【正文】 能 ? ?機 中所 建? 立起 來的 智能 。??個簡單的電??計算器?比??類??腦進??的計算要快得多，??且??乎從來不出錯。在??勵創(chuàng)新的同時，政策和流程應(yīng)該解決道 德、隱私和安全影響，還應(yīng)該保證????智能技術(shù)的收益公平、???泛的分配。 在?? ??智能中，監(jiān)控著也能加強內(nèi)部和外部問責(zé)、透明度、專業(yè)度之間活動的良性循環(huán)。??且盡管????智能算法可能?比??類做出??些較少偏??的決策，保證??于???? 智能決策的數(shù)據(jù)沒有偏??仍是??項技術(shù)挑戰(zhàn)，這些偏??可能導(dǎo)致基于種族、性別以及其他因素的歧視。 對????智能如何開展的爭論包括對隱私保護和????智能收益公平分配的憂慮，這種憂慮是該被??勵的。 協(xié)作系統(tǒng)研究 主要是研究幫助開發(fā)能與其他系統(tǒng)或??類協(xié)作的??動化系統(tǒng)的模型和算法。 機器?? ???前主要涉及到如何訓(xùn)練機器??以??種更泛型的、預(yù)測性的??式與周圍世界進??交互，如何在 交互環(huán)境中促進對???標(biāo)的操控，以及如何與??進??交互。 這 ? ? ? ? 法 也 就 是 我們 所 熟 知 的 深 度 學(xué) 習(xí) 。 和? ? ? ?智 能 的 許多 ? ? ?? ? ? 樣， 在 技 術(shù)對 社 交 的替 代 或 增 強????也??直存在著爭議。但 是 ， 在許多領(lǐng)域，????智能在短期內(nèi)很有可能將取代很多任務(wù)，但不能取代??作崗位，??且還將創(chuàng)造新類 型的??作。這些萌芽中的??作認為還有更多的事情要做，尤其是當(dāng)機構(gòu)和組織也能參與進 來并與這些社區(qū)建?立起信任時。盡管素質(zhì)教育總是需要??類教師的活躍參與，但????智能有望改善 所有層次的教育，尤其是通過??規(guī)模提供個性化教育。但在可預(yù)??的未來??，技 術(shù)限制和可靠的機械設(shè)備的??成本將繼續(xù)將商業(yè)機會限制在定義狹窄的應(yīng)??范圍內(nèi)。這也造成了這 8 個領(lǐng)域內(nèi)進展的不平衡。 點擊查看英?文報告原?文 7/43 機器之?? 在每??個領(lǐng)域，即使????智能在不斷帶來重要的好處，但同時也帶來了道德和社會上的問題，其中包 括隱 私 問 題。 ? 比 如 ， 在北 美 ? ? 座 城 市 的 未 來 15 年?? —— 正是這份報告的時間框架和范圍 —— ? ? ?? 智 能 應(yīng) ? ? 將 很 有 可能將交通交由??動駕駛汽??接管，實現(xiàn)??與貨物的實時接取和運送。 事 實 上 ， 有 益 的 ? ? ? ? 智 能 應(yīng) ? ? 已 經(jīng) 在 學(xué) 校 、 家 庭 和 醫(yī) 院 ? ? 開 始 了 加 速 增 ? ? 。 考慮到「百年研究」在????智能上的獨特本質(zhì)，我們期望未來的常務(wù)委員會與研究??組，以及研究科 學(xué)家、政策專家、私??與公共部??的領(lǐng)導(dǎo)以及普通民眾，在對????智能的未來進??評估時能想到該報 告。常務(wù)委員會期望該研究中的預(yù)測、評估和預(yù)先的指導(dǎo)將具有???泛的全球 性的實質(zhì)作??；另外，委員會正在制定將這個項???擴展到國際上的未來研究計劃。常務(wù)委員會在 20xx 年的暑期成?立了??個研 究??組來負責(zé)組建現(xiàn)在這個初始的研究??組，并任命了得克薩斯??學(xué)奧斯汀分校的教授 Peter Stone 擔(dān)任該??組的主席。這些研究希望能在????智能領(lǐng)域的研究、發(fā)展以及系統(tǒng)設(shè)計????、以 及在幫助確保那些系統(tǒng)能???泛地有益于個??和社會的項???與政策上提供專業(yè)推斷上的??向指南及綜合 評估。