【正文】 差異 的影響因素分析時，主要側(cè)重對 個體 因素 、風(fēng)險溝通、風(fēng)險的性質(zhì)和知識結(jié)構(gòu) 等主要影響因素的研究 。 Sjoberg從 心理學(xué) 視角給風(fēng)險作出定義 ，認(rèn)為風(fēng)險就是可能發(fā)生的消極事件 [29]。 其次 ，本研究運用社會學(xué)的定量研究方法，對廣州居民 的 災(zāi)害風(fēng)險 感 知 狀況進(jìn)行了調(diào)查與分析，并作了社會學(xué)上的研究和闡釋， 較全面地掌握了 廣州居民災(zāi)害風(fēng)險 感知 的整體水平 ， 進(jìn)一步揭示 居民 風(fēng)險 感 知狀況的影響因素 。 第二部分為文獻(xiàn)綜述，主要闡述了風(fēng)險感知的相關(guān)文獻(xiàn)、回顧風(fēng)險、風(fēng)險感知的內(nèi)涵、風(fēng)險感知理論范式等內(nèi)容。而 段紅霞 5 則基于 跨文化 視角 ， 探討了 中美 兩國不同 社會文化背景下 公眾對 環(huán)境風(fēng)險認(rèn)知 ，并進(jìn)行了對比 [15]。 Gregory 與 Mendelsohn 認(rèn)為風(fēng)險感知 的影響因素主要有三個，包括立即性、災(zāi)害影響性、災(zāi)害可能性 [4]。 這些因素進(jìn)一步警示人們：重視風(fēng)險 教育，加強(qiáng)風(fēng)險管理，是政府和社會不可推卸的責(zé)任。雖然我國自上世紀(jì)九十年代以來，加大了風(fēng)險管理工作力度，并為各個領(lǐng)域設(shè)立了專門的應(yīng)急管理處，但 現(xiàn)實情況卻是， 我國當(dāng)前的災(zāi)害風(fēng)險應(yīng)急管理 能力依然較為薄弱，無法滿足當(dāng)前災(zāi)害風(fēng)險形式下的現(xiàn)實需求。最后，本研究基于社會影響因素與個體影響因素等角度分別給出了不同對策與建議，為加強(qiáng)公眾災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知，以及 為 政府部門制定相關(guān)的災(zāi)害風(fēng)險防范政策提供有價值的參考。 Disaster risk。在 20xx 年，國際災(zāi)害減災(zāi)會議上決定在未來災(zāi)害研究領(lǐng)域中加強(qiáng)災(zāi)害 風(fēng)險感知研究。 第二，從 政府角度出發(fā)， 風(fēng)險感知研究為政府制定防災(zāi)減災(zāi) 政策 提供了理論依據(jù)，通過風(fēng)險感知研究展現(xiàn)政府制定對策時的人本思想，有效提高災(zāi)害預(yù)防、災(zāi)害應(yīng)急管理的效率。 1992年 ， 英國皇家學(xué)會 對 風(fēng)險感知 給出了最具代表性 的定義， 即 “ 人們對危險 與 收益的 一種 信念態(tài)度的判斷 或 情緒，以及更廣泛意義上的文化和社會傾向 ” [6]。 段紅霞 還認(rèn)為 ， 應(yīng)在未來環(huán)境 風(fēng)險 感知 研究 中采用 社會放大理論 范式 ， 以公眾 價值觀、社會信任、社會脆弱性 、 公共 安全 與 環(huán)境風(fēng)險體驗等 多 因素在內(nèi) 為影響因子 建立一個綜合模型， 這有利于更全面的了解環(huán)境風(fēng)險認(rèn)知的形成過程。其中包括探討產(chǎn)生風(fēng)險感知偏差的內(nèi)外因 、 對 廣州居民災(zāi)害風(fēng)險感知現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查分析 ，描述居民對災(zāi)害的風(fēng)險感 知狀況，分析影響災(zāi)害風(fēng)險感知的因素。 