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多屬性決策基礎(chǔ)篇(專業(yè)版)

  

【正文】 例 5:可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 圖9 . 4 區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架區(qū)域可持續(xù)發(fā)展資源擁有量資源破壞程度資源凈消耗資源利用效率環(huán)境改善環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀環(huán)境保護(hù)投入生態(tài)保護(hù)狀況社會(huì)進(jìn)步、穩(wěn)定人口生活質(zhì)量科技水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)總量經(jīng)濟(jì)效益經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)資源充裕 加權(quán)積法 1: 可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià) 加權(quán)積法 2: 可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià) 加權(quán)積與加權(quán)和法的對(duì)比 加權(quán)積與加權(quán)和法的對(duì)比 ?從表 ,加權(quán)積法與加權(quán)和法最顯著的差別在于, 只要有一個(gè)屬性值為零,加權(quán)積法的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)也為零 ,屬性之間的不可補(bǔ)償性得到了充分體現(xiàn)。 ),...,1(。 即 : ),2,1(1nikkw niiii?????   例 6: 確定例 4中 6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。 ?另一種是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),如圖 (b)所示,其中較低層次的某些目標(biāo)與上一層次的一個(gè)以上的目標(biāo)相關(guān)。如果不對(duì)專家所打出的原始分值進(jìn)行處理直接計(jì)算平均值,則專家甲在評(píng)價(jià)中所起的實(shí)際作用將是專家乙的 3倍。**39。/()(139。/()(1)(。 ( 2)非量綱化。 一、 選優(yōu)法 ? 例子 1: 買(mǎi)車 ?注意 : 在用選優(yōu)法淘汰劣解時(shí),不必在各目標(biāo)或?qū)傩灾g進(jìn)行權(quán)衡,不用對(duì)各方案的屬性值進(jìn)行預(yù)處理,也不必考慮各屬性的權(quán)重。 ? 效用值分別表示了可行方案在各目標(biāo)準(zhǔn)則下 , 對(duì)決策主體的價(jià)值 , 都用區(qū)間 ( 0, 1) 上的實(shí)數(shù)表示 。 ? ② 多 目 標(biāo) 決 策 問(wèn) 題 的 目 標(biāo) 間 不 可 公 度 性 ( n o n mensurable), 即各目標(biāo) ( 或指標(biāo) ) 沒(méi)有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)或計(jì)量單位 , 因而難以進(jìn)行比較 。 最上一層 , 通常只有一個(gè)目標(biāo) , 稱之為 總體目標(biāo) , 最下一層 , 其中的每一個(gè)子目標(biāo)都可以用單一準(zhǔn)則評(píng)價(jià) , 稱之為 準(zhǔn)則層 。求解這類問(wèn)題的關(guān)鍵是向量?jī)?yōu)化 ,也即 數(shù)學(xué)規(guī)劃 問(wèn)題。 邏輯和法 首先為每個(gè)屬性規(guī)定一個(gè)閥值 yj* ( j=1,..,n)。 m ax1jijij yyz ??ijjij yyz m in39。39。)()。為此可以采用類似于評(píng)分法的統(tǒng)計(jì)平均方法。 解決各目標(biāo)之間的矛盾性靠的是引入 權(quán) ( Weight) 這一概念。))(()。 解 3: 熵值法 ?????????????????64)(ijyY( 2) 歸一化處理得 : ?????????????????64)(ijpP 解 : ( 3) 計(jì)算第 j個(gè)指標(biāo)的熵值 ( 取 k= ) 得 : ?????????????????????????????????????????654321eeeeee)1(ln1njppkemiijijj ???? ??   差異系數(shù): ?????????????????????????????????????????654321gggggg指標(biāo)權(quán)重為: ?????????????????????????????????????????654321wwwwww例 7: 確定例 4中 6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。 1, ( 1 , 2, , )ni j ijju w y i m????由此可得最滿意方案為 a3, 且各方案的優(yōu)劣排序結(jié)果為 3 1 4 2A A A A 一般加權(quán)和法的適用條件 ?加權(quán)和法常常被人們不適當(dāng)?shù)厥褂?,這是因?yàn)樵S多人并不清楚:使用加權(quán)和法意味著承認(rèn)如下 假設(shè) : ?① 指標(biāo)體系為 樹(shù)狀結(jié)構(gòu) ,即每個(gè)下級(jí)指標(biāo)只與一個(gè)上級(jí)指標(biāo)相關(guān)聯(lián); ?② 每個(gè) 屬性的邊際價(jià)值是線性 的 (優(yōu)劣與屬性值大小成比例 ),每?jī)蓚€(gè)屬性都是相互價(jià)值獨(dú)立的; ?③ 屬性間的完全可補(bǔ)償性 :一個(gè)方案的某屬性無(wú)論多差都可用其他屬性來(lái)補(bǔ)償。 綜合評(píng)價(jià)值 權(quán)的靈敏度分析結(jié)果 C1 C2 C3 C4 。使用加權(quán)和法就購(gòu)買(mǎi)飛機(jī)問(wèn)題進(jìn)行決策。 第 j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為: )1(1njggw njjjj?????  四、熵值法 (屬于客觀賦值法) 例 7: 確定例 4中 6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。 從前到后 , 依次賦以相鄰兩指標(biāo)相對(duì)重要程度的比率值 ?,F(xiàn)有 4種型號(hào)的飛機(jī)可供選擇 , 具體指標(biāo)值如下表: 例 4: 權(quán)的確定方法 ? 權(quán) (weight): 多目標(biāo)決策問(wèn)題的特點(diǎn),也是求解的難點(diǎn)在于 目標(biāo)間的矛盾性 和各目標(biāo)的 屬性值不可公度 ,求解多屬性決策問(wèn)題同樣需要解決這兩個(gè)難點(diǎn)。如果按一般方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,該屬性在評(píng)價(jià)中的作用將被不適當(dāng)?shù)乜浯蟆?9。39。令 yjmax是決策矩陣第 j 列中的最大值 yjmin是決策矩陣第 j列中的最小值,若 yj為 成本型屬性 ,則 : ?( 1) ?經(jīng)上式變換后,最佳屬性值不一定為 1,最差為 0。 切除值:價(jià)格高于 30萬(wàn)的不與考慮 三、 邏輯和法 ? 邏輯和法 (Disjunctive)意義為 ? 或門(mén) ? , 該方法與滿意值法的思路正好相反 。這一類問(wèn)題求解的核心是對(duì)各備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)后排定各方案的 優(yōu)劣次序 ,再 從中擇優(yōu) 。 二、多目標(biāo)決策的 目標(biāo)準(zhǔn)則體系 ? 在多目標(biāo)決策問(wèn)題中 , 其目標(biāo)或者經(jīng)過(guò)逐層分解 , 或者依據(jù)決策主體要求和實(shí)際情況需要 ,形成多層次結(jié)構(gòu)的子目標(biāo)系統(tǒng) , 使得在最低一層子目標(biāo)可以用單一準(zhǔn)則進(jìn)行評(píng)價(jià) , 稱之為目標(biāo)準(zhǔn)則體系 。 目標(biāo)和屬性 (Objective attribute) Max (satisfaction car to buy) Min(油耗 ) Min (價(jià)格 ) Max (
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