監(jiān)督該「百年研究」的常務(wù)委員會（ Standing Committee） 組建 了 ? ? 個 研究 ? ? 組 （ Study Panel）來每五年評 估 ? ? 次 ? ?? ? 智 能 所 處 的 狀 態(tài) —— 這是本項???的核??活動。 Asilomar 會議的巨??影響以及????智能的重要進展（包括????智能算法與技術(shù)在全球范圍內(nèi)開始進?入 到??常? ?活中 ）刺激 產(chǎn)?? 了對? ?? ?智能 及其對 ??們 與社會 的影響 進?? ??期 反復(fù)研 究的想 法。 委員會最終選擇了「 2030 年的????智能與??活（ AI and Life in 2030）」為主題以強調(diào)????智能的各 種??途與影響的發(fā)??不是獨?立于彼此，也不獨?立于其他許多社會和技術(shù)上的發(fā)展。對于產(chǎn)業(yè)界，本報告描述了相關(guān)技術(shù)、法律以及道德上的挑戰(zhàn)，可能幫助指引資源再分 配。在 現(xiàn)實中，????智能已經(jīng)在改變我們的??常??活了，??且基本上都是在改善??類健康、安全和提升??產(chǎn) ??等好的? ?? ? 。許多??已經(jīng)習(xí)慣上了在他們的 智能??機上進??觸控和對話。 其中 每個領(lǐng)域都??臨著各種不同的與????智能相關(guān)的難題，包括難以創(chuàng)造安全可靠的感知和作業(yè)硬件（交 通和服務(wù)機器??）、難以獲得公眾的信任（低資源社區(qū)和公共安全）、難以克服對??類被邊緣化的恐 懼（就業(yè)和??作場所）、以及還存在減少??際交往的??險（娛樂）。 ????智能的準確和精細的未來圖景 —— ??個與其流??的描述相競爭的圖景 —— ??開始就受到了難以精 確定義「????智能」這??問題的阻礙。安全和可靠硬件的改進將會刺激未來??五年內(nèi)的創(chuàng)新 ，也將帶來更好的家庭 /服 務(wù)機器?? —— 它們已經(jīng)進?入了??們的家庭，???前主要是以真空吸塵器的形式。對于許多應(yīng)??，????智能系統(tǒng)必須緊密地與醫(yī)護??員和病??密切合作才能獲得他們的信任。傳統(tǒng)上，投資者對缺乏商業(yè)應(yīng)??的????智能研究投資不??。部署良好的????智能預(yù)測??具有望給數(shù)據(jù)和推斷帶來新形式的透明，并可能被應(yīng)??于檢測、 刪除和減少? ? 類 偏 ? ? ， ? ? 不是 增 強 它 。 娛樂已經(jīng)被社交???絡(luò)和其它??于共享和瀏覽博客、視頻和照?片的平臺轉(zhuǎn)變了；這些平臺依賴于 NLP、 信息檢索、圖像處理、眾包和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域內(nèi)正被活躍開發(fā)的技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟和機器學(xué)習(xí)都提供并利????量的數(shù)據(jù)。 強化學(xué)習(xí) 是??個框架，能將機器學(xué)習(xí)的重點從模式識別轉(zhuǎn)變到經(jīng)驗驅(qū)動的序列決策上。 ??然 語? ?處 理 通常 與? ?動語 ?? 識別相 結(jié)合 ，快速 成為 有?? 型數(shù) 據(jù)集的 普遍 使?? 的? ?語語 ??上 的? ?種商 品。 現(xiàn)在與未來的????智能政策 ?? ? ? 智能 應(yīng) ? ?是 否 成 功的 標(biāo) 準 是他 們 為 ?? 類 創(chuàng) 造的 價 值 。???? 智能研 究，特別是其應(yīng)??的快速進展，需要這些部??的專家開發(fā)新的法律、政策概念與隱喻（ metaphor）。 幸運的是，領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)??