當(dāng)前，我國正處于社會管理創(chuàng)新，強(qiáng)化社會職能建設(shè)新形式下，正確掌握居民的災(zāi)害風(fēng)險感知情況，分析災(zāi)害風(fēng)險感知差異的內(nèi)在原因，以人本精神、協(xié)同合作、預(yù)防為主、分類引導(dǎo)為基本原則， 提出 提高居民災(zāi)害風(fēng)險應(yīng)對能力的 政策與建議。 Rosa 指出 風(fēng)險 是 人們 基于某種 情形或事件 （ 包括人們自己 ） 評價 的消極性、可能性與不確定性 [32]。 （ 2） 風(fēng)險溝通方面。 David Alexander 從危險（ hazard）的角度將風(fēng)險劃分為自然的、技術(shù)的和社會的三大類型 ： （ natural hazards）包括（ 1）地質(zhì)的：地震、火山噴發(fā)、滑坡、泥石流、巖石崩塌、加速侵蝕等；（ 2）氣象的：颶風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹、暴風(fēng)雪、閃電風(fēng)暴、冰雹、霧、干旱、雪崩等；（ 3）水文學(xué)的：洪水、山洪暴發(fā)等；（ 4）生物學(xué)的：森林火災(zāi)、作物枯萎病、蟲害、疾病爆發(fā)、流行病等。 其 五 ， 可變性。 心理測量范式的研究方法是 ，通過采用 調(diào) 查問卷 方式獲得 人們對風(fēng)險和收益感知 的信息數(shù)據(jù)，并分析各種 風(fēng)險 /收益權(quán)衡 狀態(tài)下的 偏好 特性 ， 采用 心理 — 生理量表 及 多元分析技術(shù) “繪制”出關(guān)于 人們風(fēng)險態(tài)度的 “ 認(rèn)知地圖 ” 。文化理論提出了平等主義、個人主義、階級主義和宿命主義四種基本的 “ 生 14 活方式 ” 。所以加強(qiáng)公眾對災(zāi)害風(fēng)險的掌 握程度，提高公眾對災(zāi)害管理機(jī)構(gòu)的信任可 15 以在一定程度上控制社會放大效應(yīng)。 皮金 （ Nick Pidgeon） [60]等人對 災(zāi)害風(fēng)險 和核電進(jìn)行了 細(xì)致的分析和比較研究 。 17 （ 2） 研究 假設(shè) 通過相關(guān)文獻(xiàn)的回顧和理論框架的設(shè)計，基于上述研究思路 ， 本研究旨在 將心理學(xué)、社會學(xué)中的傳統(tǒng)評價理論應(yīng)用到環(huán)境風(fēng)險感知的研究中來， 以認(rèn)知與情感雙重視角來窺探個體在處于不同環(huán)境風(fēng)險時的認(rèn)知評價過程 及其影響因素。 因 變量：根據(jù) Slovic（ 1987） 的風(fēng)險感知模型 ， 本研究采用了熟悉度、發(fā)生災(zāi)害可能性、發(fā)生災(zāi)害的影響程度、可控程度及可接受 性 五個風(fēng)險因子。樣本 總體 狀況如表二。建構(gòu)效度 則 是證實理論設(shè)計量表的值和實際過程中得到的值 的一致性水平，一般由 區(qū)別效度 和 收斂效度 組成。 表 6 各類災(zāi)害感知差異比較 感知 災(zāi)害 樣本量 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 F 值 P 值 了解程度 自然災(zāi)害 52 技術(shù)災(zāi)害 52 社會災(zāi)害 52 可能性 自然災(zāi)害 52 技術(shù)災(zāi)害 52 社會災(zāi)害 52 影響程度 自然災(zāi)害 52 技術(shù)災(zāi)害 52 社會災(zāi)害 52 自然災(zāi)害 52 控制度 技術(shù)災(zāi)害 52 社會災(zāi)害 52 可接受性 自然災(zāi)害 52 技術(shù)災(zāi)害 52 社會災(zāi)害 52 26 從表 6 可以看出， 居民 對技術(shù)災(zāi)害的了解程度最低，且認(rèn)為技術(shù)災(zāi)害發(fā)生的可能性最低，表明 居民 經(jīng)歷的技術(shù)災(zāi)害情況較少。 