qc中的統(tǒng)計(jì)方法-預(yù)覽頁
【正文】 行動(dòng)的指南，具有現(xiàn)實(shí)作用。 測(cè)量人造絲粗細(xì)的目的 ， 不在于了解每根人造絲的粗細(xì) ， 而在于綜合所得數(shù)據(jù) ， 以期盡早發(fā)現(xiàn)該工序的異常 。 波動(dòng) ：是指數(shù)據(jù)的值參差不齊 。所觀測(cè)的數(shù)據(jù)，與統(tǒng)計(jì)推斷的對(duì)象不同。 掌握了產(chǎn)品的質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)分布 ， 根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷 ， 實(shí)施管理 ， 乃是 “ 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理的根本 ” 。 作為生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員 ， 了解一些質(zhì)量控制的思想也是非常有益的 。 ??????? ??9102 ?? 日本一位著名的質(zhì)量管理專家石川馨在 《 日本質(zhì)量管理的領(lǐng)導(dǎo)與組織 》 一書中寫道：“現(xiàn)在日本產(chǎn)品比歐美產(chǎn)品質(zhì)量好，生產(chǎn)效率高，能向歐美出口， …… 其中最大的一個(gè)原因就在于我們進(jìn)行了工序分析，提高了質(zhì)量，提高了效率。 四 一些質(zhì)量管理中的計(jì)算機(jī)軟件的介紹 一、為什么要學(xué)習(xí) SPC理論？ 進(jìn)入 21世紀(jì)，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展越來越迅速。幾種質(zhì)量控制圖介紹。面對(duì)如此新形式，推行質(zhì)量科學(xué)如 SPC（ Statistical Process Control）統(tǒng)計(jì)過程控制是非常有必要的，否則難以滿足超嚴(yán)質(zhì)量的要求。如果一個(gè)質(zhì)量管理問題的實(shí)質(zhì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的困難，那么十個(gè)不懂?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量管理工程師的工作成效和一個(gè)不懂?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量管理工程師的工作成效是一樣的，不會(huì)更好。但是 ， 正常狀態(tài)下 ， 產(chǎn)品的波動(dòng)是存在統(tǒng)計(jì)規(guī)律的 。這里必須注意的是，我們推斷的對(duì)象，不是觀測(cè)的數(shù)據(jù)（ data）的本身。這時(shí)，所測(cè)量的每個(gè)數(shù)據(jù)是否滿足標(biāo)準(zhǔn)要求，并不緊要，主要是想根據(jù)所測(cè)得的數(shù)據(jù)，來推斷整批產(chǎn)品是否滿足要求。 另外 ， 考察人造絲制造工序時(shí) ， 每隔一定的時(shí)間 ，測(cè)量人造絲的粗細(xì) ， 繪制控制圖 。 統(tǒng)計(jì)推斷 ， 就是以樣本為根據(jù) ， 來推斷總體的狀況 。 當(dāng)計(jì)量值費(fèi)時(shí)費(fèi)力時(shí) ， 往往采用簡(jiǎn)易測(cè)量法 。同時(shí)預(yù)計(jì)，即使數(shù)據(jù)從同一總體取出的，如果觀測(cè)的數(shù)據(jù)很多，這些數(shù)據(jù)的寬度即極差也會(huì)變大。 因而 ， 在表示和 R時(shí) ， 需要指出他們是根據(jù)多少數(shù)據(jù)算出的 。 一般來說 ， 都采取隨機(jī)抽樣 （ random sampling） 方法 ， 亦即使總體各部分都有相等的機(jī)會(huì)樣本的抽樣方法 。 2． 2 主成分分析 主成分分析所關(guān)心的問題是通過一組變量的幾個(gè)線性組合來解釋這組變量的方差 協(xié)方差結(jié)構(gòu) . 2． 3 因子分析 因子分析是用較少的綜合變量來表達(dá)多個(gè)觀測(cè)變量的一種多元統(tǒng)計(jì)的方法 .這些綜合因子往往是不能直接觀察到的 .例如 :人的智能可以由數(shù)學(xué)能力 、 邏輯判斷能力 、 應(yīng)變能力等的函數(shù)關(guān)系來表示 .象這樣一些潛在的無法直接觀察到的因素就必須用因子分析的方法來測(cè)定 . 其思想 :科學(xué)研究中所涉及的實(shí)際問題往往需要對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行大樣本觀測(cè) ,然后對(duì)所得到的一大堆數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 .由于各觀測(cè)值之間常常存在一定的聯(lián)系 ,所反應(yīng)的數(shù)據(jù)信息有相關(guān)的重疊 ,此時(shí)人們自然希望能尋找較少的綜合變量來代替原來的信息 ,而且這些綜合變量最好是不相關(guān)的或者少相關(guān) . 可以把因子分析想成是主成分分析的一個(gè)擴(kuò)充 .兩者的研究對(duì)象都是協(xié)方差矩陣 ,都是力求逼近協(xié)方差矩陣 ∑ .然而 ,因子分析的模型更為精確 . 它的研究方法有兩種 : 。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中 ,為了研究不同的地區(qū)城鎮(zhèn)居民的收入及消費(fèi)狀況 ,往往需要?jiǎng)澐譃椴煌念愋腿パ芯?。 幾種質(zhì)量控制圖 。 Dodge） 為學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人的產(chǎn)品控制 （ Product Control） 研究組 。 這兩個(gè)研究工作的影響是深遠(yuǎn)的 。 （ 2）休哈特控制圖 （ a） 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn) 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)是現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一 。 經(jīng)過一百多年的實(shí)踐 ， 隨著測(cè)量工具的進(jìn)步 ， 人類意識(shí)到 ， 盡管是機(jī)器生產(chǎn) ， 但產(chǎn)品的質(zhì)量仍然具有變異性 ， 公差制度的建立就是承認(rèn)這一點(diǎn)的標(biāo)志 。 但它不是通常的確定性現(xiàn)象的確定性規(guī)律 ， 而是隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律 。 對(duì)于隨機(jī)現(xiàn)象 ， 通常用分布來描述 ， 分布可以告訴我們 ， 變異的幅度有多大 ， 出現(xiàn)這么大的幅度的可能性 （ 概率 ） 有多大 ， 這是統(tǒng)計(jì)規(guī)律 。 掌握了這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律可以保證和提高產(chǎn)品的質(zhì)量 。 因?yàn)榉植嫉木岛头讲罨ゲ幌嚓P(guān) ， 圖不能提供關(guān)于離差的任何信息 ， 同樣 R圖和 s圖也不提供任何關(guān)于均值的信息 ， 所以必須兩者必須結(jié)合使用 。 我們不追求控制圖的張數(shù) ， 但可以說 ， 工廠使用控制圖的張數(shù)在某種意義上反映了管理現(xiàn)代化的
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