【正文】 ??于圖像標注和 3D 對象識別等功能的 感知算法盡管 在 ? ? ? ? 智 能 會 議上 很 常 ? ? ， 但 離 產(chǎn) 品化 還 仍 有 ? ? 年 的 時 間。 其所能做到 的最智能的事情是避免從樓梯上跌落。但 應?? 種類 的增? ?慢 得讓? ?失 望，與 此同 時，? ?益 復 雜的????智能也被部署到了已有的應??之中。 盡管 未 來 的? ? 輛 將會 更 加 智能 ， ? ? ??機也將得 到 ? ? ? 泛 應 ? ? ，但 在 2030 年之前我們不 太 可 能 會 ?? 規(guī) 模 地 ? ? 上 和 現(xiàn) 在已 有 的 交 通 ? ? 具 在 外 觀 和 功 能 上 ? ? 相 徑 庭 的 交 通 載 具 。 即時交通 Uber 和 Lyft 等即時交通服務(wù)已經(jīng)涌現(xiàn)成為了傳感、連接和????智能的另??項關(guān)鍵應??，這些技術(shù)可 以使??算法根據(jù)位置和合適度（聲譽模型）來匹配司機和乘客。這??倡議計劃向展??了技術(shù)和數(shù)據(jù)可以如何被??于重構(gòu)??與貨物的流動??式的城市獎勵 4000 萬 美元。?? 20xx 年以來， Mapquest、??歌 地 圖和 Bing 地圖等應??已經(jīng)???泛地被公眾??來規(guī)劃旅??線路、使??公交系統(tǒng)、接收關(guān)于交通狀況的實 時信息和預測、以及尋找某個地點周圍的服務(wù)。???前已經(jīng)使??的傳感器 包括感應線圈、視頻攝像頭、遠程交通微波傳感器、雷達和 GPS。 這已經(jīng)在 4 個城市中實現(xiàn)了，它們使????容量汽??在許多站臺間進??按需運輸與點到點運輸。 美國??個通勤者的單程平均駕駛時間是 25 分鐘。????動駕駛功能的應??也將不局限于個??交通。 點擊查看英?文報告原?文 18/43 機器之?? 這些功能能夠協(xié)助司機，甚??完全取代司機的某些活動來增強安全性和舒適性。 GPS 在 輔 助 司 機 進 ?? 駕駛時也將關(guān)于交通模式的??量數(shù)據(jù)提供給科技公司和城市部??。 ??旦硬件做到??夠安全和穩(wěn)健，它進?入??常??活的速度將使公眾所驚訝，這可能需要時間進??調(diào)整。 研究??組還預計當從業(yè)者意識到純粹的端到端深度學習??法的不可避免的局限性時，會重新出現(xiàn)??些 ????智 能 的 傳 統(tǒng) 形 式 。諸如定理證明、基于邏輯的知識表征與推理， 這些程序獲得的關(guān)注度在降低，部分原因是與現(xiàn)實世界基礎(chǔ)相連接的持續(xù)挑戰(zhàn)。????智能可以幫助克服這個「巴別塔」。 算法博弈理論與 (基于 ) 計算機 (統(tǒng)計技術(shù)的 ) 社會選擇 包括激勵結(jié)構(gòu)、????智能的經(jīng)濟和社會計算維度吸引到了新的關(guān)注。該研究依賴于開發(fā)正式的協(xié)作模型，并學習讓系統(tǒng)成為有效合作伙伴所需的能??。但是特別是在 GPU 中的??規(guī)模計算的匯 合，使得更??數(shù)據(jù)集的可獲得性（尤其是通過互聯(lián)???）以及神經(jīng)???絡(luò)算法的改進導致了基準任務(wù)中能 的顯著提??（?比如 ImageNet 中的分類器）。 ? ? ? 前 的 努 ? ? 是 在 考 慮 如 何 訓 練 機 器 ? ? 以 泛 型 的、預測性的??式與周圍世界進??交互。 點擊查看英?文報告原?文 14/43 機器之?? 深度學習 成功 訓 練 卷積 神 經(jīng) ?? ? 絡(luò) 的能 ? ? ?非 常 有 益于 計 算 機視 覺 領(lǐng) 域， ? 比 如? ? ? 標識 別 、 視頻 標 簽 、? ? 為 識別 和 ? ? 個相關(guān)變體的應 ? ? 。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的新平臺和新市場，以及發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品和新市場的經(jīng)濟激勵機制，也都促進了 ????智能 驅(qū) 動 型 技 術(shù) 的 問 世 。 ? 比 如? ? ? ?神 經(jīng) ? ?? 絡(luò) ， 如今 已 成 為若 ? 基 于? ? ? ?智 能 的 解決 ? ? 案的 中 ? ?， 它 最 初 是受??物神經(jīng)元中有關(guān)信息流的 思想所啟發(fā)。 奇怪的是，在 ? ? ? ? 智 能 趕 上 了它 的 難 以 捉 摸 的 ? ? ?標 之 后 沒 多 久 ， Deep Blue 被描繪成?? 