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衛(wèi)生統(tǒng)計學方差分析(專業(yè)版)

2025-02-16 22:14上一頁面

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【正文】 323()12,1( 1 ) ( )jjgM Cn g g C n gtt? ?? ? ????其中校正系數(shù) C中 tj為分別按區(qū)組統(tǒng)計第 j個相同秩的個數(shù)。 Nov,10,2021 ⑶ 計算檢驗統(tǒng)計量 按公式( 8- 6)計算檢驗統(tǒng)計量 H值,當各樣本相同秩較多時,用 H除以 C的商對 H作校正。 3 . 7 ( 1 0 )b * 單因素方差分析 F = 3 . 8 1 , P = 0 . 0 1 8 0 。Nov,10,2021 第八章 多組定量或等級資料平均值的比較 ( P92) Nov,10,2021 先來看一個具體的例題 例 81 某大學營養(yǎng)與食品衛(wèi)生研究所將 800只條件一致的雌性果蠅隨機分配到 4種不同濃度的某受試物培養(yǎng)基組,各組 200只。 S NK 兩兩比較 ,字母不同( a , b )差別有統(tǒng)計學意義( P 0 . 0 5 ),字母相同( a , b )差別無統(tǒng)計學意義( P 0 . 0 5 ) Nov,10,2021 某一組或多組不服從正態(tài)分布或分布類型未知,或各組總體方差不齊,可采用完全隨機設計多組分布比較的秩和檢驗 ( KruskalWallis H)檢驗。這里,其中為第 j個相同秩次的個數(shù), N為各組例數(shù)之和 。 Nov,10,2021 第 五 節(jié) 變 量 變 換 Nov,10,2021 使資料正態(tài)性滿足 方差齊性 便于曲線擬合; 簡化計算 一、 變量變換的作用 Nov,10,2021 ( 1) 使服從對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)正態(tài)化; ( 2) 使數(shù)據(jù)方差齊性; ( 3) 使曲線直線化 二、 常用的變量變換 對數(shù)變換 X= logx [X=log(x+1)或 X=log(x+k)或 X=log(kx)] 用途: Nov,10,2021 ( 1) 使服從 Poisson分布的計數(shù)資料或輕度偏態(tài)的資料正態(tài)化; ( 2)當各樣本的方差與均數(shù)呈正相關時,使資料方差齊性。當 n、 g超出附表 的范圍時,可用下式計算近似 χ2值。以各等級的平均秩次近似代替該等級各調查對象的秩次,計算各組的秩和,如小學組秩和= 114+ 1257 133+2322 185= 641154。 2 . 6 ( 1 0 )a , b 0 . 6 0 0 % 6 9 . 2 177。經 2至 3月的培養(yǎng)試驗,得各組壽命最高的 10只果蠅的生存天數(shù)如下: 濃度 0%組 : 61 63 64 64 65 65 66 66 68 68 %組 : 62 63 64 64 65 66 67 69 70 70 %組 : 63 64 64 65 67 68 68 69 70 70 %組 : 65 66 66 67 68 68 70 72 74 76 試比較各最高壽命組的平均生存天數(shù)。 此種非參數(shù)檢驗方法適用面廣,但增加了第Ⅱ 類錯誤的概率 β,降低了統(tǒng)計檢驗的功效 1- β 。 ⑷ 確定 P值 下結論的方法同多組連續(xù)變量資料 的秩和檢驗。 平方根轉換 X=x1/2或 X=( x+1) 1/2 用途: Nov,10,2021 使數(shù)據(jù)兩端波動較大的資料的極端值的影響減小 。 Nov,10,2021 表 84 不同劑量 CdCl2對 V79細胞不同修復時間組 DNA含量(%)的比較 組別 秩 1h 秩 2 h 秩 4 h 秩 對照組 H2O2組 * * 1* 1 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 Ri 17 16 *( mol/l) CdCl2+H2O2 Nov,10,2021 2 222 /4( 1 )()iMg i gR nRR? ? ? ??? ?22 2 2 2 2 ( 4 1 )4 4 7 2 . 51 7 1 6 1 0 . 5 6 . 5 5 /? ?? ? ? ? ? ?3. Nov,10,2021 4. 查附表 M界值表得 P, 可認為不同修復時間組 DNA平均含量(%)不相同。 Nov,10,2021 相關 SAS程序 ? Li8_22 Nov,10,2021 二、多組有序變量資料的秩和檢驗 例 8- 3 某大學社會醫(yī)學與全科醫(yī)學研究所采用匿名自填式問卷調查了 2908名進城農民工對性自慰 /手淫的認識,認識程度分為同意、無所謂、反對三個等級,資料如表 8- 3 Nov,10,2021 表 8- 3不同文化程度組民工對 性自慰 /手淫的認識程度等級比較 認識等級 例 數(shù) 小 學 初 中 高中或中專 大專及以上 秩次范圍 平均秩次 同意 114 327 268 69 1- 778 無所謂 133 522 258 44 779- 1735 反對 185 587 340 61 1736- 2908 合計 432 1436 866 174 試比較小學、初中、高中或中專、大專及以上不同文化程度組的平均等級 Nov,10,2021 ⑴ 建立檢驗假設 H0 :4總體分布位置相同 H1 :4總體分布位置全不相同或不全相同 α= ⑵ 編秩求秩和 先計算各等級的合計,再確定各等級的秩次范圍及平均秩次,如等級“同意”的合計為 778,則其秩次范圍為 1- 778,其平均秩次為( 1+ 778) /2= ; 計算分析步驟如下: Nov,10,2021 又如等級 “ 無所謂 ” 的合計為 957,則其秩次范圍為 779-( 778+ 957),即 779- 1735,其平均秩次 為 1257。 2 . 9 ( 1 0 )a 0 . 0 6 7 % 6 6 . 8 177。 Nov,10,2021 從本例引伸的問題 ? 屬于什么樣的研究?設計類型是什么? ? 該試驗的三要素具體是什么? ? 處理因素有幾個水平? ? 所獲得的是什么類型的資料? ? 研究目的是什么? ? 應該用什么統(tǒng)計方法證實假設? Nov,10,2021 第一節(jié) 完全隨機設計多組 均數(shù)比較的方差分析 ? 方差分析的基本思想和應用條件 ? 方差分析( analysis of variance,ANOVA) ? 是由英國統(tǒng)計學家 . Fisher在20世紀初提出 ? 是用于多個樣本均數(shù)檢驗的一種假設檢驗方法 Nov,10,2021 表 81 某受試物不同濃度組高壽命果蠅生存天數(shù) i j Xij 0 . 0 0 0 % 0 . 0 2 2 % 0 . 0 6 7 % 0 . 6 0 0 % 合計 61 62 63 65 63 63 64 66 64 64 64 66 64 64 65
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