【正文】 是在一定的條件下 ， 必然發(fā)生或不可能發(fā)生的事件 ， 例如在一個標(biāo)準(zhǔn)的大氣壓 、 溫度在 0186。 若推行這樣的觀點就是現(xiàn)代的質(zhì)量管理 ， 否則為傳統(tǒng)的質(zhì)量管理 。 經(jīng)過研究 ， 休哈特提出了過程控制理論和監(jiān)控過程工具 — 控制圖 。在產(chǎn)品質(zhì)量的管理中 ,也要根據(jù)各產(chǎn)品的某些重要指標(biāo)而將其分為一等品 ,二等品等等 .它和回歸分析 ,判別分析一起被稱為多元分析的三大實用的方法 . 基本的思想如下 :從一批樣品的多個指標(biāo)的變量中 ,定義能度量樣品間或變量間的相似程度 (或親疏關(guān)系 )的統(tǒng)計量 ,在此基礎(chǔ)上求出各樣品 (或變量 )之間的相似程度的度量值 ,按相似程度的大小 ,把樣品逐一歸類 ,關(guān)系密切的類聚集到一個小的分類單位 ,關(guān)系疏遠的聚合到一個大的分類單位 ,直到所有的樣品或變量都聚集完畢 ,把不同的類型一一劃分出來 ,形成一個親疏關(guān)系譜系圖 ,用以更直觀顯示分類對象的差異和聯(lián)系 . 2． 5 判別分析 判別分析是判別樣品所屬類型的一種統(tǒng)計方法 ,常用的判別方法有距離判別 、 Bayes判別 、 Fisher判別 、 逐步判別法 . 在生產(chǎn) ,科研和日常生活中需要根據(jù)觀測的數(shù)據(jù)資料 ,根據(jù)經(jīng)驗 ,對所研究的對象進行分類 .例如 ,在經(jīng)濟學(xué)中 ,根據(jù)人均國民收入 ,人均工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值 ,人均消費水平等多種指標(biāo)來判定一個國家的經(jīng)濟發(fā)展程度所屬的等級 。 ?從總體抽樣進行測量 ， 根據(jù)測量所得的數(shù)據(jù)推斷總體的狀態(tài) 。因而，在表示和 R時，需要指出他們是根據(jù)多少數(shù)據(jù)算出的。 a. 工序 工序樣本批數(shù)據(jù)工序控制 工序分析 b． 批 決定合格與否 估計質(zhì)量 統(tǒng)計推斷，作為行動的指南，具有現(xiàn)實作用。 波動 ：是指數(shù)據(jù)的值參差不齊 。 掌握了產(chǎn)品的質(zhì)量的統(tǒng)計分布 ， 根據(jù)統(tǒng)計推斷 ， 實施管理 ， 乃是 “ 統(tǒng)計質(zhì)量管理的根本 ” 。 ??????? ??9102 ?? 日本一位著名的質(zhì)量管理專家石川馨在 《 日本質(zhì)量管理的領(lǐng)導(dǎo)與組織 》 一書中寫道：“現(xiàn)在日本產(chǎn)品比歐美產(chǎn)品質(zhì)量好，生產(chǎn)效率高，能向歐美出口， …… 其中最大的一個原因就在于我們進行了工序分析，提高了質(zhì)量，提高了效率。幾種質(zhì)量控制圖介紹。如果一個質(zhì)量管理問題的實質(zhì)是數(shù)理統(tǒng)計方法的困難，那么十個不懂?dāng)?shù)理統(tǒng)計的質(zhì)量管理工程師的工作成效和一個不懂?dāng)?shù)理統(tǒng)計的質(zhì)量管理工程師的工作成效是一樣的，不會更好。這里必須注意的是，我們推斷的對象，不是觀測的數(shù)據(jù)（ data）的本身。 另外 ， 考察人造絲制造工序時 ， 每隔一定的時間 ，測量人造絲的粗細 ， 繪制控制圖 。 當(dāng)計量值費時費力時 ， 往往采用簡易測量法 。 因而 ， 在表示和 R時 ， 需要指出他們是根據(jù)多少數(shù)據(jù)算出的 。 2． 2 主成分分析 主成分分析所關(guān)心的問題是通過一組變量的幾個線性組合來解釋這組變量的方差 協(xié)方差結(jié)構(gòu) . 2． 3 因子分析 因子分析是用較少的綜合變量來表達多個觀測變量的一種多元統(tǒng)計的方法 .這些綜合因子往往是不能直接觀察到的 .例如 :人的智能可以由數(shù)學(xué)能力 、 邏輯判斷能力 、 應(yīng)變能力等的函數(shù)關(guān)系來表示 .象這樣一些潛在的無法直接觀察到的因素就必須用因子分析的方法來測定 . 其思想 :科學(xué)研究中所涉及的實際問題往往需要對多個變量進行大樣本觀測 ,然后對所得到的一大堆數(shù)據(jù)進行分析 .由于各觀測值之間常常存在一定的聯(lián)系 ,所反應(yīng)的數(shù)據(jù)信息有相關(guān)的重疊 ,此時人們自然希望能尋找較少的綜合變量來代替原來的信息 ,而且這些綜合變量最好是不相關(guān)的或者少相關(guān) . 可以把因子分析想成是主成分分析的一個擴充 .兩者的研究對象都是協(xié)方差矩陣 ,都是力求逼近協(xié)方差矩陣 ∑ .然而 ,因子分析的模型更為精確 . 它的研究方法有兩種 : 。 幾種質(zhì)量控制圖 。 這兩個研究工作的影響是深遠的 。 經(jīng)過一百多年的實踐 ， 隨著測量工具的進步 ， 人類意識到 ， 盡管是機器生產(chǎn) ， 但產(chǎn)品的質(zhì)量仍然具有變異性 ， 公差制度的建立就是承認這一點的標(biāo)志 。 對于隨機現(xiàn)象 ， 通常用分布來描述 ， 分布可以告訴我們 ， 變異的幅度有多大 ， 出現(xiàn)這么大的幅度的可能性 （ 概率 ） 有多大 ， 這是統(tǒng)計規(guī)律 。 因為分布的均值和方差互不相關(guān) ， 圖不能提供關(guān)于離差的任何信息 ， 同樣 R圖和 s圖也不提供任何關(guān)于均值的信息 ， 所以必須兩者必須結(jié)合