人工智能技術如何助力社區(qū)應急管理(編輯修改稿)
2025-04-05 12:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 控消防通道、公共設施、出入口和圍墻，對可疑人員、推銷人員進入小區(qū)實時預警，智能跟蹤移動目標，查看人員、車輛軌跡有效控制，將被動防范轉(zhuǎn)化為主動預警，減少秩序維護員巡邏頻次、減少人員接觸、降低人力成本，及時發(fā)現(xiàn)問題，做到事前防控。圖像識別中的人臉識別技術可以通過平臺下發(fā)或本地導入證件號或人臉黑名單，在本地進行黑名單比對后上傳結果給平臺，亦可對接公安身份證信息庫進行黑名單比對，從而實現(xiàn)黑名單管控，保證社區(qū)安全。其次是人工智能技術可用于突發(fā)事件處理輔助決策。社區(qū)突發(fā)事件具有動態(tài)性、復雜性的特點，對于社區(qū)突發(fā)事件的處理需要做到快速且有效，在最短的時間里將生命和財產(chǎn)損失降到最低。當前，社區(qū)突發(fā)性事件應急決策的動態(tài)調(diào)整只要依靠事件處理人員依據(jù)經(jīng)驗與現(xiàn)場狀況來實施，受人為因素影響大，且在較短時間內(nèi)難以做出有效處理。案例推理技術依據(jù)大數(shù)據(jù)與人工智能技術，能做到對社區(qū)突發(fā)事件的預測，進行有效快速的處理分析，構建出精確的突發(fā)事件輔助決策處理系統(tǒng)，這也是突發(fā)事件應急處理的未來方向。事實上，基于案例推理的群發(fā)性突發(fā)事件預警流程是人工智能領域一種通過模擬專家解決問題的思維將過去的案例作為經(jīng)驗用于對新問題求解的推理技術。相較于傳統(tǒng)的預警方式，基于案例推理的群體性突發(fā)事件預警流程在有效的利用專家知識的同時克服大量數(shù)據(jù)帶來的不利影響。在過往的社區(qū)應急處理當中，社區(qū)處置部門在處置突發(fā)事件過程中積累了大量的應急預案和事件案例，這些預案與案例中隱藏著大量的專家經(jīng)驗與知識，他們能夠很好地輔助事件處置人員進行高效決策。根據(jù)當前突發(fā)事件的相關信息按特定的數(shù)據(jù)格式進行表示并輸入到預警體系中。通過相關的檢索算法對案例庫中的案例進行檢索并匹配出一定的符合相似度要求的案例。如果存在符合要求的歷史案例則選取相似度最大的案例作為輔助應急
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