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【正文】 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 Minitab 輸出 ：Correlations: Hydrocarbon %, Oxygen purity % Pearson correlation of Hydrocarbon % and Oxygen purity % = PValue = 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例二 . 建立回歸模型1. 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Regression Regression， 如下圖所示：分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例2. 在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息：分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例3. 點擊 “Storage” 按鈕，在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息：此選項表示在 Minitab工作表中存儲擬和值和殘差分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例4. 點擊 ”O(jiān)ptions” 對話框， 選擇下圖所示信息：回歸方程有合適的截距表示根據(jù)現(xiàn)有的冷凝器中的炭氫化合物的 %的全部數(shù)據(jù)對氧氣的純度進行預(yù)測，並求預(yù)測區(qū)間和置信區(qū)間。分析階段 相關(guān)和回歸分析概述5. 相關(guān)系數(shù)：是用來描述變量 x和 y之間線性相關(guān)程度的參數(shù)， 用 R來表示，它具有以下方面的特性：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述分析階段 相關(guān)和回歸分析概述分析階段 相關(guān)和回歸分析概述相關(guān)系數(shù)的計算除用上面提到的 Minitab方法外，也可采用以下的方法：R = Lxy / sqrt (Lxx * Lyy)Lxy = Σ (xi x) (yi y)Lxx = Σ (xi x)Lyy = Σ (yi y)Xi = 變量 x的數(shù)據(jù)點， i = 1, 2, 3 …yi = 變量 y的數(shù)據(jù)點， i = 1, 2, 3 …n = 變量 x和 y的樣本容量i = 1i = 1i = 1nnn22參照相關(guān)係數(shù)都督算法的例子。即隨著 “關(guān)鍵的少數(shù)因素 x”的變化，因變量 y如何變化。22分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例三。緊靠直線的兩條紅色虛線代表擬合值均值在 95%的置信度下的置信區(qū)間。 觀察散佈圖：分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析。 回歸模型適用時的殘差分布圖和殘差擬合值圖分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析
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