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餐飲業(yè)網絡團購模式下的訂貨決策(更新版)

2025-08-06 11:40上一頁面

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【正文】 人能力,本文模型在一些細節(jié)處理上比較粗糙,改進空間較大,在某些環(huán)節(jié)可以在以后進行拓展。3) 對團購網站階段分成情況處理簡單和階梯折扣類似,團購網站在與合作企業(yè)的分成比例上不是一成不變的,本文中選擇固定參數作為不變分成比例。本文只考考慮了單一產品的團購情況,并認為單一產品對應著單一材料。尤其是在餐飲業(yè),作為一種快消品,顧客對各替代品的區(qū)別需求不是很大,因此當面臨過多需求時,可以由此來進行一定的損失彌補。最后針對較為重要的幾個參數進行了敏感性分析,指出了企業(yè)應進行努力或改進的方向;第六章為本文的結束章,主要對上文做出總結,并對未來的研究方向進行了展望。由于以往的研究往往集中于各種復雜的情況和限制條件,并沒有考慮到庫存本身發(fā)生的貶值和增值的情況,使得模型的使用條件被限制。(5).2630.[26]查迎春,[J](3).8084.[27]周永務.帶有臨時價格折扣的庫存系統(tǒng)的最優(yōu)存貯模型[J]..(1O).l6—21.[28]周永務.1996.考慮費用時值的庫存系統(tǒng)的EOQ模型[J].(8):96102.[29]周江濤,李華冰.單周期問題可替代產品中最優(yōu)訂貨策略[J].,35(7):180184.[30]王靜玉,孫明貴,張 丹. 現金流量折現法在品牌價值評估上的應用[J].(1).103106.[31]徐賢浩,陳斯瑜. 基于庫存價值改變和隨機需求的經濟訂貨批量模型[J].(6).915.[32]朱德輝,杜文. 基于利潤最大化銷售商EOQ存儲模型的研究[J].(31).7377.[33]陳旭.面向隨機需求的可替代易逝品訂貨策略[J].(4):300304.38 / 38。這就要求每一個企業(yè)緊跟市場變化,為了獲得最大利潤和發(fā)展機會,制定出有利于自身發(fā)展和收益的戰(zhàn)略方針,這樣才能在激烈的競爭中占據有利地位。但可以遇見,在團購不斷發(fā)展的明天,對于餐飲業(yè),團購必將成為一種重要的營銷方式而被高頻率的使用。目前,消費者對團購的承認度正慢慢提高,越來越多的行業(yè)的企業(yè)逐漸加入進來。更細說,構成每道菜的材料可以分為主材和配料,而這兩者的訂貨機制在實際操作中大不相同,為保證品質,主材一般每天進行一次采購,而配料由于其易保存,一般進行固定周期的采購,在這一點上以后的研究應予以區(qū)分。目前各大網站在一些企業(yè)客戶的處理上都采用了此種制度,即收入越高,網站的分成比例越高,這樣可以保護小型企業(yè)同時達到網站的利潤要求。在企業(yè)的實際操作中,一般團購期會持續(xù)幾天,或者在一個會計利潤期(如一年)會有連續(xù)的幾次團購促銷,因此企業(yè)也要進行多次訂貨,就面臨一個存儲成本和訂購成本的衡量,即連續(xù)不確定需求下的EOQ模型。在此,本文經過慎重考慮,決定以現在的實際情況為主,認為參與團購的顧客如果不能及時消費,目標企業(yè)不負責全額退款。另外,由于企業(yè)可以自主設定價格策略,因此也就可以間接控制自身客流量,從而為決策提供更大的空間,有利于企業(yè)針對自身面臨的各種特殊情況制定個性化發(fā)展方案。 