【正文】 第三個原因可以歸結為高校圖書館在數(shù)字圖書館的研究與實踐中一直處于比較先進的行列，對于包括管理性元數(shù)據(jù)在內的各類元數(shù)據(jù)在數(shù)字圖書館建設中的作用有較為深切的體會，從而對管理性元數(shù)據(jù)有較大的發(fā)言權。該標準系列以目錄的形式，分別列出了支持互借、采訪、情報檢索、流通與編目等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)元（data elements），說明數(shù)據(jù)元之間的關系，并提供了使用實例。關于數(shù)字圖書館管理性元數(shù)據(jù)方案的制訂，首先應基于整體的體系框架建立規(guī)范的基礎管理詞匯集，以便于不同實體、實體間關系、流程或規(guī)則的標準描述。另外，管理性元數(shù)據(jù)在臺灣又被稱作管理后設資料，臺灣的數(shù)位典藏Metadata建構中也對管理性元數(shù)據(jù)作了相關規(guī)定，如檔案格式、數(shù)化解析度、多媒體資訊壓縮、像素尺寸、智財權管理資訊等[30]。它同樣是基于XML的用戶使用控制元數(shù)據(jù)，包括定義訪問控制需求的策略語言和描述資源運行請求的訪問決策語言。對資源或服務系統(tǒng)的接入條件、界面和輸入輸出要求等進行描述，形成特定的管理政策或規(guī)則描述語言，例如P3P（Platform for Privacy Preferences）隱私保護政策元數(shù)據(jù)、XACL（XML Access Control Language）用戶使用控制元數(shù)據(jù)、ODRL知識產權管理性元數(shù)據(jù)（Open Digital Rights Language）等。該報告列舉了研發(fā)ERMS的三大要素：系統(tǒng)功能需求分析、ERMS數(shù)據(jù)庫的實體關系圖和數(shù)據(jù)元字典。例如可擴展的核心元素集AC、 丹麥的DEF元數(shù)據(jù)規(guī)范、ERMI數(shù)據(jù)元字典、PICS規(guī)范等。從以上觀點來看，目前對于管理性元數(shù)據(jù)并未形成清晰的界定；已有的定義主要是通過其涵括范圍來說明，而這個范圍又是相當?shù)貙挿?，涉及內容元?shù)據(jù)、資源及系統(tǒng)管理的不同應用層面。本文將融合這兩種研究傾向，從發(fā)展起源、定義與范疇、原理與應用、有代表性的方案以及國內的研究借鑒等幾方面來綜述國內外管理性元數(shù)據(jù)的研究狀況?，F(xiàn)場調查在文獻調查的基礎上，以一個典型的圖書情報機構為解剖對象，通過實地調查，分析信息資源采集、加工、服務的基本業(yè)務流程，提煉基本的管理信息元素。描述信息資源內容的元數(shù)據(jù)，即描述性元數(shù)據(jù)，已受到廣泛的關注和深入的研究?，F(xiàn)場調查包括2部分：引言、現(xiàn)場調查結果。2000年10月4日第8屆國際都柏林核心元數(shù)據(jù)先導計劃研討會（8th International Dublin Core Metadata Initiative Workshop，DC8) 在加拿大渥太華召開，第一天即設立了“管理性元數(shù)據(jù)（Administrative Metadata）”分會場[3]。同時該研究從服務系統(tǒng)及用戶需求兩個角度構建了管理性元數(shù)據(jù)的應用框架，并指出管理性元數(shù)據(jù)在數(shù)字圖書館的應用問題。AC和DC一樣也是一個核心集，可以為滿足特定需要進行擴展。PICS主要包括評鑒標簽體系文件和評鑒標簽文件。通常第三方數(shù)據(jù)由用戶或者商家提供，以利于第三方信息的交換，例如當系統(tǒng)需要提供某人的配偶信息或者商業(yè)伙伴信息的時候。采用XML編碼。專門針對管理性元數(shù)據(jù)的研究較少，管理性元數(shù)據(jù)常被置于綜合性元數(shù)據(jù)研究文獻中介紹；(2) 已有研究多為對國外管理性元數(shù)據(jù)研究的譯介及應用研究，無論是對管理性元數(shù)據(jù)的界定、具體元素設置，還是管理性元數(shù)據(jù)的應用，都帶有濃厚的參考國外研究的痕跡；(3) 管理性元數(shù)據(jù)是應用性很強的元數(shù)據(jù)類型，已有文獻研究也表現(xiàn)出很明顯的應用傾向性；而對于其基礎理論性問題（如定義、涵蓋范疇等）的認識還顯得相對模糊。 Transmission Standards. [20070501]. [10], [11] 張曉林等. 管理元數(shù)據(jù)的原理與應用 [J]. 圖書情報工作, 2003(10).[12] 曾婷，張成昱，姜愛蓉. 權限元數(shù)據(jù)的研究 [J], 圖書館雜志, 2003(7).[13] 蔣穎. 