多屬性決策分析課件(ppt55頁)(專業(yè)版)
【正文】 赫威斯型《 Hurwicz）? 為了克服極大－極大型決策和極大－極小型決策的極端片面性，赫威斯型決策采用線性組合的方式給決策者留下了自行調(diào)節(jié)的余地。常用的權值確定方法主要有兩類：? 第一類是基于決策者自身認識和經(jīng)驗的主觀比較法，適用于決策矩陣未知的情況；? 第二類是基于屬性值特征的客觀分析法。? 滿意解（ Satisfying Solution） 在所有屬性上都能滿足決策者要求的可行解披稱為滿意解。? 多準則決策（ Multiple Criteria Decision Making．簡稱 MCDM）的研究領域被劃分成 多屬性決策 （ Multiple Attribute Decision Making簡稱 MADM）和 多目標決策 （ Multiple Objective Decision簡稱MODM ）兩個主要部分。一、決策矩陣 經(jīng)過對決策問題的描述（包括設立多屬性指標體系）、各指標的數(shù)據(jù)采集，形成可以規(guī)范化分析的多屬性決策矩陣。屬性指標的量化與轉換屬性值的規(guī)范化處理? 所謂屬性值的規(guī)范化處理就是要消除量綱的影響，并將所有數(shù)值的大小全部統(tǒng)一到單位區(qū)間內(nèi)，這樣才有比較的基礎。 但可以根據(jù)最小二乘法原理選擇一組權值 ，使其誤差的平方和最小。為此，美國學者Saaty于上世紀 70年代中期提出了一種定性分析與定量分析相結合的多屬性決策方法 —— 層次分析法（ Analytic Hierarchy Process ，簡稱 AHP）。由于特怔根對應的特怔向量一般不是惟一的，為了確切起見，可采用歸一化的特征向量作為權向量。否則，它必可作為劣解而被淘汰。由多屬性決策領域可自然延伸到群決策領域；而從多目標決策空間將會擴展到系統(tǒng)的優(yōu)化與設計空間。2. 不同的目標或?qū)傩酝ǔＳ胁煌牧烤V
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