人工智能技術(shù)如何助力社區(qū)應(yīng)急管理(編輯修改稿)
2025-04-05 12:45 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 控消防通道、公共設(shè)施、出入口和圍墻，對(duì)可疑人員、推銷人員進(jìn)入小區(qū)實(shí)時(shí)預(yù)警，智能跟蹤移動(dòng)目標(biāo)，查看人員、車輛軌跡有效控制，將被動(dòng)防范轉(zhuǎn)化為主動(dòng)預(yù)警，減少秩序維護(hù)員巡邏頻次、減少人員接觸、降低人力成本，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，做到事前防控。圖像識(shí)別中的人臉識(shí)別技術(shù)可以通過(guò)平臺(tái)下發(fā)或本地導(dǎo)入證件號(hào)或人臉黑名單，在本地進(jìn)行黑名單比對(duì)后上傳結(jié)果給平臺(tái)，亦可對(duì)接公安身份證信息庫(kù)進(jìn)行黑名單比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)黑名單管控，保證社區(qū)安全。其次是人工智能技術(shù)可用于突發(fā)事件處理輔助決策。社區(qū)突發(fā)事件具有動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性的特點(diǎn)，對(duì)于社區(qū)突發(fā)事件的處理需要做到快速且有效，在最短的時(shí)間里將生命和財(cái)產(chǎn)損失降到最低。當(dāng)前，社區(qū)突發(fā)性事件應(yīng)急決策的動(dòng)態(tài)調(diào)整只要依靠事件處理人員依據(jù)經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)場(chǎng)狀況來(lái)實(shí)施，受人為因素影響大，且在較短時(shí)間內(nèi)難以做出有效處理。案例推理技術(shù)依據(jù)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，能做到對(duì)社區(qū)突發(fā)事件的預(yù)測(cè)，進(jìn)行有效快速的處理分析，構(gòu)建出精確的突發(fā)事件輔助決策處理系統(tǒng)，這也是突發(fā)事件應(yīng)急處理的未來(lái)方向。事實(shí)上，基于案例推理的群發(fā)性突發(fā)事件預(yù)警流程是人工智能領(lǐng)域一種通過(guò)模擬專家解決問(wèn)題的思維將過(guò)去的案例作為經(jīng)驗(yàn)用于對(duì)新問(wèn)題求解的推理技術(shù)。相較于傳統(tǒng)的預(yù)警方式，基于案例推理的群體性突發(fā)事件預(yù)警流程在有效的利用專家知識(shí)的同時(shí)克服大量數(shù)據(jù)帶來(lái)的不利影響。在過(guò)往的社區(qū)應(yīng)急處理當(dāng)中，社區(qū)處置部門在處置突發(fā)事件過(guò)程中積累了大量的應(yīng)急預(yù)案和事件案例，這些預(yù)案與案例中隱藏著大量的專家經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，他們能夠很好地輔助事件處置人員進(jìn)行高效決策。根據(jù)當(dāng)前突發(fā)事件的相關(guān)信息按特定的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行表示并輸入到預(yù)警體系中。通過(guò)相關(guān)的檢索算法對(duì)案例庫(kù)中的案例進(jìn)行檢索并匹配出一定的符合相似度要求的案例。如果存在符合要求的歷史案例則選取相似度最大的案例作為輔助應(yīng)急
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