多屬性決策教材(專業(yè)版)
【正文】 常用準(zhǔn)則 (UsualELECTREⅠ 法求解多屬性決策主要問(wèn)題包括兩個(gè)部分，一是構(gòu)造級(jí)別高于關(guān)系，二是利用所構(gòu)造的級(jí)別高于關(guān)系對(duì)方案集中的方案進(jìn)行排序。?且 x0Oxk定義 若 若 xi的第 j個(gè)屬性值優(yōu)于 xk的第 j個(gè)屬性值記作(xixk)j， xk的第 j個(gè)屬性值優(yōu)于 xi的第 j個(gè)屬性值記作 (xixk)j， xi與 xk的第 j個(gè)屬性值無(wú)差異或不可比記作 對(duì)指向圖，可以設(shè) 從 xi發(fā)出的有向弧為 ri條，指向 xi的有向弧有 qi條 ，則排隊(duì)指示值 : 1. 方案優(yōu)先關(guān)系的表述它借助多屬性問(wèn)題的 理想解 和 負(fù)理想解 給方案集 X中各方案排序。關(guān)于這六個(gè)屬性的重要性，有關(guān)部門(mén)設(shè)定的屬性重要性矩陣 A為：① ② ③ ④ ⑤ ⑥① 1 1 1 4 1 1/2② 1 1 2 4 1 1/2③ 1 1/2 1 5 3 1/2④ 1/4 1/4 1/5 1 1/3 1/3⑤ 1 1 1/3 3 1 1⑥ 2 2 2 3 1 1權(quán)重的本征向量 屬性值的 AHP法 三個(gè)候選人分別記作 X、 Y、 Z；設(shè)在各屬性下比較的結(jié)果（稱為比較矩陣）如下。w3=w3*x3Order 人均專著y1生師比y2科研經(jīng)費(fèi)y3逾期畢業(yè)率y41 66762 35553 82234 94545 605步驟 2:加權(quán)規(guī)范陣 元素為 0的個(gè)數(shù)記為 qi類似地，把 xi～ xk的各目標(biāo)的權(quán)相加，記作w(xi~若 計(jì)算方案 xi的總體優(yōu)劣的排隊(duì)指標(biāo)值給定方案集 X， xi， xk∈ X，給定決策人的偏好次序和屬性矩陣 {yij}，當(dāng)人們有理由相信 xi?xk，則稱 xi的級(jí)別高于 xk， n 2．設(shè) w1=2w2，用 TOPSIS法求解例 。 :需要注意的是，級(jí)別高于關(guān)系是建立在決策人愿望承擔(dān)因承認(rèn) xi?xk所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上的。在方案數(shù)較小時(shí)，方案之間出現(xiàn)平局的可能性較大。第四步 ?但是它們都不如指向圖直觀，也不如 01矩陣便于運(yùn)算。(升 /百公里 )y2(w2=)舒適度y3(w3=)x1 6x2 4x3 8x4 7步驟 3:理想解與負(fù)理想解n x*=[, , ]n x0=[, , ]步驟 4:距離計(jì)算與排序方案排序 :x2x3x4x1(升 /百公里 )y2w2=(1w3 )/2舒適度y3w3綜合評(píng)價(jià)值(Ci)x1 0 0 w3x2 0 *w3x3 *w3x4 *w3權(quán)的靈敏度分析結(jié)果C1C2C3C4 TOPSIS法TOPSIS是 逼近理想解的排序方法 （ Technique(升 /百公里 )y2(w2=)舒適度y3(w3=)綜合評(píng)價(jià)值(Ci)x1 0 0 x2 0 x3 x4 方案排序： x2w1*+w1=w1*/=:n(2)計(jì)算 λmax 的值n(3) 與 臨界值 屬性的最大本征值屬性值的調(diào)整調(diào)整前 調(diào)整后結(jié)果 權(quán)的靈敏度分析n 靈
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