個 「 蠻 ? ? ? ? 法 （ brute force methods）」集合，??不是「真正的智能（ real intelligence）。但是對于任 何? ?類能?? 的匹 配只是 ??個 充分條 件? ??非 必要條 件。 具有諷刺意味的是，????智能正在遭受失去話語權(quán)的??期災難，最終不可避免地會被拉到邊界內(nèi)，即 ??個被稱為「????智能效應（ AI effect）」或「奇怪悖論（ odd paradox）」的重復模式 —— ????智能 將??種新技術(shù)帶到了普通??眾中去，??們習慣了這種技術(shù)，它便不再被認為是????智能，然后更新的 技術(shù)出現(xiàn)了。 根 據(jù) 這 ? ? 觀 點 ， 算術(shù) 計 算 器 和 ? ? 腦 之 間 的 區(qū) 別 不 是 某 ? ? 類 ， ? ? 是 規(guī) 模 、 速 度 、 ?? 主 性 和 點擊查看英?文報告原?文 12/43 機器之?? 通??性的區(qū) 別 。 第??部分：什么是????智能？ 本節(jié)介 紹了研 究? ?員和 從業(yè) 者如何 定義 「?? ?? 智能」 以及 ??? 前正在 蓬勃 發(fā)展的 ?? ??智 能研 究和應 ?? 領(lǐng) 域。 由 于 ? ? 計 算 能 ? ? 和 ? ? 規(guī) 模 數(shù) 據(jù) 是 很 多 ? ? ? ? 智 能 技 術(shù) 的 燃 料 且 不 平 等 的 分 布 于 社 會 ， 這 使 得 ? ? ? ? 智 能 技 術(shù)把機遇不平等性變得更寬。 錯 誤 理 解 什 么是????智能可能刺激??們反對有益于每個??的這些技術(shù)。研究??組建議所有的政府律師掌 握????智能技術(shù)知識。 算法博弈論 （ Algorithmic game theory）和 計算社會選擇 （ putational social choice）吸引了???? 智能經(jīng)濟和社會計算領(lǐng)域的注意，?比如系統(tǒng)如何處理潛在的不恰當激勵機制，包括??私的??類參與者 點擊查看英?文報告原?文 10/43 機器之?? 或公司以及代 表 他 們 的 ? ? 動 化 ?? ? ? 智 能 代 理 。 計算機視覺 是???前機器感知中最突出的形式。 數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品的新型平臺和市場以及經(jīng)濟激勵發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品和市場，也刺激著研究的發(fā)展，如今，隨 著它稱為了社會的核 ???? 量，? ??? 智能領(lǐng)域 轉(zhuǎn)向了 建?立 能與?? ??效 合作的 、具有更 ??? 泛?? 類意識的 智 能系統(tǒng)，包括開發(fā)??教機器??的交互與 可延展??式的創(chuàng)造性??法。應該 引導??些研究來理解如何利??這些性質(zhì)為個??和社會利益服務(wù)。????智能還將降低許多貨物和服務(wù) 的成本，有效地使每個??都過得更好。北美城市和聯(lián)邦機構(gòu)已經(jīng)開始在邊境管 理和執(zhí)法部署????智能技術(shù)。??然語??處理、 機器學習和眾包也已經(jīng)極??地促進了在線學習， 讓教育??平更??的教師可以將他們的教室擴??很多倍， 同時還能應對單個學??的學習需求和??格。未來 ? ? 年 ， 基 于 ? ? ?? 智 能 的 應 ? ? 將 能 夠改 善 數(shù) 百 萬 ? ? 的 健 康狀 況 和 ? ? 活 質(zhì) 量 。? ?動 化交通很快就將??處不在，并將成為??多數(shù)??與嵌?入了????智能系統(tǒng)的物理實體的第??次經(jīng)歷，并將 極? ? 地 影響 公 眾 對? ? ? ?智 能 的 感知 。作 為 ? ?個 社 會 ，我 們 現(xiàn) 在 正處在??個確定如何部署基于????智能的技術(shù)的緊要關(guān)頭，從??提振??不是阻礙民主的價值 觀 —— 例 如??由、平等和透明。 本研究刻意重點關(guān)注了典型的北美城市，旨在突出????智能對城市中居住的數(shù)百萬居民的??常??活的 影響。即使好萊塢在將他們的反烏托邦????智能幻想故 事搬上熒幕時也??到了????智能技術(shù)。 4/43 機器之，仨 點擊杳看葵艾報告原艾 飛 F 39。這不是忽視細致 監(jiān)控與審議????智能在國防與戰(zhàn)爭（包括潛 在地使發(fā)展和部署不平衡）上產(chǎn)??的影響的重要性。 3/43 參與者代表著不同的專業(yè)、地區(qū)、性別以及職業(yè)階段。在 20xx 到 20xx 年期間，當時的美國????