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qc7-04(專業(yè)版)

2025-03-12 16:34上一頁面

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【正文】 調(diào)查表調(diào)查表也叫檢查表或核 對 表,它是一種為了便于搜集數(shù)據(jù)而使用簡單記號并予統(tǒng)計(jì)整理,并作進(jìn)一步分析或作為核對、檢查之用而事先設(shè)計(jì)的一種表格或圖表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 調(diào)查表 n例 5: LD耦合不合格品項(xiàng)目調(diào)查表從表中可以看出,夾具夾緊不當(dāng)?shù)膯栴}比較突出,乙的這種問題更為嚴(yán)重。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) n 什麼是散布圖 ?– 散布圖也叫相關(guān)圖。n 直方圖的作法– 作直方圖的三大步驟 作頻數(shù)表 畫直方圖 進(jìn)行有關(guān)計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) n 作直方圖的步驟 (例 3)– 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) n 作直方圖的步驟– 計(jì)算極差 (Range),上表中最大值 Xmax=48。排列圖 又稱為主次因素分析圖或帕拉圖(巴雷特、帕累特) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 排列圖n 排列圖的來由:意大利社會經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕雷特在 1887年研究資本主義的意大利社會財(cái)富分布狀況時(shí),發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有絕大多數(shù)的財(cái)富,而絕大多數(shù)人卻只占有少量財(cái)富處于貧困狀態(tài),從而得出 “關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù) ”的社會財(cái)富分布規(guī)律。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram)最小值-最小測量單位2=1如兒童的年齡和體重;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 散布圖( Scatter Plot) n 散布圖的基本形式– 散布圖是由一個(gè)縱坐標(biāo),一個(gè)橫坐標(biāo)及很多散布點(diǎn)組成;– 打點(diǎn)-- X為橫坐標(biāo) (自變量 ), Y為縱坐標(biāo) (應(yīng)變量 ),把數(shù)據(jù)表中的各組對應(yīng)數(shù)據(jù)一一按坐標(biāo)位置表示出來。 每測一個(gè)相應(yīng)地在欄中記一個(gè),測量完畢時(shí),頻數(shù)的分布狀態(tài)也顯示出來了。因此,就可以根據(jù)三位操作者不同質(zhì)量情況,采取不同的措施:( 1)表揚(yáng)丙,并幫助總結(jié)經(jīng)驗(yàn),以便推廣,勉勵他再接再厲,力爭 100%不跑位。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 散布圖( Scatter Plot) n 散布圖的判斷分析– 強(qiáng)負(fù)相關(guān)- X變量增加, Y變量隨之減少;且點(diǎn)子的分布比較密集,相關(guān)關(guān)係明顯呈直線趨向。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram)n B圖所示的直方圖旁有孤立的小島出現(xiàn),稱為孤島形,這種直方圖通常是由于工藝條件,如人、機(jī)、料、法、環(huán)、測等條件發(fā)生突變造成的。n 例 1:1002003004000500600100%80%60%40%20%0%29618262 40 3016 36%
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