【正文】 fficient of variation ） 主要是標差系數 或 五、離散系數 日期 生產小組 周一 周二 周三 周四 周五 甲組 60 65 70 75 80 乙組 2 5 7 9 12 表 38 例 317 有兩個不同的生產小組，甲組是生產配件，乙組是整機裝配，現在要比較這兩個生產小組在一周內平均日產量的均衡程度。 注意： ? 是位置平均數，不受極端值的影響 ? 假定各單位在組內是均勻分布的 ? 信息量小，缺乏敏感性，不適合代數運算 ? 用于非對稱的次數數列、特別是品質標志數列 ? 用于數列中有較多的數值向某一數值集中 ? 有時會存在多個眾數 （二）、中位數 Medium ? 中位數就是把計算對象的數據按大小順序排列后，處于中間位置上的變量值。Chapter 1 Measure of Central tendency and Dispersion 數據特征的描述 數據特征的描述過程 ? 數據收集 ? 整理 ? 顯示 ? 描述 第一節(jié)、統(tǒng)計數據的搜集 ? 兩種數據來源： ? 原始數據 ? 次級數據 ? 兩種數據形式 ? 橫截面數據 ? 時間數列數據 統(tǒng)計討論網站 ? ath 統(tǒng)計數據網站 ? ? ? ? 統(tǒng)計資料可利用組織： ? 國際勞工組織統(tǒng)計局：勞動力、就業(yè)、工資、社會保險、工會等 ? 聯合國教科文組織：教育、科學、文化、技術等 ? 聯合國棉農組織、衛(wèi)生組織、國際貨幣基金會、世界銀行等 一、基本 內容 ? 調查目的 ? 調查對象 調查內容 調查方法 ? 調查結果滿足調查目的 二、調查方法 方法 對象 特點 適用條件 普查 全部單位 一次性、周期性、數據準確、全面、使用面窄 掌握總體情況有限總體 抽樣調查 樣本單位 經濟、實用、準確、適應面廣 掌握總體情況、有限總體與無限總體 重點調查 重點單位 非隨機性 掌握趨勢 存在重點單位 典型調查 典型單位 非隨機性 用于定性分析 統(tǒng)計報表 全部單位與非全部單位 統(tǒng)一性、準確性 三、調查對象 一、全面調查 不重復、不遺漏 二、非全面調查 代表性、選擇偏性 引例： 1936年羅斯福與蘭登的總統(tǒng)競選 《文學摘要》羅斯福（ 43%）蘭登（ 57%） 1千萬 實際結果 ：羅斯福（ 62%）蘭登（ 38%） 蓋洛普：羅斯福（ 56%） 5萬人 泛法航空 四、調查內容 問卷設計 ? （一）問卷結構 ： ? 說明詞、填寫要求、問卷正文及結尾 ? 說明詞：主辦單位及調查員身份、調查的目的和意義、承諾及感謝 ? 問卷正文：需要調查的問題及答案、被調查者的 背景資料 ? 結尾：說明 (二 )、問卷的措辭 ? 清楚定義內容： 5w ? “您使用什么品牌的化妝品” ? 用詞通俗、詞義明確 ? “您經常收看電視節(jié)目嗎？”“ 從來不看； 偶爾看； 有時看； 經?？?； 天天看” ? 避免隱含的選擇（乘車、牛仔褲） ? 避免否定形式的提問 ? 避免誘導性或傾向性的詞匯、避免重疊、答案詳盡 （三）、問題的順序 ? 先易后難 ? 封閉型問題置前，敏感性、開放性問題置后 ? 注意對后繼問題的影響： ? （ 您在選擇購物時，哪些因素是重要的？ ? 您在選擇購物時，售后服務這個因素的重要性如何？） ? 邏輯思路保持一致 第二節(jié)、數據的整理 ? 審核 分組 （品質數據、數 ? 量數據） 計算頻數與頻率 數據的表現 一、 數據資料的可用性 ? 方法錯誤 ? 引：時間，空間，口徑等 ? 邏輯錯誤 ? 引：產值與銷售值，年齡與工作年限 ? 主觀錯誤 ? 敏感性、政治性等 ? 引：失業(yè)率與平均每周申請失業(yè)保險人數 IBM IBM 帕科特 ? 貝爾 康柏 IBM 帕科特 ? 貝爾 蘋果 蘋果 蓋威特 20xx 帕科特 ? 貝爾 康柏 康柏 蘋果 … ……………………………… 二、數據的分組與頻率的計算 （一）品質數據的分組 與計算 頻數：每組數據值出現的次數 表 25 購買 50臺計算機的樣本數據 表 26 購買計算機數據的頻數分布表 按公司分組 頻數