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正文內(nèi)容

381描述統(tǒng)計(jì)(留存版)

2025-08-04 18:33上一頁面

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【正文】 fficient of variation ) 主要是標(biāo)差系數(shù) 或 五、離散系數(shù) 日期 生產(chǎn)小組 周一 周二 周三 周四 周五 甲組 60 65 70 75 80 乙組 2 5 7 9 12 表 38 例 317 有兩個不同的生產(chǎn)小組,甲組是生產(chǎn)配件,乙組是整機(jī)裝配,現(xiàn)在要比較這兩個生產(chǎn)小組在一周內(nèi)平均日產(chǎn)量的均衡程度。 注意: ? 是位置平均數(shù),不受極端值的影響 ? 假定各單位在組內(nèi)是均勻分布的 ? 信息量小,缺乏敏感性,不適合代數(shù)運(yùn)算 ? 用于非對稱的次數(shù)數(shù)列、特別是品質(zhì)標(biāo)志數(shù)列 ? 用于數(shù)列中有較多的數(shù)值向某一數(shù)值集中 ? 有時會存在多個眾數(shù) (二)、中位數(shù) Medium ? 中位數(shù)就是把計(jì)算對象的數(shù)據(jù)按大小順序排列后,處于中間位置上的變量值。Chapter 1 Measure of Central tendency and Dispersion 數(shù)據(jù)特征的描述 數(shù)據(jù)特征的描述過程 ? 數(shù)據(jù)收集 ? 整理 ? 顯示 ? 描述 第一節(jié)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集 ? 兩種數(shù)據(jù)來源: ? 原始數(shù)據(jù) ? 次級數(shù)據(jù) ? 兩種數(shù)據(jù)形式 ? 橫截面數(shù)據(jù) ? 時間數(shù)列數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)討論網(wǎng)站 ? ath 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)站 ? ? ? ? 統(tǒng)計(jì)資料可利用組織: ? 國際勞工組織統(tǒng)計(jì)局:勞動力、就業(yè)、工資、社會保險(xiǎn)、工會等 ? 聯(lián)合國教科文組織:教育、科學(xué)、文化、技術(shù)等 ? 聯(lián)合國棉農(nóng)組織、衛(wèi)生組織、國際貨幣基金會、世界銀行等 一、基本 內(nèi)容 ? 調(diào)查目的 ? 調(diào)查對象 調(diào)查內(nèi)容 調(diào)查方法 ? 調(diào)查結(jié)果滿足調(diào)查目的 二、調(diào)查方法 方法 對象 特點(diǎn) 適用條件 普查 全部單位 一次性、周期性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、全面、使用面窄 掌握總體情況有限總體 抽樣調(diào)查 樣本單位 經(jīng)濟(jì)、實(shí)用、準(zhǔn)確、適應(yīng)面廣 掌握總體情況、有限總體與無限總體 重點(diǎn)調(diào)查 重點(diǎn)單位 非隨機(jī)性 掌握趨勢 存在重點(diǎn)單位 典型調(diào)查 典型單位 非隨機(jī)性 用于定性分析 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 全部單位與非全部單位 統(tǒng)一性、準(zhǔn)確性 三、調(diào)查對象 一、全面調(diào)查 不重復(fù)、不遺漏 二、非全面調(diào)查 代表性、選擇偏性 引例: 1936年羅斯福與蘭登的總統(tǒng)競選 《文學(xué)摘要》羅斯福( 43%)蘭登( 57%) 1千萬 實(shí)際結(jié)果 :羅斯福( 62%)蘭登( 38%) 蓋洛普:羅斯福( 56%) 5萬人 泛法航空 四、調(diào)查內(nèi)容 問卷設(shè)計(jì) ? (一)問卷結(jié)構(gòu) : ? 說明詞、填寫要求、問卷正文及結(jié)尾 ? 說明詞:主辦單位及調(diào)查員身份、調(diào)查的目的和意義、承諾及感謝 ? 問卷正文:需要調(diào)查的問題及答案、被調(diào)查者的 背景資料 ? 結(jié)尾:說明 (二 )、問卷的措辭 ? 清楚定義內(nèi)容: 5w ? “您使用什么品牌的化妝品” ? 用詞通俗、詞義明確 ? “您經(jīng)常收看電視節(jié)目嗎?”“ 從來不看; 偶爾看; 有時看; 經(jīng)常看; 天天看” ? 避免隱含的選擇(乘車、牛仔褲) ? 避免否定形式的提問 ? 避免誘導(dǎo)性或傾向性的詞匯、避免重疊、答案詳盡 (三)、問題的順序 ? 先易后難 ? 封閉型問題置前,敏感性、開放性問題置后 ? 注意對后繼問題的影響: ? ( 您在選擇購物時,哪些因素是重要的? ? 您在選擇購物時,售后服務(wù)這個因素的重要性如何?) ? 邏輯思路保持一致 第二節(jié)、數(shù)據(jù)的整理 ? 審核 分組 (品質(zhì)數(shù)據(jù)、數(shù) ? 量數(shù)據(jù)) 計(jì)算頻數(shù)與頻率 數(shù)據(jù)的表現(xiàn) 一、 數(shù)據(jù)資料的可用性 ? 方法錯誤 ? 引:時間,空間,口徑等 ? 邏輯錯誤 ? 引:產(chǎn)值與銷售值,年齡與工作年限 ? 主觀錯誤 ? 敏感性、政治性等 ? 引:失業(yè)率與平均每周申請失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù) IBM IBM 帕科特 ? 貝爾 康柏 IBM 帕科特 ? 貝爾 蘋果 蘋果 蓋威特 20xx 帕科特 ? 貝爾 康柏 康柏 蘋果 … ……………………………… 二、數(shù)據(jù)的分組與頻率的計(jì)算 (一)品質(zhì)數(shù)據(jù)的分組 與計(jì)算 頻數(shù):每組數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的次數(shù) 表 25 購買 50臺計(jì)算機(jī)的樣本數(shù)據(jù) 表 26 購買計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 按公司分組 頻數(shù)
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