改進和不足 改進篇針對以上提及的種種問題,本文設立了適合的模型,并進行了解的存在性的證明以及具體的求解,且根據實際數據簡化帶入模型進行驗證,最終根據敏感性分析結果提出了企業(yè)的改進意見。 最優(yōu)解的求解 由上文可知,通過聯立和,得到最終的結果即為最優(yōu)解。7) 顧客參與團購卻最終沒有消費,企業(yè)不負責退款,先繳款由企業(yè)所有。5 模型建立及求解 假設1) 根據現代會計行業(yè)實際情況,以“凈利潤”水平作為方案考核標準。因此,還是對應著一定的風險和不確定性的。企業(yè)的最大使命或目標是在一個利潤考核期(一般是一年)達到利潤最大化,因為持續(xù)的盈利能力才是一個衡量一個企業(yè)質量的最主要因素。用,分別表示曲線下的兩塊面積,則(3)式可記作 (5)因為當購進n份報紙時,是需求量r不超過n的概率,即賣不完的概率:是需求量r超過n的概率,即賣完的概率,所以(3)式表明,購進的份數應該使賣不完和賣完的概率之比,當報童與報社簽訂的合同使報童每份賺錢和賠錢之比越大時,報童購進的份數就應該越多。報童每天如果購進的報紙?zhí)?,不夠賣的,會少賺錢;如果購進太多,賣不完,將要賠錢。首先,分別提出了無限時域與有限時域情形下兩個如何確定追加訂貨量的模型和方法,解決了已有文獻中存在的爭議和問題,然后進一步地結合考慮變動的需求率以及多階段的延期支付條件,分析了采購商在不同條件下的追加訂貨量如何確定問題。在價格折扣的情況下,采購成本降低,而且由于每次訂貨量大,訂貨次數減少,訂貨成本也降低。采用數量折扣策略是促進易逝品銷售最好的方法,許多學者研究了采用數量折扣策略的易逝品模型,如Khouja探討有預算限制或存貨限制的多產品報童問題,對多余存貨進行多次折扣分析探討。通過計算得到了零售商的最優(yōu)訂貨策略,并討論了替代因子、調劑價格對訂貨量的影響。Guo和Chen在文中分析由于短生命周期產品的市場不確定性,提出適用于多種需求分布的單周期報童模型。利用泰勒級數展開提出了一個適用于多種情況的近似確定模型。2008年,Rau和OuYang又將這類線性變化需求的庫存模型擴展到供應鏈的角度進行綜合研究和分析。算法分別針對處于增長期和衰退期的產品市場運用數字迭代的方法歸納出最優(yōu)補貨計劃。接著1990年Christian對庫存模型進行了不同需求情況下的敏感性分析。1953年《The Theory of Inventory Management》一書標志著庫存控制理論研究的開始, 并逐漸成為運籌學的一個重要分支(即存貯論, 又稱庫存論)。團購業(yè)務2009年開始盛行,目前仍處于快速發(fā)展期,尤其是餐飲業(yè),作為一種快速消費品,其“團效應”非常顯著。與經典報童模型最大的不同是,實際中餐飲業(yè)企業(yè)有一定的壟斷地位,可以進行自由的定價。餐飲業(yè)網絡團購模式下的訂貨決策摘要 隨著經濟的發(fā)展,在網絡技術愈發(fā)普及的今天,團購漸漸成為一種新興的消費方式。本文是在經典的報童模型的基礎上的延伸。餐飲業(yè)具有資金流動性高、庫存周期短、材料易損耗等行業(yè)特點,因此單獨的經典EOQ模型和報童模型很難解決餐飲業(yè)的訂貨及庫存控制問題。2 文獻綜述 國外研究進展早在1913年Harris等就提出存貯問題的經濟批量公式, 直至第二次世界大戰(zhàn), 由于生產和戰(zhàn)爭的需要, 提出并解決了各種各樣的存貯問題。除了首先分析這種一般類型,作者還以線性遞增需求為特例,做出了精確的模型說明。作者放松了以往EOQ模型當中對需求恒定的限制假設,提出適用于線性時變需求的有限范圍的簡單算法。