六西格瑪?shù)氖褂霉ぞ吲嘤?xùn)講義-免費(fèi)閱讀
【正文】 通過(guò) Minitab的 “Fitted Line Plot” 來(lái)檢驗(yàn)。觀察回歸分析的殘差圖形：殘差圖可以使我們獲得重要的信息。一元回歸的幾種模式 ：我們可用 Minitab對(duì)一元回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)以確定哪種模式是最適合的回歸模式。 圖形可輸出回歸方程，測(cè)定系數(shù) R , 詷整測(cè)定系數(shù) Radj和殘差標(biāo)準(zhǔn)差?；貧w分析可以篩選潛在的少數(shù) x， 對(duì) y進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化及確定對(duì)應(yīng)於 y的最優(yōu)值的 x的水平設(shè)置。分析階段 相關(guān)和回歸分析概述1. 回歸分析定義：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述2. 相關(guān)分析定義：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述3. 相關(guān)和回歸分析的關(guān)係：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述4. 散佈 (點(diǎn) )圖：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述4. 幾種常見的散佈 (點(diǎn) )圖：散佈 (點(diǎn) )圖具體作法參照後面的例子。對(duì)應(yīng)於因素的某個(gè)變化量， y的變化量是多少？回歸分析就是用來(lái)定量描述因素 x 和因變量 y間的關(guān)係的方法。 殘差分析1. 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Regression Regression， 如下圖所示：分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例2. 在出現(xiàn)的對(duì)話框選擇下圖所示信息：分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例3. Minitab輸出分析結(jié)果如下圖：22分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例6. 從 Minitab輸出結(jié)果我們可得出如下結(jié)論： 可求出回歸方程 回歸方程的顯著項(xiàng)，在本例中，常數(shù)項(xiàng)和系數(shù)項(xiàng)均為顯著項(xiàng) 測(cè)定系數(shù) R , 詷整測(cè)定系數(shù) Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比 回歸方程的方差分析結(jié)果，本例的分析結(jié)果中， Fcal = Fcritical = ，並且 P ，因此以 95%的置信度認(rèn)為回歸方程擬合良好。確認(rèn) r 值：r 值代表 x和 y之間線性相關(guān)的程度，如果 r ， 則 x和 y的線性相關(guān) 關(guān)係十分明顯，用線性方程來(lái)擬合一般不成問題。 回歸模型不適用時(shí)的殘差 分布圖和殘差擬合值圖觀察上面的圖形，可發(fā)現(xiàn)模型適用時(shí)，殘差與擬合值圖上的點(diǎn)均勻分布在殘差為 0的直線周圍，見圖 a； 殘差分布形狀為正態(tài)分布，見圖 b。分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE E
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