統(tǒng)計(jì)方法抉擇ppt課件(更新版)
【正文】 的分析（一） 兩樣本比較 配對(duì)設(shè)計(jì) 成組設(shè)計(jì) 配對(duì)卡方檢驗(yàn) (McNemar檢驗(yàn) )(H0：兩種判斷結(jié)果相同 ) Pearson卡方檢驗(yàn)、校正卡方檢驗(yàn)、 Fisher精確檢驗(yàn) (H0： π1= π 2 ) 單樣本 z檢驗(yàn) (H0： π = π 0 ) 樣本與總 體比較 Kappa檢驗(yàn) (H0：兩種判斷結(jié)果無一致性 ) 2022年 5月 30日 計(jì)數(shù)資料的分析（二） 多個(gè)樣本比較 多個(gè)率的比較 兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較 R C表卡方檢驗(yàn) (H0：π1= π2 =…= π k ) R C表卡方檢驗(yàn) (H0：兩個(gè)或多個(gè)總體構(gòu)成相同 ) 2022年 5月 30日 等級(jí)資料的分析 兩組比較 多組比較 Ridit分析 (H0:兩個(gè)總體平均效應(yīng)相同 ) 成組秩和檢驗(yàn) (H0:兩個(gè)總體分布相同 ) KruskalWallis秩和檢驗(yàn) (H0:k個(gè)總體分布相同 ) Ridit分析 (H0:k個(gè)總體平均效應(yīng)相同 ) 2022年 5月 30日 雙變量資料的分析 雙 變 量 Ⅰ 型回歸分析 Ⅱ 型回歸分析 Pearson相關(guān)分析 線性相關(guān)(線性關(guān)系 ) 各種曲線回歸分析 線性回歸(線性關(guān)系 ) 曲線回歸(曲線關(guān)系 ) Spearman等級(jí)相關(guān) x、 y雙正態(tài) 非雙正態(tài) x、 y雙正態(tài) y正態(tài)、 x可控 2022年 5月 30日
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