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正文內(nèi)容

4采購(gòu)申請(qǐng)與需求分析(專業(yè)版)

  

【正文】 ? 最初的預(yù)測(cè)值可以使用定性方法中的一種,如德?tīng)柗品?,或者就是?jiǎn)單地將最初的預(yù)測(cè)值定為那個(gè)時(shí)段的實(shí)際需求。此時(shí)的決策者就需要考慮是根據(jù)長(zhǎng)期趨勢(shì)還是根據(jù)短期變化做出決策。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 定性預(yù)測(cè)方法 ? 各部門主管集體討論法 ? 德?tīng)柗品ǎ?Delphi method) ? 銷售人員意見(jiàn)匯集法( sales force posite) ? 消費(fèi)者調(diào)查法( consumer survey) Copyright 169。 37 請(qǐng)購(gòu)中必須提供的信息 —— 數(shù)量 Copyright 169。 33 Copyright 169。與品牌和商品名相關(guān)的問(wèn)題可能有產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)格難以確定、資源有限。而物資 A雖然在正常的提前期內(nèi),卻按需求日期被安排在后面進(jìn)行訂購(gòu) 。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 請(qǐng)購(gòu)的類型 請(qǐng)購(gòu)有幾種不同的方式,包括: ? 標(biāo)準(zhǔn)型的請(qǐng)購(gòu) ? 電子型的請(qǐng)購(gòu) ? 物料清單( BOM) ? 系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)型 21 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 采購(gòu)商品的一般分類 ? 采購(gòu)物品的 80/20法則 ? 通常數(shù)量或者種類為 80%的采購(gòu)物品只占 20%的價(jià)值,其中有 50%的物品數(shù)的價(jià)值總量在 2%以下,而剩下的 20%的物品數(shù)量只占有 80%的價(jià)值。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 采購(gòu)商品的類型 ? 原材料 ? 沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何加工 ? 質(zhì)量差異較大,如銅的等級(jí)跟其含硫量關(guān)系很大 ? 半成品和零部件:對(duì)成品影響很大 ? 如 hp從 cannon購(gòu)買激光噴墨打印機(jī)引擎,該引擎是制成品的關(guān)鍵部件, hp在采購(gòu)時(shí)非常謹(jǐn)慎,與供應(yīng)商保持密切的合作關(guān)系。 ? 麻煩產(chǎn)品。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 物品號(hào) 單位成本 年度需求量 使用量 (貨幣) 使用量占總成本的百分比 101 48000 2400 102 2023 220 103 300 45 104 800 64 105 4800 336 106 1200 192 107 18000 3600 108 300 12 109 5000 450 110 500 60 第 1步 把年度使用量換算成貨幣單位,這樣每件物品的使用量就是一個(gè)總年度成本的百分比 Copyright 169。它描述了每一個(gè)原材料和組件的具體要求。 27 Copyright 169。 ? 設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)通常定義了通過(guò)何種流程可以制造出該產(chǎn)品,以及將要使用什么原材料標(biāo)準(zhǔn)等。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 規(guī)格描述中的問(wèn)題 ?苛刻的規(guī)格 ?是指規(guī)格的制訂者對(duì)物資供應(yīng)的要求比它實(shí)際所需要的條件更嚴(yán)格。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 一、物料需求計(jì)劃 ? 物料需求計(jì)劃的計(jì)算過(guò)程 確定主產(chǎn)品 需求計(jì)劃 確定主產(chǎn)品 結(jié)構(gòu)文件 確定庫(kù)存文件 推導(dǎo)物料需求計(jì)劃 求出采購(gòu)任務(wù)清單 Copyright 169。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 只需要因變量的歷史資料,但用趨勢(shì)圖做試探時(shí)很費(fèi)時(shí) 必須收集歷史數(shù)據(jù),并用幾個(gè)非線性模型試驗(yàn) 為所有變量收集歷史數(shù)據(jù)是此預(yù)測(cè)中最費(fèi)時(shí)的 為兩個(gè)變量收集歷史數(shù)據(jù),此項(xiàng)工作是此預(yù)測(cè)中最費(fèi)時(shí)的 需做大量的調(diào)查研究工作 應(yīng)做工作 與非線性回歸預(yù)測(cè)法相同 在兩個(gè)變量情況下可用計(jì)算器,多于兩個(gè)變量的情況下用計(jì)算機(jī) 在兩個(gè)自變量情況下可用計(jì)算器,多于兩個(gè)自變量的情況下用計(jì)算機(jī) 計(jì)算器 計(jì)算器 計(jì)算機(jī)硬件 最低要求 當(dāng)被預(yù)測(cè)項(xiàng)目的有關(guān)變量用時(shí)間表示時(shí),用非線性回歸 因變量與一個(gè)自變量或多個(gè)其它自變量之間存在某種非線性關(guān)系 因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量之間存在線性關(guān)系 自變量與因變量之間存在線性關(guān)系 對(duì)缺乏歷史統(tǒng)計(jì)資料或趨勢(shì)面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測(cè) 適用情況 中期到長(zhǎng)期 短、中期 短、中期 短、中期 短、中、長(zhǎng)期 時(shí)間范圍 趨勢(shì)外推法 非線性回歸預(yù)測(cè)法 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 定性預(yù)測(cè)法 方法 Copyright 169。 Copyright 169。 銷售量 1998 1999 2023 2023 2023 JAN 2023 3000 2023 5000 5000 FEB 3000 4000 5000 4000 2023 MAR 3000 3000 5000 4000 3000 APR 3000 5000 3000 2023 2023 MAY 4000 5000 4000 5000 7000 JUN 6000 8000 6000 7000 6000 JUL 7000 3000 7000 10000 8000 AUG 6000 8000 10000 14000 10000 SEP 10000 12023 15000 16000 20230 OCT 12023 12023 15000 16000 20230 NOV 14000 16000 18000 20230 22023 DEC 8000 10000 8000 12023 8000 Total 78000 89000 98000 115000 113000 Copyright 169。指數(shù)平滑公式如下: ? 式中, Ft+1為時(shí)段 t+ 1的預(yù)測(cè); Ft為時(shí)段 t的預(yù)測(cè); At為在時(shí)段 t的實(shí)際需求; a為移動(dòng)系數(shù)( 0≤a ≤ 1) 。 by 劉會(huì)新 采購(gòu)管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 (1)簡(jiǎn)單移勱平均模型 ? 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均模型( simple moving average forecasting)應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)于一段時(shí)間內(nèi)需求穩(wěn)定的情況比較準(zhǔn)確
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