電氣自動化控制中人工智能技術(shù)(編輯修改稿)
2024-12-13 18:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，對于新的數(shù)據(jù)信息適應(yīng)性良好；配置成本低而且更新簡便、抗干擾能力強。 2 電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用 電氣自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有兩種，一是直流傳動控制；另一種是效流傳動控制。 在直流傳動控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有模糊邏輯控制技術(shù)為主，有 mamdani 與兩種可用于調(diào)速控制系統(tǒng)。它們均具備規(guī)則庫部分，規(guī)則庫實質(zhì)上是一個 ifthem 的模糊規(guī)則集合。以后者為例，它最主要的規(guī)則就是“ if x=a,且 y=b,則 z=f（ x， y） z 則 z”。其中的都是模糊集。模糊控制設(shè)備以推理機為核心部分，它負責(zé)模仿人腦的智能化決策以及模糊控制命令的推理。除此以外還有模糊化部分、知識庫部分以及反模糊化部分，第一個部分是通過多種不同形式的函數(shù)對所輸入的變量做出測量，并將其量化、模糊化；第二部分就是由數(shù)據(jù)規(guī)則以及語言控制庫構(gòu)成所構(gòu)成的知識庫，本庫設(shè)計時就是應(yīng)用專家的知識與經(jīng)驗對電氣設(shè)備進行控制，在建立設(shè)備模型時，模型操作設(shè)備依據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的推理機制進行模型建設(shè)；最后是以模型參數(shù)量化與中間平均技術(shù)等模糊化技術(shù)的應(yīng)用。 除了模糊邏輯控制技術(shù)以外，還有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)。這種技術(shù)主要用于不同模式的識別以及各種信號的處理
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