如今數(shù)字技術(shù)成功條例的原則為我們提供了起點。 就像本報告記錄的那樣，????智能相關(guān)的重??進展在過去 15 年中已經(jīng)對北美城市造成了影響，??且 在接下來的 15 年中將會發(fā)??更多??量的進展。 定義????智能 奇怪的是，????智能缺乏??個精確的、被普遍接受的定義，這 或許有助于該領(lǐng)域的加速成??、繁榮以 及 前 進 。 從這個??度看，對????智能的表征取決于個??愿意「適當(dāng)?shù)亍共ⅰ赣羞h??地」為功能提供合成軟件和 硬件的信??。相反????智能 技術(shù)以??個連續(xù)的、進步的??式正在繼續(xù)更好的發(fā)展。??們已經(jīng)被國際象棋吸引了數(shù)百年。本報告主要將????智能視為通過合成智能以研究智能特性 的計算機科學(xué)的??個分??。當(dāng)它們成為了社會的??股中????量時，該領(lǐng)域 正在從僅僅建?立智能系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向了建?立有??類意識的、值得信賴的智能系統(tǒng)。它 們不??定?比其他領(lǐng)域更重要或更有價值。作為??種經(jīng)驗驅(qū)動型的序貫決策框架，強化學(xué) 習(xí)已經(jīng)存在了????年，但是這個??法在實踐中沒有取得很??成功，主要是由于表征和縮放的問題。 免去了標(biāo)記數(shù)據(jù)需求的強化學(xué)習(xí)可能會有助于彌合這??差距，但是它要求系統(tǒng)在沒有錯誤地傷害???? 或其他系統(tǒng)的情況下能夠安全地探索出??個政策空間。 ??然語??處理 ??然 語?? 處理 是另? ?個 通常與 ?? 動語? ?識 別?? 同被 當(dāng)做? 非?；?躍的 機器感 知領(lǐng) 域。 最 有 名 的眾 包 例 ? ? 是維基百科，它是??個由???絡(luò)公民維護和更新的知識庫，并且在規(guī)模上和深度上遠遠超越了傳統(tǒng)編譯 的信息源，?比如百科全書和詞典。 備受關(guān)注的主題包括計算機制設(shè)計（ putational mechanism design）（??種激勵設(shè)計的經(jīng)濟理 論，它尋求激勵兼容的系統(tǒng)，其中輸?入會被如實報告）、 (基于 ) 計算 機 (統(tǒng)計技術(shù)的 ) 社會選擇 （ putational social choice）（??種有關(guān)如何為替代品排列順序的理論）、激勵對?齊信息獲取 （ incentive aligned information elicitation）（預(yù)測市場、評分規(guī)則、同??預(yù)測）和算法博弈理論 （ algorithmic game theory）（市場、???絡(luò)游戲和室內(nèi)游戲的平衡，?比如 poker— — 它在近??年通過 抽象技術(shù)和??遺憾學(xué)習(xí)（ noregret learning）已經(jīng)取得了顯著的進步）。 ? ? ? 前這 種 「 神 經(jīng) 形 態(tài) 的（ neuromorphic）」計算機尚未清楚地顯??出巨??成功，??是剛開始有望實現(xiàn) 商業(yè)化。即使最近?非常受歡迎的?? 葉斯推理和圖形模式似乎也正在失寵，被數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)顯著成果的洪流所淹沒。我們稱之為不同的領(lǐng)域（ domain），接下來的這部分將介紹????智能研究和應(yīng)??的 不同類型，以及影響和挑戰(zhàn)，主要有?八個????：交通、家庭服務(wù)機器??、醫(yī)療健康、教育、低資源社 區(qū)、公共安全、??作和就業(yè)、娛樂。再者， 2030 年在典型的北 美 城 市 中 ， ? ? ? ? 智 能 帶 來 的 改 變 將 不 僅 限 于 ? ? 輛 ， 還 會 影 響 各 種 ? ? ? ? 