他們在以前研究的基礎上進一步放松了限制條件用一個等式表達了適合三種系統(tǒng)的庫存模型,并且得出了最優(yōu)補貨周期和生產計劃期。Eynan等人分析了在庫存費用可變,需求隨機的等周期庫存系統(tǒng)下的最優(yōu)訂貨周期和安全庫存。Kogan和Konstantin 提出適用于短生命周期產品的報童模型,考慮多個報童或機器并行的情況并且將連續(xù)的周期分散成為離散的來考慮,目標在于降低每一階段的庫存和費用。曹魷鵬和劉文才以獲得最大期望利潤為目標,討論了調劑策略下,具有雙向替代易逝品的零售商訂貨策略。官振中等建立考慮新產品加入易逝性高科技產品最優(yōu)定價策略模型,并對其進行數值分析和討論,得到相關結論,給出未來的研究方向。作為一種營銷手段,團購只不過是另類的價格折扣而已,針對這個問題,范臣君、賀雪飛等人給出了價格折扣下EOQ模型的改進。在采購價格出現臨時性變化的背景下,同時結合產品需求特性以及延期支付條件等因素,他分析了采購商在價格改變時的追加訂貨策略。這就是說,報童售出一份報紙賺b,退回一份賠bc。因為,所以(3)式又可表為 (4)根據需求量的概率密度的圖形很容易從(3)式確定購進量n。并且EOQ模型著眼于一個利潤考核期(一般是一年)的總成本最低,報童模型針對一個生產周期的總利潤最高,都不能對企業(yè)的實際運作起到較好的指導作用。需求不確定性:調查發(fā)現,雖然采取提前繳費,提前預約,但事先參加團購消費的實際消費者數量也不能達到100%。目前餐飲業(yè)浪費現象較為嚴重,進行規(guī)范化處理后,不僅有利用店家提升資金利用率,創(chuàng)造更高的利潤,而且可以有效地降低浪費現象,提升社會效率,使資源流向更需要的地方。6) 團購網站全額收取消費額,并且提前固定的時間關閉團購申請系統(tǒng),并將所得款項在某固定的時間交與參與團購營銷的企業(yè)。分別對目標函數的變量求一二階,以及混合導數如下:(1)(2)(3)(4)(5)由上述計算可得該優(yōu)化問題的二階海塞矩陣為:(6)經計算,該目標函數的海塞矩陣恒小于0,所以存在最優(yōu)解。因此,在面臨資金或時間限制的情況下,企業(yè)若想在某一方面對自身進行改造,首先應致力于與團購網站談判桌上的斡旋,其次才是針對倉庫的改造和針對顧客服務確實率的賠償。在本文解決的問題中,與傳統(tǒng)的不確定有一個較為明顯的區(qū)別:名義客流量確定,但實際客流量仍服從以名義客流量為參數的一定分布。5) 考慮違約風險以及意外收入這一點在目前尚有爭議。1) 只考慮單周期經營經典的報童模型解決的是單運營周期內的訂貨問題,本文也采用了單周期利潤作為目標參數,沒有考慮連續(xù)周期情況。在以后的研究中,可根據實際情況將此項參數放開,形成根據收入浮動或階梯型分成制度。在餐飲業(yè)中,第一種假設較符合真正的情況,但第二個假設稍顯牽強,因為每道菜都不可能由單一的材料制成。6 總結與展望目前團購營銷正處于高速發(fā)展期,可以預想的是,在未來很長的一段時間內,團購還面臨著很大的發(fā)展空間。本文中主要針對單周期報童模型展開分析,這是由于目前團購還沒能成為一種主流的營銷模式,企業(yè)進行團購營銷的頻率較低,跨越時間較短,因此只考慮單周期離散問題是合理的。21世紀的今天,科技日新月異,市場競爭日益激烈,產品替代逐漸加快,生命周期逐漸減短,消費者需要以最低的價格最快的速度獲得他們所需要的產品和服
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