數(shù)字權限管理元數(shù)據(jù)及其在數(shù)字圖書館中的應用 [J]. 現(xiàn)代圖書情報技術, 2005(3).[14] Jytte Hansen, Leif Andresen. ACAdministrative Metadata. [20070501]. [16] Meyer, Stephen. Helping You Buy: Electronic Resource Management Systems [J]. Computers in Libraries, Nov/Dec2005.[17] The Platform for Internet Content Selection specification. [20070501]. [18] The TriCollege Consortium39。每一大部分列出若干數(shù)據(jù)元素，有些元素還進一步劃分出子元素，或列出元素、子元素的部分取值。 項目得分與百分比信息采集：共23份問卷編號項目得分百分比采訪類型23100%采訪來源23100%采訪建議23100%日期23100%采訪形式2296%書目來源2296%操作2296%建議者2191%信息資源描述2191%資源價格2191%采訪數(shù)據(jù)格式2191%權限1983%用途1983%電子資源采購1983%電子資源服務方式1983%采訪者1878%資源評鑒意見1878%文件名1878%電子資源服務控制1878%資源鑒定者1774%說明1774%管理性元數(shù)據(jù)的語種1774%記錄標識符1670%元數(shù)據(jù)定位1670%文件地址1461%信息加工：共22份問卷編號項目得分百分比加工類型22100%加工者2195%記錄標識符2195%資源類型2195%操作2091%日期2091%元數(shù)據(jù)格式2091%數(shù)字資源的識別工具1882%來源1882%數(shù)字資源數(shù)字化工作的各項指標1777%目標數(shù)據(jù)庫1673%文件名1673%字符集1673%數(shù)字資源的保存與交換格式1673%管理性元數(shù)據(jù)的語種1568%元數(shù)據(jù)記錄類型1568%權限1568%文件地址1464%元數(shù)據(jù)定位1464%數(shù)字資源創(chuàng)建的方式1464%數(shù)字資源導入數(shù)字圖書館系統(tǒng)所采用的導入方法1464%說明1359%用途1359%數(shù)字資源版權保護方案1359%數(shù)字資源組合關聯(lián)和編目1359%數(shù)據(jù)源的整合標準1359%數(shù)據(jù)匹配和刪重技術1359%數(shù)據(jù)再處理1255%對象1150%數(shù)字資源二次加工1150%數(shù)據(jù)整合方式1150%數(shù)據(jù)整合產品941%信息服務：共25份問卷編號項目得分百分比服務類型25100%提供服務的時間25100%日期2496%權限2496%信息資源描述2496%數(shù)據(jù)庫類型2496%用戶2392%服務人員2288%信息資源類型2288%借閱數(shù)量2288%服務費用2288%記錄標識符2184%接受服務請求的單位2184%目標數(shù)據(jù)庫2184%問題描述2080%資源保護方法1872%傳輸方式1664%查新項目名稱1664%查新目的要求1664%說明1664%文件名1456%管理性元數(shù)據(jù)的語種1248%文件地址1144%元數(shù)據(jù)定位936% 子項目得分與百分比 子項目所從屬的項目用方括號注于子項目前。 從各單位業(yè)務工作的背景來看，有些項目的得分不高，部分原因是這些項目對應的業(yè)務工作不普及，比如課題查新、電子資源整合。附錄問卷調查表1. 信息采集（如采訪） 采訪類型 (取值：購買□、長期訂單□、連續(xù)出版物訂購□、電子資源訂購□、交換□、贈予□、其他__________) □ 采訪形式 (取值：手工采訪□、自動化采訪(機讀數(shù)據(jù))□、選書系統(tǒng)□、其他_______) □ 采訪者 (名稱□、電子郵件地址(聯(lián)系方式) □、從屬機構□、其他___________) □ 采訪來源 (取值：出版商□、集成商□、代理商□、書店□、其他___________) □ 書目來源 (取值：紙質書目□、機讀書目□、書目查詢系統(tǒng)□、其他___________) □ 采訪建議 (取值：接受□、拒絕□、暫存□、通知□、試用□) □ 建議者 (名稱□、電子郵件地址(聯(lián)系方式) □、從屬機構□、其他___________) □ 資源鑒定者（名稱□、電子郵件地址(聯(lián)系方式) □、從屬機構□、其他___________）□ 資源評鑒意見（如：資源等級□、適用對象□、試用統(tǒng)計分析□、評估□、其他_______）□ (取值：購買請求□、匯總□、查重□、核準□、采訪確認□、狀態(tài)查詢□、到貨驗收□、催詢□、付款□、其他___________) □ (或起訖日期) (如：訂購日期□、取消日期□、發(fā)貨日期□、到貨日期□、驗收日期□、退回日期□、付款日期□、電子資源試用期限□、電子資源服務期限□) □ 記錄標識符（管理數(shù)據(jù)作為一個記錄處理時的唯一標識符）□ 文件名（指包含若干管理數(shù)據(jù)記錄的文件）(如：批處理文件的文件名) □ 文件地址 □ 說明（備注文字）□ 信息資源描述 (如：名稱、著者、出版社) □ 元數(shù)據(jù)定位（如：相關描述性元數(shù)據(jù)的位置（URI）（相關信息資源既可通過“信息資源描述”直接描述，也可通過本項鏈接）） □ 資源價格 （如：幣種、價格、折扣等）□ 管理性元數(shù)據(jù)的語種 □ 權限（如：被采集資源的適用權限等） □ 用途（如：被采集資源的用途）□ 采訪數(shù)據(jù)格式 (取值：文本□、Excel□；MARC□、DC□；ISO2709□、XML□等) □ 電子資源采購（取值：租用□、許可協(xié)議□、永久使用權□、存檔權□）□ 電子資源服務方式（取值：遠程訪問□、鏡像□、專線□）□ 電子資源服務控制（取值：IP地址□、賬戶（用戶名和密碼）□、統(tǒng)一認證（VPN、ezProxy等）□）□其他____________2. 信息加工（如編目、數(shù)字化加工）： 加工類型（取值：元數(shù)據(jù)（編目）□、數(shù)字化□、信息聚集（信息的整合增值）□、其他________________）□ 加工者（名稱□、電子郵件地址（聯(lián)系方式）□、從屬機構□、其他___________）□ 操作（取值：上載、下載；創(chuàng)建、修改、刪除、合并、校對等）□ 目標數(shù)據(jù)庫 （如：聯(lián)合目錄數(shù)據(jù)庫、資源集合數(shù)據(jù)庫、本地數(shù)據(jù)庫）□ 日期（或起訖日期）（如：創(chuàng)建元數(shù)據(jù)日期、修改元數(shù)據(jù)日期、資源數(shù)字化日期）□ 記錄標識符（管理數(shù)據(jù)作為一個記錄處理時的唯一標識符）□ 文件名（指包含若干管理數(shù)據(jù)記錄的文件）（如：批處理文件的文件名）□ 文件地址 □ 說明（備注文字）□ 元數(shù)據(jù)定位（如：相關描述性元數(shù)據(jù)或資源集合的位置（URI））□ 管理性元數(shù)據(jù)的語種 □ 用途（指明元數(shù)據(jù)或資源的使用目的，如元數(shù)據(jù)收割、公共顯示等）□ 元數(shù)據(jù)格式（取值：MARC、DC；ISO270XML等）□ 元數(shù)據(jù)記錄類型（取值：書目記錄、規(guī)范記錄、館藏記錄等）□ 字符集（相關元數(shù)據(jù)或資源的字符集）□ 來源（如：資源集合的來源）□ 對象（應用范圍）（如：圖書館目錄、聯(lián)合目錄）□ 資源類型（取值：文本、圖像、音頻等）□ 數(shù)字資源創(chuàng)建的方式（取值：掃描儀、數(shù)碼相機、視頻壓縮卡、音頻壓縮卡等）□ 數(shù)字資源數(shù)字化工作的各項指標（如：分辨率）□ 數(shù)字資源二次加工（如：圖像糾偏和去污、圖像的優(yōu)化和壓縮、切割圖像、視頻或音頻文件的切段）□ 數(shù)字資源的識別工具（取值：TH－OCR、FineReader（英文）、漢王OCR SDK、方正銳思文字識別工具等）□ 權限（如：元數(shù)據(jù)、資源的使用權限；加工者權限等）□ 數(shù)字資源版權保護方案（如：數(shù)字水印、基于加密的方案、數(shù)字水印與加密方案結合）□ 數(shù)字資源組合關聯(lián)和編目（如：元數(shù)據(jù)加工、圖書目錄結構的標引、元數(shù)據(jù)與數(shù)字資源的關聯(lián)）□ 數(shù)字資源的保存與交換格式（取值：TXT、RTF、DOC、WPS、PDF、HTML、XML、 SGML；BMP、GIF、JPEG、PNG；WAV、MID、RMI、MP3；VOD、AVI、MOV、 MPEG/MPG/DAT等）□ 數(shù)字資源導入數(shù)字圖書館系統(tǒng)所采用的導入方法（取值：現(xiàn)成開發(fā)的系統(tǒng)、856字段鏈接等）□ 數(shù)據(jù)整合產品（取值：Data Integrator（自動抽取、轉換和搬運來自各種資源的數(shù)據(jù)）、 Data Federator（虛擬數(shù)據(jù)整合）、Rapid Marts、WebSphere等）□ 數(shù)據(jù)整合方式（取值：批量、定時、實時等）□ 數(shù)據(jù)源的整合標準（如：可通用、可互訪的標準格式（如