理模擬和神經(jīng)計算的方法早在 20世紀 40年代就已出現(xiàn) , 但由于種種原因而發(fā)展緩慢 , 甚至一度出現(xiàn)低潮 , 直到 80年代中期才重新崛起 , 現(xiàn)已成為人工智能研究中不可或缺的重要途徑與方法。 　 　 采用生理模擬和神經(jīng)計算方法的人工智能研究 , 被稱為生理學(xué)派、 連接主義?！?　 還有一種基于 “ 感知 行為 ” 模型的研究途徑和方法 ,稱其為行為模擬法。這種方法是用模擬人和動物在與環(huán)境的交互、 控制過程中的智能活動和行為特性 , 如反應(yīng)、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、 尋優(yōu)等 , 來研究和實現(xiàn)人工智能。 基于這一方法研究人工智能的典型代表要算 MIT的 , 他研制的六足行走機器人 (亦稱為人造昆蟲或機器蟲 ), 曾引起人工智能界的轟動。 這個機器蟲可以看做是新一代的 “ 控制論動物 ”, 它具有一定的適應(yīng)能力 , 是一個運用行為模擬即控制進化方法研究人工智能的代表作。 行為模擬 , 控制進化玩具機器人（廣州中鳴數(shù)碼 ）沙漠機器人　 　 基于行為模擬方法的人工智能研究 , 被稱為行為主義、 進化主義、控制論學(xué)派。行為主義曾強烈地批評傳統(tǒng)的人工智能 (主要指符號主義 , 也涉及連接主義 )對真實世界的客觀事物和復(fù)雜境遇 , 作了虛假的、過分簡化的抽象。沿著這一途徑 , 人們研制具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織特性的智能控制系統(tǒng)和智能機器人 , 進一步展開了人工生命 (AL)的研究。 群體模擬 , 仿生計算 　 　 “ 群體模擬 , 仿生計算 ” 就是模擬生物群落的群體智能行為 , 從而實現(xiàn)人工智能。例如 ,模擬生物種群有性繁殖和自然選擇現(xiàn)象而出現(xiàn)的遺傳算法 , 進而發(fā)展為進化計算 。 模擬人體免疫細胞群而出現(xiàn)的免疫計算、 免疫克隆計算及人工免疫系統(tǒng) 。 模擬螞蟻群體覓食活動過程的蟻群算法 。 模擬鳥群飛翔的粒群算法和模擬魚群活動的魚群算法等等。這些算法在解決組合優(yōu)化等問題中表現(xiàn)出卓越的性能。而對這些群體智慧的模擬是通過一些諸如遺傳、變異、選擇、交叉、克隆等所謂的算子或操作來實現(xiàn)的 , 統(tǒng)稱其為仿生計算。 　 　 仿生計算的特點是 ,其成果可以直接付諸應(yīng)用 , 解決工程問題和實際問題。 博采廣鑒 , 自然計算 　 　 人工智能的這些研究途徑和方法的出現(xiàn)并非偶然。 因為至今人們對智能的科學(xué)原理還未完全弄清楚 , 所以在這種情況下研究和實現(xiàn)人工智能的一個自然的思路就是模擬自然智能。 　 　 自然計算就是模仿或借鑒自然界的某種機理而設(shè)計計算模型 , 這類計算模型通常是一類具有 自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)、自尋優(yōu)能力 的算法。 如神經(jīng)計算、進化計算、免疫計算、生態(tài)計算、 量子計算、分子計算、 DNA計算和復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)等都屬于自然計算。 自然計算能夠解決傳統(tǒng)計算方法難于解決的各種復(fù)雜問題 ,在大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的最優(yōu)化設(shè)計、優(yōu)化控制、網(wǎng)絡(luò)安全、創(chuàng)造性設(shè)計等領(lǐng)域具有很好的應(yīng)用前景。 原理分析 , 數(shù)學(xué)建模 　 　 “ 原理分析 , 數(shù)學(xué)建模 ” 就是通過對智能本質(zhì)和原理的分析 , 直接采用某種數(shù)學(xué)方法來建立智能行為模型。 例如 ,人們用概率統(tǒng)計原理 (特別是貝葉斯定理 )處理不確定性信息和知識 , 建立了統(tǒng)計模式識別、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)和不確定性推理的一系列原理和方法。又如 , 人們用數(shù)學(xué)中的距離、空間、函數(shù)、變換等概念和方法 , 開發(fā)了幾何分類、支持向量機等模式識別和機器學(xué)習(xí)的原理和方法。  人工智能的基本技術(shù) 　 　 盡管人工智能可分為符號智能和計算智能 , 但二者仍有許多共同或相似之處 , 其中最顯著的相似之處是 : 　　 (1) 二者都涉及表示和運算。 　　 (2) 二者都是通過搜索進行問題求解的。  人工智能的應(yīng)用 難題求解 　 　 主要指那些沒有算法解 ,或雖有算法解但在現(xiàn)有機器上無法實施或無法完成的困難問題 ,例如智力性問題中的梵塔問題、 n皇后問題、旅行商問題、博弈問題等等 ,就是這樣的難題?！?研究智力難題的求解則具有雙重意義 : 一方面 , 可以找到解決這些難題的途徑 。 另一方面 , 由解決這些難題而發(fā)展起來的一些技術(shù)和方法可用于人工智能的其他領(lǐng)域。 自動規(guī)劃、 調(diào)度與配置  規(guī)劃、調(diào)度與配置問題是實用性、 工程性最強的一類問題。p 規(guī)劃一般指設(shè)計制定一個行動序列 , 例如機器人行動規(guī)劃、交通路線規(guī)劃。p 調(diào)度就是一種任務(wù)分派或者安排 , 例如車輛調(diào)度、電力調(diào)度、資源分配、任務(wù)分配。p 配置則是設(shè)計合理的部件組合結(jié)構(gòu) ,即空間布局 , 例如資源配置、 系統(tǒng)配置、設(shè)備或設(shè)施配置。  