災(zāi)害的影響程度得分均值為， 低于可控制程度。 表 3 問卷的信度分析結(jié)果 維度 克朗巴赫系數(shù) 題目數(shù) 了解程度 15 可能性 15 影響程度 15 控制度 15 可接受性 15 （ 2） 問卷的效度分析 效度指量表的有效程度，它可以很好的表示出實際測量的數(shù)據(jù)與所調(diào)研事物的吻合度。檢驗水 平 α 為 。 一般來說標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)查問卷分別由三個方面構(gòu)成。 基于這一定義的自然延伸 ， 本研究認(rèn)為 ， 災(zāi)害風(fēng)險感知 是指 個人或群體對災(zāi)害風(fēng)險的客觀認(rèn)識以及對自身受到或?qū)⑹?到風(fēng)險對個人的影響以及對這種風(fēng)險的分析和判斷。這些理論范式的建構(gòu) ， 使 災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知 研究的視野 得到進(jìn)一步的 拓寬 [58]。該理論認(rèn)為，危機(jī)通常與人的心理反應(yīng)、社會文化、制度方式、行為特點等因素形成互動影響， 作用 于 人對風(fēng)險的感知程度，造成一定的感知差異，并引導(dǎo)著個體的行為方式，形成路徑 — 風(fēng)險的社會放大 [5556]。心理測量范式從方法論及具體操作上都對風(fēng)險感知研究起到了積極促進(jìn)作用， 對風(fēng)險分析 、 風(fēng)險管理 以及 風(fēng)險政策制定 有著重要指導(dǎo)意義 。并可分析 各種因素及其相互關(guān)系對個體風(fēng)險感知和行為反應(yīng)的影響。 世界各個地方無時不刻存在著 災(zāi)害風(fēng)險 ，不同地區(qū)所面對的風(fēng)險類型、災(zāi)害影響后果不盡相同而已。影響公眾知識結(jié)構(gòu)的有多 11 種因素，比如獲取信息途徑的多重性、風(fēng)險溝通的及時性、對信息加工的程度 、受教育程度、經(jīng)驗經(jīng)歷等。 影響個體 風(fēng)險感知 的因素有多種，比如 個體特征、 信任程度、經(jīng)驗與 風(fēng)險經(jīng)歷、 風(fēng)險的性質(zhì)、知識結(jié)構(gòu)等 [37]。Feomme、 Katz 與 Rivet 認(rèn)為 風(fēng)險 是 “可能帶來消極的或積極的結(jié)果” [2728]。 同時對災(zāi)害風(fēng)險感知差異產(chǎn)生的原因、災(zāi)害應(yīng)對機(jī)制、居民災(zāi)害 風(fēng)險的 應(yīng)對能力等方面進(jìn)行了重點分析與闡述，進(jìn)一步完善了災(zāi)害風(fēng)險感知 的 理論研究。本文的結(jié)構(gòu)安排如下： 第一部分為 論文引言 ，主要介紹了 課題 研究背景 及 意義， 同時 闡述 了 研究思路、方法以及本文的主要內(nèi)容。 