智能協(xié)會（ AAAI）的主席 Eric Horvitz 聚集了??群來??這個領(lǐng)域不同機構(gòu)與 ??向的????智能專家以及認知科學、哲學與法律相關(guān)的學者。1/43 2/43 斯坦福????智能百年研究： 2030 年的????智能與??類??活 20xx 年秋季，????智能百年研究（ One Hundred Year Study）項???啟動，這是??項對????智能領(lǐng)域 及其對??類、社區(qū)、社會影響的??期學術(shù)研究。 參與者在分布的??組中研究近期????智能的發(fā)展、??期的發(fā)展前途以及法律與道德上的影響，之后他 們在 Asilomar ??起開了三天的會議，分享并討論了他們的發(fā)現(xiàn)。常務(wù)委員會???泛討論了 Study Panel 相應的責 任，包括????智能最近的發(fā)展與在??作、環(huán)境、運輸、公共安全、醫(yī)療、社區(qū)參與以及政府的潛在社 會影響。這篇 報告計劃展現(xiàn)給四種讀者。 陽囂 主 I !I STUDYPANEL Peter Stone， University of Texas at Austin， Chair Rodney Brooks， Rethink Robotics Erik Brynjolfsson， Massachussets Institute of Technology Ryan Calo， University of Washington Oren Etzioni， Allen Institute for AI Greg Hager， Johns Hopkins University Julia Hirschberg， Columbia University Shivaram Kalyanakrishnan， Indian Institute of Technolo gy Bombay Ece Kamar， Microsoft Research Sarit Kraus， Bar lIan University Kevin Leyt.。 基于計算機的視覺、語??識別和??然語??處理????的創(chuàng)新是這些變化的驅(qū)動??，同時也將推動相關(guān)領(lǐng) 域的科學和技術(shù)的發(fā)展。研究??組還進??步將調(diào)查范圍縮??到 了 8 個????智能可能將帶來最??影響的領(lǐng)域：交通 （ transportation）、醫(yī)療（ healthcare）、教育（ education）、低資源社區(qū)（ lowresource munities）、公共安全（ public safety and security）、就業(yè)和??作場所（ employment and workplace）、家庭 /服務(wù)機器??（ home/service robots）和娛樂（ entertainment）。 對于個??????，我們??活的質(zhì)量和我們的貢獻所獲得的價值很有可能會逐漸發(fā)??轉(zhuǎn)變，但這些改變會 很明顯。 隨 著汽 ? ? ?? ? ? 變成 了 ? 比? ? 類 更好 的 司 機， 城 市 居民 的 私 家? ? 將 會 更少，也將住得離??作場地更遠，花費時間的??式也將發(fā)??改變，從??帶來??種全新的城市組織形式。 盡管臨床應??從實驗室到真實世界的過程??直都較為緩慢，但有希望的跡象表明創(chuàng)新的步伐將得到提 升。在接下來的??五年的典型北美城市??，這些技術(shù)在教室和 家庭??的應??將很有可能得到極??的擴展，只要它們能夠有意義地和??對??的學習進??整合。到 2030 年，他們將在很??程度上依賴于它們，包括??于偵察的改進過 的相機和????機、??于檢測??融詐騙的算法和預測性警務(wù)。更??期來看，????智能可能會被視為??種?非常不同的財富創(chuàng)造 機制，其中每個??都應該從全世界的????智能所創(chuàng)造的財富中分??杯羹。 點擊查看英?文報告原?文 9/43 機器之?? ????智能接下來的研究？ 助??????智能??命的研究也在快速發(fā)展。 這些趨勢引發(fā)了如今????智能基礎(chǔ)??法與應??領(lǐng)域研究的熱??： ??規(guī)模機器學習 涉及到學習算法的設(shè)計，延展已有的算法，在極??型的數(shù)據(jù)集上做研究。它是受到深度學習崛起影響最??的????智能??領(lǐng)域，實 現(xiàn)了史上第? ? 次 計 算 機 能 夠 ? 比 ?? 類 更 好 的 完 成 視 覺 任 務(wù) 。 物聯(lián)??? （ IoT）研究專注于將??量設(shè)備（包括家電、汽??、