六西格瑪?shù)氖褂霉ぞ吲嘤?xùn)講義-預(yù)覽頁
【正文】 息：回歸方程有合適的截距表示根據(jù)現(xiàn)有的冷凝器中的炭氫化合物的 %的全部數(shù)據(jù)對(duì)氧氣的純度進(jìn)行預(yù)測(cè)，並求預(yù)測(cè)區(qū)間和置信區(qū)間。對(duì)應(yīng)於因素的某個(gè)變化量， y的變化量是多少？回歸分析就是用來定量描述因素 x 和因變量 y間的關(guān)係的方法。分析階段 相關(guān)和回歸分析概述5. 相關(guān)系數(shù)：是用來描述變量 x和 y之間線性相關(guān)程度的參數(shù)， 用 R來表示，它具有以下方面的特性：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述分析階段 相關(guān)和回歸分析概述分析階段 相關(guān)和回歸分析概述相關(guān)系數(shù)的計(jì)算除用上面提到的 Minitab方法外，也可采用以下的方法：R = Lxy / sqrt (Lxx * Lyy)Lxy = Σ (xi x) (yi y)Lxx = Σ (xi x)Lyy = Σ (yi y)Xi = 變量 x的數(shù)據(jù)點(diǎn)， i = 1, 2, 3 …yi = 變量 y的數(shù)據(jù)點(diǎn)， i = 1, 2, 3 …n = 變量 x和 y的樣本容量i = 1i = 1i = 1nnn22參照相關(guān)係數(shù)都督算法的例子。分析階段 相關(guān)和回歸分析概述1. 回歸分析定義：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述2. 相關(guān)分析定義：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述3. 相關(guān)和回歸分析的關(guān)係：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述4. 散佈 (點(diǎn) )圖：分析階段 相關(guān)和回歸分析概述4. 幾種常見的散佈 (點(diǎn) )圖：散佈 (點(diǎn) )圖具體作法參照後面的例子。即隨著 “關(guān)鍵的少數(shù)因素 x”的變化，因變量 y如何變化?；貧w分析可以篩選潛在的少數(shù) x， 對(duì) y進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化及確定對(duì)應(yīng)於 y的最優(yōu)值的 x的水平設(shè)置。22分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例三。 圖形可輸出回歸方程，測(cè)定系數(shù) R , 詷整測(cè)定系數(shù) Radj和殘差標(biāo)準(zhǔn)差。緊靠直線的兩條紅色虛線代表擬合值均值在 95%的置信度下的置信區(qū)間。一元回歸的幾種模式 ：我們可用 Minitab對(duì)一元回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)以確定哪種模式是最適合的回歸模式。 觀察散佈圖：分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析。觀察回歸分析的殘差圖形：殘差圖可以使我們獲得重要的信息。 回歸模型適用時(shí)的殘差分布圖和殘差擬合值圖分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析B。通過 Minitab的 “Fitted Line Plot” 來
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