該項研究表明，公眾對社會減災(zāi)能力信任度最高的為監(jiān)測預(yù)警預(yù)報，其次分別為基礎(chǔ)設(shè)施、防洪工程以及政府應(yīng)急管理能力，研究還發(fā)現(xiàn)公眾年齡、是否有抗災(zāi)經(jīng)驗、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平等因素對公眾信任程度也有較大影 響，對社會減災(zāi)能力的信任度與公眾風(fēng)險感知有直接關(guān)系，公眾的信任度越高，則其對災(zāi)害恐懼感越弱，風(fēng)險感知也越小。 Pau1 Slovic 與其他研究者在 上世紀(jì) 70 年代 對風(fēng)險感知進(jìn)行 開拓性研究， 他們在研究中指 出，個體通過直覺對各種有風(fēng)險的事物進(jìn)行評估，即稱為風(fēng)險感知[3]。 （ 2）現(xiàn)實意義 進(jìn)入 21 世紀(jì)以來，資源、人口、環(huán)境等問題在社會發(fā)展中越來越凸顯， 引發(fā) 了一系列的重大災(zāi)害事件，諸如：能源危機(jī)、金融危機(jī)、自然災(zāi)害、貧富加劇等，如何應(yīng)對多風(fēng)險共存的社會現(xiàn)狀 已 成為一大研究難題。其一，現(xiàn)代科技迅猛發(fā)展的今天，現(xiàn)代災(zāi)害風(fēng)險已經(jīng)成為一個跨越國別的全球性議題，作為世界第三大地域國更是不可逃避；其二，我國依然處于并將長期處于發(fā)展中國家，我們還需要面對工業(yè)化進(jìn)程中的各種風(fēng)險問題，諸如環(huán)境問題、人口問題、自然問題所帶來的風(fēng)險；其三，我國國民整體素質(zhì)水平較低，對各種災(zāi)害風(fēng)險的認(rèn)識不足，缺乏災(zāi)害風(fēng)險的應(yīng)對能力，這無疑加劇了風(fēng)險管理與災(zāi)害應(yīng)急管理的難度。 利 用 SPSS 等統(tǒng)計軟件， 獲得 了災(zāi)害風(fēng)險感知的結(jié)構(gòu)模型，進(jìn)一步解釋了不同個體對災(zāi)害風(fēng)險的感知差異， 從而 總結(jié)出人們?yōu)暮Ω兄?差異產(chǎn)生的影響因素。 Difference analysis of disaster risk perception。災(zāi)害風(fēng)險感知所研究的內(nèi)容就是 公眾通過何種渠道獲知災(zāi)害與災(zāi)害風(fēng)險方面的知識與信息，并根據(jù)已有知識采取避免災(zāi)害或減低災(zāi)害損失的 2 態(tài)度、選擇與行為。 理解公眾的災(zāi)害風(fēng)險感知是將公眾的價值觀和偏好納入風(fēng)險管理過程中的一個重要環(huán)節(jié) ， 是有效實施風(fēng)險管理的基礎(chǔ) ， 對改善政府的風(fēng)險管理、優(yōu)化風(fēng)險信息交流、獲得公眾的參與、理解、支持和配合，具有十分重要的意義。 保羅斯洛維奇 在研究中得出，風(fēng)險事故實際發(fā)生概率與人對風(fēng)險的概率估計并不那么吻合；同時還發(fā)現(xiàn)各公眾群體對風(fēng)險的概率估計則表現(xiàn)出較大一致性[7]。 當(dāng)前階段，災(zāi)害風(fēng)險感知對社會抗災(zāi)減災(zāi)能力的建設(shè)方面、政府應(yīng)急管理方面、提供公眾災(zāi)害應(yīng)對能力方面的影響作用關(guān)系依然不夠完善，還有較多問題需要進(jìn)一步研究，主要表現(xiàn)為 ： （ 1） 雖然相關(guān)學(xué)者關(guān)于風(fēng)險感知做了較為系統(tǒng)的研究，但是 基于多重災(zāi)害背景下公眾的風(fēng)險感知研究 并不多 ，有必要對此進(jìn)行深入研究。 第五部分對策與建議。 