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六西格瑪?shù)氖褂霉ぞ吲嘤?xùn)講義-全文預(yù)覽

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【正文】歸分析示例3. Minitab輸出分析結(jié)果如下圖：22分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例6. 從 Minitab輸出結(jié)果我們可得出如下結(jié)論：可求出回歸方程回歸方程的顯著項，在本例中，常數(shù)項和系數(shù)項均為顯著項測定系數(shù) R , 詷整測定系數(shù) Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比回歸方程的方差分析結(jié)果，本例的分析結(jié)果中， Fcal = Fcritical = ，並且 P ，因此以 95%的置信度認(rèn)為回歸方程擬合良好。分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例一 . 進行相關(guān)性分析 (使用散佈圖 ) 1. 散佈圖作法在 Minitab下拉式菜單選： GraphScatterplot . 選取合適的圖形類別：分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例. 在表中輸入 Y和 X：分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例. 輸出散佈圖如下：分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例2. 計算相關(guān)係數(shù) (使用 Minitab軟件 )：在 Minitab下拉式菜單選： Stat Basic Statistics Correlation分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例選擇下圖所示信息：分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例 Minitab 輸出：Correlations: Hydrocarbon %, Oxygen purity % Pearson correlation of Hydrocarbon % and Oxygen purity % = PValue = 分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例二 . 建立回歸模型1. 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Regression Regression，如下圖所示：分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例2. 在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息：分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例3. 點擊 “Storage” 按鈕，在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息：此選項表示在 Minitab工作表中存儲擬和值和殘差分析階段相關(guān)和回歸分析一元線性回歸分析示例4. 點擊 ”O(jiān)ptions” 對話框，選擇下圖所示信

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