【正文】 ? 最初的預(yù)測值可以使用定性方法中的一種，如德爾菲法，或者就是簡單地將最初的預(yù)測值定為那個時段的實際需求。此時的決策者就需要考慮是根據(jù)長期趨勢還是根據(jù)短期變化做出決策。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 定性預(yù)測方法 ? 各部門主管集體討論法 ? 德爾菲法（ Delphi method） ? 銷售人員意見匯集法（ sales force posite） ? 消費者調(diào)查法（ consumer survey） Copyright 169。 37 請購中必須提供的信息 —— 數(shù)量 Copyright 169。 33 Copyright 169。與品牌和商品名相關(guān)的問題可能有產(chǎn)品或服務(wù)的價格難以確定、資源有限。而物資 A雖然在正常的提前期內(nèi)，卻按需求日期被安排在后面進行訂購 。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 請購的類型 請購有幾種不同的方式，包括： ? 標(biāo)準(zhǔn)型的請購 ? 電子型的請購 ? 物料清單（ BOM） ? 系統(tǒng)驅(qū)動型 21 Copyright 169。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 采購商品的一般分類 ? 采購物品的 80/20法則 ? 通常數(shù)量或者種類為 80%的采購物品只占 20%的價值，其中有 50%的物品數(shù)的價值總量在 2%以下，而剩下的 20%的物品數(shù)量只占有 80%的價值。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 采購商品的類型 ? 原材料 ? 沒有經(jīng)過任何加工 ? 質(zhì)量差異較大，如銅的等級跟其含硫量關(guān)系很大 ? 半成品和零部件：對成品影響很大 ? 如 hp從 cannon購買激光噴墨打印機引擎，該引擎是制成品的關(guān)鍵部件， hp在采購時非常謹(jǐn)慎，與供應(yīng)商保持密切的合作關(guān)系。 ? 麻煩產(chǎn)品。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 物品號 單位成本 年度需求量 使用量 （貨幣） 使用量占總成本的百分比 101 48000 2400 102 2023 220 103 300 45 104 800 64 105 4800 336 106 1200 192 107 18000 3600 108 300 12 109 5000 450 110 500 60 第 1步 把年度使用量換算成貨幣單位，這樣每件物品的使用量就是一個總年度成本的百分比 Copyright 169。它描述了每一個原材料和組件的具體要求。 27 Copyright 169。 ? 設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)通常定義了通過何種流程可以制造出該產(chǎn)品，以及將要使用什么原材料標(biāo)準(zhǔn)等。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 規(guī)格描述中的問題 ?苛刻的規(guī)格 ?是指規(guī)格的制訂者對物資供應(yīng)的要求比它實際所需要的條件更嚴(yán)格。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 一、物料需求計劃 ? 物料需求計劃的計算過程 確定主產(chǎn)品 需求計劃 確定主產(chǎn)品 結(jié)構(gòu)文件 確定庫存文件 推導(dǎo)物料需求計劃 求出采購任務(wù)清單 Copyright 169。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 只需要因變量的歷史資料，但用趨勢圖做試探時很費時 必須收集歷史數(shù)據(jù)，并用幾個非線性模型試驗 為所有變量收集歷史數(shù)據(jù)是此預(yù)測中最費時的 為兩個變量收集歷史數(shù)據(jù)，此項工作是此預(yù)測中最費時的 需做大量的調(diào)查研究工作 應(yīng)做工作 與非線性回歸預(yù)測法相同 在兩個變量情況下可用計算器，多于兩個變量的情況下用計算機 在兩個自變量情況下可用計算器，多于兩個自變量的情況下用計算機 計算器 計算器 計算機硬件 最低要求 當(dāng)被預(yù)測項目的有關(guān)變量用時間表示時，用非線性回歸 因變量與一個自變量或多個其它自變量之間存在某種非線性關(guān)系 因變量與兩個或兩個以上自變量之間存在線性關(guān)系 自變量與因變量之間存在線性關(guān)系 對缺乏歷史統(tǒng)計資料或趨勢面臨轉(zhuǎn)折的事件進行預(yù)測 適用情況 中期到長期 短、中期 短、中期 短、中期 短、中、長期 時間范圍 趨勢外推法 非線性回歸預(yù)測法 多元線性回歸預(yù)測法 一元線性回歸預(yù)測法 定性預(yù)測法 方法 Copyright 169。 Copyright 169。 銷售量 1998 1999 2023 2023 2023 JAN 2023 3000 2023 5000 5000 FEB 3000 4000 5000 4000 2023 MAR 3000 3000 5000 4000 3000 APR 3000 5000 3000 2023 2023 MAY 4000 5000 4000 5000 7000 JUN 6000 8000 6000 7000 6000 JUL 7000 3000 7000 10000 8000 AUG 6000 8000 10000 14000 10000 SEP 10000 12023 15000 16000 20230 OCT 12023 12023 15000 16000 20230 NOV 14000 16000 18000 20230 22023 DEC 8000 10000 8000 12023 8000 Total 78000 89000 98000 115000 113000 Copyright 169。指數(shù)平滑公式如下： ? 式中， Ft+1為時段 t＋ 1的預(yù)測； Ft為時段 t的預(yù)測； At為在時段 t的實際需求； a為移動系數(shù)（ 0≤a ≤ 1) 。 by 劉會新 采購管理 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院 (1)簡單移勱平均模型 ? 簡單移動平均模型（ simple moving average forecasting）應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測結(jié)果，對于一段時間內(nèi)需求穩(wěn)定的情況比較準(zhǔn)確