技術(shù)路線 本 研究采用理論結(jié)合實際的研究路線 ，在理論研究中，通過綜合運用風(fēng)險理論、 社會管理理論 和 心理 學(xué) 理論 等 多 學(xué)科的理 論研究 方法，從多個角度詮釋了災(zāi)害風(fēng)險感知與其他因素之間的作用關(guān)系， 為正確得出廣州 居 民災(zāi)害風(fēng)險感知結(jié)論分析提供了理論依據(jù) 。 盡管， 西方學(xué)術(shù)界中并沒有一個被各個學(xué)科都接受的風(fēng)險定義 ， 但現(xiàn)代西方學(xué)者更多地將風(fēng)險與破壞、傷害、損失等負(fù)面的東西相聯(lián)系。 風(fēng)險溝通側(cè)重 于 風(fēng)險信息的擴(kuò)散與傳播方面。 （ technological hazards）包括（ 1）有毒物質(zhì)：如致癌 物、誘變劑、重金屬、毒素等；（ 2）危險過程：如結(jié)構(gòu)破壞、輻射、與有毒物質(zhì)相關(guān)的交通事故等；（ 3）設(shè)備和機(jī)器：如爆炸物、武器、與車輛、航空器等有關(guān)的交通事故等；（ 4）工程和工廠：如橋梁、水壩、礦井、冶煉廠、發(fā)電站、石油和天然氣終端和存儲工廠、輸電線、管道、摩天大樓等。災(zāi)害風(fēng)險 的可變性，不僅表現(xiàn)在可能性方面、還表現(xiàn)在其影響程度、后果性、可控制程度等多方 面。 Slovic 在1987 年采用 因素分析 方法研究了 風(fēng)險認(rèn)知的兩個 重要 維度 [49]： 其 一 、 憂慮風(fēng)險維度。認(rèn)為不同類別的人會對不同的災(zāi)害表現(xiàn)出不同程度的關(guān)注，形成不同的認(rèn)知，因此這四種 “ 生活方式 ” 也被稱為 “ 文化偏差 ” 。風(fēng)險的社會放大范式是一種多學(xué)科綜合的研究方法，注重考查災(zāi)害風(fēng)險特征與社會、制度、文化、習(xí)俗等風(fēng)險認(rèn)知影響因素的相互關(guān)系。 16 三、 廣州居民災(zāi)害風(fēng)險感知現(xiàn)狀調(diào)查 廣州市位于我國華南地區(qū)、珠江三角洲北部邊緣，為廣東省會城市，現(xiàn)轄越秀區(qū)、海珠區(qū)、荔灣區(qū)、天河區(qū)、白云區(qū)、黃埔區(qū)、花都區(qū)、番禺區(qū)、南沙區(qū)、蘿崗區(qū) 10 個區(qū)和從化市、增城市 2 個縣級市 。 本研究提出如下假設(shè) : 研究假設(shè)一：個體特征因素與居民災(zāi)害風(fēng)險感知存在著復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系。 控制變量： ① 性別。 表 2 樣本數(shù)據(jù)基本情況 一般情況 人數(shù) 百 分比 % 性別 男 32 女 20 合計 52 年齡（歲） 20 以下 1 2029 12 3039 29 40 以上 10 合計 52 文化程度 高中 1 中專 1 大專 /高職 8 本科 22 研究生及以上 20 合計 52 職業(yè) 事業(yè)機(jī)關(guān)單位 5 公司企業(yè)人員 31 自由職業(yè)者 2 教師、研究人員 9 離退休人員 3 學(xué)生 1 其他（請說明） 1 合計 52 從表 2 可知，調(diào)查樣本中男女比例較為協(xié)調(diào)，絕大多數(shù)具有高等教育背景，只有 2 人為高中及以下學(xué)歷，年齡分布較為合理，多數(shù)為公司企業(yè)人員、教師、事業(yè)機(jī)關(guān)單位人員。而因子分析法往往是評價收斂效度的通用辦法。 居民 在災(zāi)害的可接受性維度上普遍得分較高，尤其是社會災(zāi)害的得分 值 接近較難接受。 從平均值看，受訪者在可接受性上的得分最高，超過了 ，提示受訪者在該維度各題目上多選擇的是第