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六西格瑪?shù)氖褂霉ぞ吲嘤?xùn)講義-全文預(yù)覽

  

【正文】 歸分析示例3. Minitab輸出分析結(jié)果如下圖:22分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例6. 從 Minitab輸出結(jié)果我們可得出如下結(jié)論: 可求出回歸方程 回歸方程的顯著項(xiàng),在本例中,常數(shù)項(xiàng)和系數(shù)項(xiàng)均為顯著項(xiàng) 測(cè)定系數(shù) R , 詷整測(cè)定系數(shù) Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比 回歸方程的方差分析結(jié)果,本例的分析結(jié)果中, Fcal = Fcritical = ,並且 P ,因此以 95%的置信度認(rèn)為回歸方程擬合良好。分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例一 . 進(jìn)行相關(guān)性分析 (使用散佈圖 ) 1. 散佈圖作法 在 Minitab下拉式菜單選: GraphScatterplot . 選取合適的圖形類別:分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例. 在表中輸入 Y和 X:分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例. 輸出散佈圖如下:分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例2. 計(jì)算相關(guān)係數(shù) (使用 Minitab軟件 ): 在 Minitab下拉式菜單選: Stat Basic Statistics Correlation分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 選擇下圖所示信息:分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 Minitab 輸出 :Correlations: Hydrocarbon %, Oxygen purity % Pearson correlation of Hydrocarbon % and Oxygen purity % = PValue = 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例二 . 建立回歸模型1. 在 Minitab下拉式菜單選: Stat Regression Regression, 如下圖所示:分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例2. 在出現(xiàn)的對(duì)話框選擇下圖所示信息:分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例3. 點(diǎn)擊 “Storage” 按鈕,在出現(xiàn)的對(duì)話框選擇下圖所示信息:此選項(xiàng)表示在 Minitab工作表中存儲(chǔ)擬和值和殘差分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例4. 點(diǎn)擊 ”O(jiān)ptions” 對(duì)話框, 選擇下圖所示信
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