器 和 個 ? ? 機 器 ? ? ， 這 將 引 發(fā) 對 社 會、道德和政策等議題的討論。根據(jù)估算，美國平均每??輛??上裝 有 70 個傳感器，包括陀螺 儀、加速器、億光環(huán)境光源傳感器和濕度傳感器。深度學(xué)習(xí)也已經(jīng)應(yīng)??在了這些??向，通過對周圍環(huán)境的物體檢測和 聲??識別來提升??動駕駛汽??的性能。此外，機器??技術(shù)的進步也將更有利于其他類型??動駕駛設(shè)備的創(chuàng)造 和應(yīng)??，包括機器?? 、 ? ? ? ? 機 等 。 ??動駕駛 汽 ? ? 和 點 到 點 交 通 服務(wù) 可 能 消 除 對 私 ? ? 汽 ? ? 的 需 要 。 當(dāng)死亡不可避免時，汽??編程選擇犧牲什么??也會引發(fā)到的問題，特別是當(dāng)汽??需要瞬間做出選擇的 時候。通過道路???中的傳感器和相機，他們可以優(yōu)化 交通等定時以改善交通流和幫助??動執(zhí)法。盡管已經(jīng)有個別城市已經(jīng)部署了傳感和優(yōu)化應(yīng)??，但???前卻還沒有傳感基礎(chǔ)設(shè)施和????智能 技術(shù)的標(biāo)準可??。 機 器 ? ? 也可 能 會 通 過 運 輸 個 ? ?和 包 裹 來 參 與 到 交 通 中（ ? 比 如 ， Segway 機 器 ? ? ）。按需交通服務(wù)似乎很有可能成為??動駕駛 汽??的??個主要推動??。這種伙伴關(guān)系可 能是物理地，也可能是虛擬的。特定??途的機器??將被??于快遞、清潔辦公室和強化安全，但在可預(yù)??的未 來內(nèi)，技術(shù)限制和可靠機械設(shè)備的??成本將繼續(xù)限制狹窄領(lǐng)域 內(nèi)應(yīng)??的商業(yè)機會。簡單的導(dǎo)航、??充電和處理垃圾箱裝滿的??為等已 經(jīng)得到了解決，接著??解決了電線和地毯流蘇的問題，這些是通過機械改進和基于傳感器的感知的結(jié) 合實現(xiàn)的。也包括： 模塊內(nèi)系統(tǒng)（ System in Module， SiM）和許。 ? ? 們 早 期 預(yù) 測 過 的 ? ? 些 家 ? ? 機 器 ? ? 應(yīng) ? ? 還 沒 有 實 現(xiàn) 。 真空吸塵器 經(jīng)過許多年的開發(fā)之后，真空清潔機器?? Electrolux Trilobite 在 20xx 年成為了第??款商??家庭機器 ??。我們還預(yù)計會 出現(xiàn)建模??類注意機制、以及??持??機之間的通信和協(xié)作的模型和算法。 Zimride 和 Nuride 等 服務(wù) 將具 有 類似 路線 的 ?? 聚集 到 ?? 起 進? ?聯(lián) 合 旅? ?。 傳感能??的提升、????機的采??和互連的交通基礎(chǔ)設(shè)施也將引發(fā)對個??隱私和私密數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。個體??動、他們的偏好和他們的???標(biāo)的準確預(yù)測模型會隨著更??的數(shù) 據(jù)可??性??涌現(xiàn)。 在 20xx 年代以前，交通規(guī)劃者被迫依賴受限于特定??期或時間的靜態(tài)定價策略來管理需求。到 20xx 年，美國的 4 個州（內(nèi)華達、弗羅 ??達、加州、密歇根）、加拿??的安??略、英國、發(fā)過、瑞典都已經(jīng)通過了在公共道路測試??動駕駛 汽??的條例。 空 汽 ??以及??們??益增加的旅??意愿可能導(dǎo)致更多的總駕駛??程。 半? ? 動 駕 駛 汽 ??中的?? ? ? 合 作 與 ? ? 類 司機 認 知 符 合 的 潛 在 意 義都 還 未 能 完 全 理 解 。包括視覺在內(nèi)的??動化感知，在 處理是被和跟蹤等任務(wù)時，已經(jīng)接近??類??平。 20xx 年之前制造的汽??已經(jīng)裝配了能夠獲取