機器定理證明  機器定理證明也是人工智能的一個重要的研究課題。定理證明是最典型的邏輯推理問題 , 它在發(fā)展人工智能方法上起過重大作用。 自動程序設(shè)計  自動程序設(shè)計就是讓計算機設(shè)計程序。具體來講 ,就是人只要給出關(guān)于某程序要求的非常高級的描述 ,計算機就會自動生成一個能完成這個要求目標的具體程序。 相當(dāng)于給機器配置了一個 “ 超級編譯系統(tǒng) ”, 它能夠?qū)Ω呒壝枋鲞M行處理 , 通過規(guī)劃過程 , 生成所需的程序。 自動程序設(shè)計還包括程序自動驗證 , 即自動證明所設(shè)計程序的正確性。這樣 , 自動程序設(shè)計也是人工智能和軟件工程相結(jié)合的研究課題。 機器翻譯  機器翻譯就是完全用計算機作為兩種語言之間的翻譯。 機器翻譯由來已久 ,早在電子計算機問世不久 , 就有人提出了機器翻譯的設(shè)想 , 隨后就開始了這方面的研究。 機器翻譯并非想像的那么簡單 ,單純地依靠 “ 查字典 ” 的方法不可能解決翻譯問題 ,只有在對語義理解的基礎(chǔ)上 ,才能做到真正的翻譯 , 所以機器翻譯的真正實現(xiàn) , 還要靠自然語言理解方面的突破。 機器翻譯等的失?。?“Time flies like an arrow”翻譯成日語，再譯回來 ： “蒼蠅喜歡箭 ” “The spirit is willing but the flesh is weak”譯成俄語，再譯回來 ：“The wine is good but the meat is spoiled” 智能控制  智能控制就是把人工智能技術(shù)引入控制領(lǐng)域 , 建立智能控制系統(tǒng)。智能控制具有兩個顯著的特點 : 第一 , 智能控制是同時具有知識表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型混合表示的控制過程 , 也往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的過程 , 并以知識進行推理 , 以啟發(fā)來引導(dǎo)求解過程 。 第二 , 智能控制的核心在高層控制 , 即組織級控制 , 其任務(wù)在于對實際環(huán)境或過程進行組織 , 即決策與規(guī)劃 , 以實現(xiàn)廣義問題求解。 　　智能控制的開發(fā) , 目前認為有以下途徑 :  —— 基于專家系統(tǒng)的專家智能控制。  —— 基于模糊推理和計算的模糊控制。  —— 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。  —— 綜合以上三種方法的綜合型智能控制。 智能管理 　 　 智能管理就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域 , 建立智能管理系統(tǒng)。 智能管理是現(xiàn)代管理科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新動向。 智能管理是人工智能與管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、計算機技術(shù)及通信技術(shù)等多學(xué)科、多技術(shù)互相結(jié)合、互相滲透而產(chǎn)生的一門新技術(shù)、新學(xué)科。它研究如何提高計算機管理系統(tǒng)的智能水平 , 以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計理論、方法與實現(xiàn)技術(shù)。 　 　 智能管理系統(tǒng)是在管理信息系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的功能集成和技術(shù)集成的基礎(chǔ)上 , 應(yīng)用人工智能專家系統(tǒng)、知識工程、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法和技術(shù) , 進行智能化、集成化、協(xié)調(diào)化 , 設(shè)計和實現(xiàn)的新一代的計算機管理系統(tǒng)。 智能決策  智能決策就是把人工智能技術(shù)引入決策過程 ,建立智能決策支持系統(tǒng)。 智能決策支持系統(tǒng)是在 20世紀 80年代初提出來的。它是決策支持系統(tǒng)與人工智能 , 特別是專家系統(tǒng)相結(jié)合的產(chǎn)物。它既充分發(fā)揮了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中數(shù)值分析的優(yōu)勢 ,也充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)中知識及知識處理的特長 , 既可以進行定量分析 , 又可以進行定性分析 , 能有效地解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題 , 從而擴大了決策支持系統(tǒng)的范圍 , 提高了決策支持系統(tǒng)的能力。 智能通信  智能通信就是把人工智能技術(shù)引入通信領(lǐng)域 , 建立智能通信系統(tǒng)。智能通信就是在通信系統(tǒng)的各個層次和環(huán)節(jié)上實現(xiàn)智能化。例如在通信網(wǎng)的構(gòu)建、 網(wǎng)管與網(wǎng)控、轉(zhuǎn)接、信息傳輸與轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié) , 都可實現(xiàn)智能化。這樣 ,網(wǎng)絡(luò)就可運行在最佳狀態(tài) , 使呆板的網(wǎng)變成活化